Райков денис: Денис Райков | Лекториум

Содержание

✅ ИП РАЙКОВ ДЕНИС ВИКТОРОВИЧ, 🏙 Санкт-Петербург (OГРН 316784700256822, ИНН 780100467656) — 📄 реквизиты, 📞 контакты, ⭐ рейтинг

Последствия пандемии

В полной версии сервиса доступна вся информация по компаниям, которых коснулись последствия пандемии коронавируса: данные об ограничениях работы и о программе помощи от государства тем отраслям, которые испытывают падение спроса

Получить доступ

Краткая справка

ИП РАЙКОВ ДЕНИС ВИКТОРОВИЧ было зарегистрировано 08 сентября 2016 (существует 5 лет) под ИНН 780100467656 и ОГРНИП 316784700256822. Местонахождение Санкт-Петербург. Основной вид деятельности ИП РАЙКОВ ДЕНИС ВИКТОРОВИЧ: 62.02 Деятельность консультативная и работы в области компьютерных технологий. Телефон, адрес электронной почты, адрес официального сайта и другие контактные данные ИП РАЙКОВ ДЕНИС ВИКТОРОВИЧ отсутствуют в ЕГРИП.

Информация на сайте предоставлена из официальных открытых государственных источников.

Контакты ИП РАЙКОВ ДЕНИС ВИКТОРОВИЧ

Местонахождение

Россия, Санкт-Петербург

Зарегистрирован 08 сентября 2016

Перейти ко всем адресам


Телефоны


Электронная почта


Музыкально-драматический спектакль Неужели это было.

.. в Санкт-Петербурге 2021, афиша и билеты

Режиссер-постановщик: Сергей Скоморохов
Авторы: Сергей Скоморохов и Борис Бирман
Хореография: Ирина Ляховская
Сценография и костюмы: Елена Золотарёва
Грим: Денис Райков
Музыкальные руководители: Артур Ераносов и Алексей Пономарёв
Педагог по вокалу: Артур Ераносов
Музыкальные аранжировки: Алексей Пономарёв и Александр Лыгун
Художник по свету: Иван Никитин
Звукоинженер: Дмитрий Бирюков

Действующие лица и исполнители:
Альберт Асадуллин, Андрей Смелов, Зоя Буряк/Юлия Башорина, Игорь Головин, Алексей Васильев/Андрей Дудин, Сергей Романюк/Станислав Казаку, Сергей Солодовников/Андрей Аверков, Ирина Горячева, Мария Капустинская, Александр Макин, Наталья Тарыничева/Евгения Юрьева, Наталья Внукова/Анна Титова, Антон Пулит/Михаил Соловьёв, Андрей Гульнев, Константин Чеховский, Никита Рогов, Любовь Островская/Анна Петросян


Музыкально-драматический спектакль.

Спектакль — лиричный рассказ о времени и человеческих судьбах. Пронзительная история города и страны! Но за сменами эпох — неизменной остаётся Душа города. Она не потеряна, не сломлена, не обескровлена! И это делает спектакль настоящим признанием в любви Петербургу!

Приглашаем Вас совершить путешествие сквозь время и окунуться в атмосферу советского Ленинграда. Годы войны и блокады, оттепель и советский новый год, веселое детство и полеты в космос 60-х, битломания 70-х и лихие 90-е. Проводниками в этом путешествии выступят заслуженный артист РСФСР Альберт Асадуллин, Андрей Смелов и дригие актеры лучших театров Санкт-Петербурга.

Вы услышите лучшие песни советских композиторов, увидите великолепные танцы и прекрасные декорации… Этот спектакль по праву можно назвать: МЮЗИКЛ УШЕДШЕЙ ЭПОХИ.

В спектакле звучат произведения: А. Пахмутовой, Н. Добронравова, И. Дунаевского, В. Соловьева-Седого, Н. Богословского, М. Фрадкина, Л. Ошанина, А. Галича, Д. Тухманова, П. Маккартни и др.

Продолжительность: 2 часа 30 минут. Спектакль идёт с одним антрактом.

Фото и видео

Райков Деніс Володимирович від НАЗК

Увага! Ми майже закінчили додавання декларацій за 2021 рік, що були відсутні на нашому сайті через істотну модернізацію Реєстру НАЗК
Ми продовжуємо опрацювання певних помилок і документів (форми істотних змін, рідкі випадки складних декларацій, переклад англійською).
Будь ласка, дивіться оригінал декларації і якщо ви знайшли помилку — повідомте про неї сюди
Якщо цей текст зник — все знову працює!

Райков Деніс Володимирович

2019, Кандидата на посаду

Посада

Старший слідчий з ОВС відділу розслідування кримінальних проваджень слідчого управління ГУ ДФС у Київській області

Дата подачі

09 листопада 2020 р. 18:17

2019, Кандидата на посаду

7

Сума доходів декларанта

291 519,00  грн.

Сума доходів членів родини

0,00  грн.

Сума грошових активів

0,00  грн.

Сума грошових активів родини

0,00  грн.

Площа земельних ділянок декларанта

—  м2

Площа земельних ділянок родини

—  м2

Авто в декларанта та родини

БМВ 530D

Тип/Рік

Кандидата на посаду, 2019

Посада

Старший слідчий з ОВС відділу розслідування кримінальних проваджень слідчого управління ГУ ДФС у Київській області

Подана

09 листопада 2020 р. 18:17

Моніторити запит:

1.    Тип декларації та звітний період

Кандидата на посаду
особи, уповноваженої на виконання функцій держави або місцевого самоврядування (охоплює попередній рік) 2019

2.1.    Інформація про суб’єкта декларування

Прізвище: Райков

Ім’я: Деніс

По батькові (за наявності): Володимирович

Податковий номер: [Конфіденційна інформація]

Серія та номер паспорта громадянина України (ID-картка): [Конфіденційна інформація]

Унікальний номер запису в Єдиному державному демографічному реєстрі: [Конфіденційна інформація]

Дата народження: [Конфіденційна інформація]


Зареєстроване місце проживання:

Країна: Україна

Поштовий індекс: [Конфіденційна інформація] 

Місто, селище чи село: Київ / Україна

Тип: [Конфіденційна інформація]

Назва: [Конфіденційна інформація]

Номер будинку: [Конфіденційна інформація]

Номер корпусу: [Конфіденційна інформація]

Номер квартири: [Конфіденційна інформація]


Місце фактичного проживання або поштова адреса, на яку Національне агентство з питань запобігання корупції може надсилати кореспонденцію суб’єкту декларування: Збігається з місцем реєстрації
Місце роботи:

Місце роботи або проходження служби (або місце майбутньої роботи чи проходження служби): ГУ ДФС у Київській області

Займана посада (або посада, на яку претендуєте): Старший слідчий з ОВС відділу розслідування кримінальних проваджень слідчого управління ГУ ДФС у Київській області


Категорія посади (заповніть, якщо це вас стосується):

Тип посади: [Не застосовується]

Категорія посади: [Не застосовується]

Чи належите Ви до службових осіб, які займають відповідальне та особливо відповідальне становище, відповідно до статті 50 Закону України “Про запобігання корупції”? Слідчий

Чи належить Ваша посада до посад, пов’язаних з високим рівнем корупційних ризиків, згідно з переліком, затвердженим Національним агентством з питань запобігання корупції? Ні

Чи належите Ви до національних публічних діячів відповідно до Закону України “Про запобігання та протидію легалізації (відмиванню) доходів, одержаних злочинним шляхом, фінансуванню тероризму та фінансуванню розповсюдження зброї масового знищення”? Ні

2.

2.   Інформація про членів сім’ї суб’єкта декларування
Зв’язок із суб’єктом декларування Прізвище, ім’я, по батькові Громадянство Податковий номер Серія та номер паспорта громадянина України або ID-картка або свідоцтво про народження Унікальний номер запису в Єдиному державному демографічному реєстрі
дружинаПрізвище: РайковаІм’я: Юлія По батькові: ВіталіївнаДата народження: [Конфіденційна інформація]Україна[Конфіденційна інформація][Конфіденційна інформація][Конфіденційна інформація]
дочкаПрізвище: РайковаІм’я: Аліса По батькові: ДенісівнаДата народження: [Конфіденційна інформація]Україна[Конфіденційна інформація][Конфіденційна інформація][Конфіденційна інформація]
дочкаПрізвище: РайковаІм’я: Домініка По батькові: ДенісівнаДата народження: [Конфіденційна інформація]Україна[Конфіденційна інформація][Конфіденційна інформація][Конфіденційна інформація]

3.

   Об’єкти нерухомості
Загальна інформація Місцезнаходження Вартість на дату набуття права або за останньою грошовою оцінкою Інформація щодо прав на об’єкт
Вид об’єкта:Квартира Дата набуття права:31.10.2012 Загальна площа (м2): 37,8 Реєстраційний номер (кадастровий номер для земельної ділянки):[Конфіденційна інформація]Країна:Україна Поштовий індекс:[Конфіденційна інформація] Населений пункт:Київ / Україна Адреса:[Конфіденційна інформація][Не застосовується]Тип права: Інше право користуванняІнший тип: місце реєстрації та фактичне проживанняПрізвище: РайковІм’я: ДенісПо батькові: Володимирович
Тип права: Інше право користуванняІнший тип: місце реєстрації та фактичне проживаннядружинаПрізвище: РайковаІм’я: Юлія По батькові: Віталіївна
Тип права: Інше право користуванняІнший тип: місце реєстрації та фактичне проживаннядочкаПрізвище: РайковаІм’я: Домініка По батькові: Денісівна
Тип права: ВласністьЮридична особа, зареєстрована в УкраїніНайменування: Шевченківська РДА в м. КиєвіКод в Єдиному державному реєстрі юридичних осіб, фізичних осіб – підприємців та громадських формувань:  37405111
Вид об’єкта:Квартира Дата набуття права:30.06.2005 Загальна площа (м2): 50 Реєстраційний номер (кадастровий номер для земельної ділянки):[Конфіденційна інформація]Країна:Україна Поштовий індекс:[Конфіденційна інформація] Населений пункт:Київ / Україна Адреса:[Конфіденційна інформація][Не застосовується]Тип права: Інше право користуванняІнший тип: місце реєстації та фактичне проживаннядочкаПрізвище: РайковаІм’я: Аліса По батькові: Денісівна
Тип права: ВласністьГромадянин УкраїниПрізвище: ЛунькоІм’я: АннаПо батькові: АндріївнаДата народження: [Конфіденційна інформація]Податковий номер: [Конфіденційна інформація]Зареєстроване місце проживання: [Конфіденційна інформація]Місце фактичного проживання: [Конфіденційна інформація]
Вид об’єкта:Земельна ділянка Дата набуття права:19. 06.2008 Загальна площа (м2): 800 Реєстраційний номер (кадастровий номер для земельної ділянки):[Конфіденційна інформація]Країна:Україна Поштовий індекс:[Конфіденційна інформація] Населений пункт:Гора / Бориспільський район / Київська область / Україна Адреса:[Конфіденційна інформація][Не застосовується]Тип права: ВласністьПрізвище: РайковІм’я: ДенісПо батькові: Володимирович
Вид об’єкта:Земельна ділянка Дата набуття права:19.03.2008 Загальна площа (м2): 1200 Реєстраційний номер (кадастровий номер для земельної ділянки):[Конфіденційна інформація]Країна:Україна Поштовий індекс:[Конфіденційна інформація] Населений пункт:Здвижівка / Бородянський район / Київська область / Україна Адреса:[Конфіденційна інформація][Не застосовується]Тип права: ВласністьПрізвище: РайковІм’я: ДенісПо батькові: Володимирович
Вид об’єкта:Квартира Дата набуття права:20. 12.1996 Загальна площа (м2): 43 Реєстраційний номер (кадастровий номер для земельної ділянки):[Конфіденційна інформація]Країна:Україна Поштовий індекс:[Конфіденційна інформація] Населений пункт:Київ / Україна Адреса:[Конфіденційна інформація][Не застосовується]Тип права: Спільна власністьВідсоток, %: 50дружинаПрізвище: РайковаІм’я: Юлія По батькові: Віталіївна
Тип права: Спільна власністьВідсоток, %: 50Громадянин УкраїниПрізвище: МарушкевичІм’я: ГалинаПо батькові: ВасилівнаДата народження: [Конфіденційна інформація]Податковий номер: [Конфіденційна інформація]Зареєстроване місце проживання: [Конфіденційна інформація]Місце фактичного проживання: [Конфіденційна інформація]
Вид об’єкта:Квартира Дата набуття права:25.08.2015 Загальна площа (м2): 53,7 Реєстраційний номер (кадастровий номер для земельної ділянки):[Конфіденційна інформація]Країна:Україна Поштовий індекс:[Конфіденційна інформація] Населений пункт:Київ / Україна Адреса:[Конфіденційна інформація][Не застосовується]Тип права: Спільна власністьВідсоток, %: 33,3дружинаПрізвище: РайковаІм’я: Юлія По батькові: Віталіївна
Тип права: Спільна власністьВідсоток, %: 66,7Громадянин УкраїниПрізвище: МарушкевичІм’я: ГалинаПо батькові: ВасилівнаДата народження: [Конфіденційна інформація]Податковий номер: [Конфіденційна інформація]Зареєстроване місце проживання: [Конфіденційна інформація]Місце фактичного проживання: [Конфіденційна інформація]

4.

    Об’єкти незавершеного будівництва У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

5.    Цінне рухоме майно (крім транспортних засобів)

У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

6.   Цінне рухоме майно — транспортні засоби

Загальна інформація Характеристика Вартість на дату набуття у власність, володіння чи користування або за останньою грошовою оцінкою Інформація щодо прав на майно
Вид майна:Автомобіль легковий Дата набуття права:01.01.2018 Ідентифікаційний номер (VIN-код, номер шасі):[Конфіденційна інформація] Марка:БМВ Модель:530D Рік випуску:2012 [Не застосовується]Тип права: Інше право користуванняІнший тип: керуванняПрізвище: РайковІм’я: ДенісПо батькові: Володимирович
Тип права: ВласністьГромадянин УкраїниПрізвище: ШалімовІм’я: ІгорПо батькові: ВолодимировичДата народження: [Конфіденційна інформація]Податковий номер: [Конфіденційна інформація]Зареєстроване місце проживання: [Конфіденційна інформація]Місце фактичного проживання: [Конфіденційна інформація]

7.

   Цінні папери У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

8.   Корпоративні права

У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

9.   Юридичні особи, трасти або інші подібні правові утворення, кінцевим бенефіціарним власником (контролером) яких є суб’єкт декларування або члени його сім’ї

У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

10.   Нематеріальні активи

У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

11.   Доходи, у тому числі подарунки

Джерело доходуВид доходуРозмір (вартість)Інформація про особу, якої стосується
Джерело доходу:Юридична особа, зареєстрована в УкраїніНайменування: ГУ СБУ у м. Києві та Київській областіКод в Єдиному державному реєстрі юридичних осіб, фізичних осіб – підприємців та громадських формувань: [Не відомо]Заробітна плата отримана за основним місцем роботи291519Прізвище: РайковІм’я: ДенісПо батькові: Володимирович

12.

   Грошові активи
Установа, в якій відкриті такі рахунки або до якої зроблені відповідні внески, або фізична особаВид активуРозмір активуІнформація щодо права на об’єкт
[Не застосовується]Готівкові кошти23000Валюта:USDТип права: ВласністьдружинаПрізвище: РайковаІм’я: Юлія По батькові: Віталіївна
[Не застосовується]Готівкові кошти32000Валюта:USDТип права: ВласністьПрізвище: РайковІм’я: ДенісПо батькові: ВолодимировичІдентифікаційний код: [Конфіденційна інформація]
[Не застосовується]Готівкові кошти22000Валюта:EURТип права: ВласністьдружинаПрізвище: РайковаІм’я: Юлія По батькові: Віталіївна

12.1.   Банківські та інші фінансові установи, у яких відкрито рахунки суб’єкта декларування або членів його сім’ї

Загальна інформаціяІнформація про фізичну або юридичну особу, яка має право розпоряджатися таким рахунком або має доступ до індивідуального банківського сейфу (комірки)Інформація про фізичну або юридичну особу, яка відкрила рахунок на ім’я суб’єкта декларування або членів його сім’їУстанова, в якій відкрито такі рахунки або зберігаються кошти чи інше майноІнформація щодо особи, якої стосується
Найменування банку або іншої фінансової установи: ОщадбанкТип рахунку: [Конфіденційна інформація]Номер рахунку: [Конфіденційна інформація][Не застосовується][Не застосовується]Найменування: ОщадбанкКод в Єдиному державному реєстрі юридичних осіб, фізичних осіб – підприємців та громадських формувань: 00032129Прізвище: РайковІм’я: ДенісПо батькові: ВолодимировичІдентифікаційний код: [Конфіденційна інформація]
Найменування банку або іншої фінансової установи: ОщадбанкТип рахунку: [Конфіденційна інформація]Номер рахунку: [Конфіденційна інформація][Не застосовується][Не застосовується]Найменування: ОщадбанкКод в Єдиному державному реєстрі юридичних осіб, фізичних осіб – підприємців та громадських формувань: 00032129Прізвище: РайковІм’я: ДенісПо батькові: ВолодимировичІдентифікаційний код: [Конфіденційна інформація]

13.

  Фінансові зобов’язанняУ суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

14.   Видатки та правочини суб’єкта декларування

У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

15.    Робота за сумісництвом суб’єкта декларування

У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

16.   Членство суб’єкта декларування в організаціях та їх органах

У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі Членство в органах організацій.У суб’єкта декларування чи членів його сім’ї відсутні об’єкти для декларування в цьому розділі

Документ підписано:

РАЙКОВ ДЕНІС ВОЛОДИМИРОВИЧ

ПІБ іншими мовами

Rajkow Denis Wolodymyrowytsch, Райков Деніс Володимирович, Rajkov Denis Volodimirovich, Raykov Denis Vladimirovich, Райков Денис Владимирович, Raykov Denis Volodymyrovytch, Raikov Denis Volodymyrovych, Raikov Denis Vladimirovich, Raykov Denis Volodymyrovych, Rajkov Denis Volodymyrovych, Rajkov Denis Volodymyrovyč, Raĭkov Denis Volodȳmȳrovȳch, Rajkov Denis Vladimirovich, Raicov Denis Volodymyrovych, Rajkov Denis Volodimirovič, Rajkov Denìs Volodimirovič

Республиканские комиссии при Правлении ХРО ВОС

Республиканская социально-бытовая комиссия.

Председатель комиссии:

Ветрова Юлия Валерьевна – член ВОС, ведущий специалист ХРО ВОС.

Члены комиссии:

Райков Денис Михайлович – член бюро Абаканской МО ВОС;
Теленкова Анастасия Дмитриевна – член правления ХРО ВОС, председатель Саяногорской МО ВОС;
Янаускас Наталья Александровна – член ВОС.

 

 

Республиканская комиссия по информационной работе.

Председатель комиссии:

Переплеткина Марина Валерьевна – член правления ХРО ВОС, председатель Черногорской МО ВОС.

Члены комиссии:

Алексеева Елена Валерьевна – член ВОС, помощник председателя ХРО ВОС;
Джумашева Лариса Иннокентьевна – член ВОС, ведущий методист ГБУК РХ «Хакасская республиканская специальная библиотека для слепых»;
Уракова Ольга Викторовна – член бюро Саяногорской МО ВОС.

 

 

Республиканская комиссия по работе с детьми.

Председатель комиссии:

Дорохина Татьяна Апполоновна – член правления ХРО ВОС, директор ГБУК РХ «Хакасская республиканская специальная библиотека для слепых».

Члены комиссии:

Гимп Светлана Юрьевна – член ВОС;
Кадамцева Наталья Вадимовна – член ВОС, групорг Черногорской МО ВОС.

 

 

Республиканская комиссия по культурно-массовой работе.

Председатель комиссии:

Шевцова Алёна Ивановна – член ВОС, художественный руководитель Клуба инвалидов по зрению – филиала ГАУ РХ «Центр культуры и народного творчества им. С.П. Кадышева».

Члены комиссии:

Голдобина Лолагул Атабаевна – член ВОС;
Скворцова Наталья Геннадьевна – член бюро Черногорской МО ВОС.

 

 

Республиканская комиссия по физкультурно-спортивной работе.

Председатель комиссии:

Якоби Наталья Александровна – член правления ХРО ВОС.

Члены комиссии:

Хомякова Мария Давыдовна – член правления ХРО ВОС;
Шпет Иван Николаевич – член ВОС, преподаватель физической культуры ГБОУ РХ «Школа-интернат для детей с нарушениями зрения».

 

 

Республиканская комиссия по работе с молодёжью.

Председатель комиссии:

Гомзев Иван Владимирович – член правления ХРО ВОС, председатель Абаканской МО ВОС.

Члены комиссии:

Левкут Ольга Сергеевна – член ВОС;
Лысаченко Юлия Александровна – член бюро Абаканской МО ВОС;
Штундер Галина Витальевна – член бюро Саяногорской МО ВОС.

 

Официальный сайт ГУП «Петербургский метрополитен»

Благодарим коллег-метрополитеновцев, проявивших мужество, профессионализм и стойкость

Сотрудникам Петербургского метрополитена, награжденным знаками «Почетный работник транспорта РФ», вручат государственные награды.

Машинист Александр Каверин представлен к награждению орденом Мужества, дежурная по станции Нина Шмелева – медалью «За спасение погибавших», инспектор Службы контроля на метрополитене Альберт Сибирских – медалью ордена «За заслуги перед Отечеством» 2 степени.

Кроме того, 10 сотрудников подземки представлены к награждению Благодарностью министра транспорта РФ. Это работники, которые также проявили большое мужество и выдержку в первые минуты после теракта. Среди них – бойцы аварийно-спасательных формирований Службы аварийных работ метрополитена Абрамов А.В. (начальник смены), Заерко В. В., Воронов П. Л., Козловский А. В., Разбегов Д. В., Волошин Д. Н. и Богуненко В. Н., фельдшеры поликлиники метрополитена Анастасия Колупаева и Маргарита Михайлова, оказывавшие первую медицинскую помощь пострадавшим до прибытия медиков, мастер Службы тоннельных сооружений Григорий Демидов.

Также руководство метрополитена выражает огромную благодарность сотрудникам, которые сделали все для того, чтобы сгладить первые последствия ситуации. Нельзя не перечислить поименно всех метрополитеновцев, которые участвовали в ликвидации чрезвычайной ситуации и восстановлении работы метро.

Это начальник станции «Технологический институт» Любовь Громова, работники Службы движения Надежда Сергеева, Ирина Поспелова, Ирина Степанова, Артем Оранский, Татьяна Иванова, Инна Обухова, Дмитрий Колосов, Олеся Гурьянова, Татьяна Степанова, Нина Багайдина, поездные диспетчеры Ирина Генкина, Анжелика Чепелкина, Елена Василевская, Елена Петрова, Татьяна Лис, Людмила Плаксина, Михаил Кулаков, Антон Колодин, Ирина Феоктистова, Екатерина Кудрина и Алиса Семенова.

Принимали участие по оперативной организации работы локомотивных бригад после ЧС: операторы л/п  — Сердюк А.Н., Шаронова В.Г., Лемешева В.В., Рябчикова Г.Н.; машинисты-инструкторы л/б — Андреев В.С., Русанов Д.В.; машинист электровоза — Кухаренок А.Н.; машинисты электропоезда — Якубов Е.М., Дмитриев А.А.; старший нарядчик л/б Шевченко М.П., нарядчик л/б Воронова Ю.В., заместитель начальника электродепо Юленков Н.Н.

Совместно с работниками электродепо «Выборгское» буксировку поврежденного состава в депо обеспечили помощник начальника Службы подвижного состава С.Б. Егоров, ревизор по безопасности движения С.В. Чикин, Главный инженер Службы подвижного состава – А.С. Лазарев.

Во время ночного технологического окна специалисты метрополитена сделали все, чтобы открыть движение и вернуть жителям и гостям Петербурга возможность быстро добраться до точки назначения. Грамотное и четкое восстановление электросетей в короткие сроки обеспечили сотрудники Службы электроснабжения – главный инженер Александр Мечтаев, замначальника Службы Сергей Васильев, Алексей Курбатов, Евгений Григорьев, Юрий Шевцов, Дмитрий Еремин, Александр Хлямков, Вячеслав Смирнов, Сергей Исаков, Денис Райков, Максим Симкин, Сергей Кулаков, Михаил Королько, Дмитрий Канашник, Сергей Геннадьевич Богданов, Александр Скворцов, Александр Григорьев, Михаил Роговнев, Сергей Александрович Богданов, Иван Пинчук, Виктор Арбузов, Александр Хорошилов, Игорь Степанов, Владимир Соловьев, Сергей Смирнов, Дмитрий Нелюбов, Евгений Лебеденко, Андрей Караев, Павел Коробкин, Роман Репин, Александр Коновалов, Максим Рубченко.

Удаление дыма и других последствий теракта обеспечили работники Электромеханической службы Александр Ходько, Александр Чайкин, Денис Лукин и Игорь Кузьмин, специалисты электродепо «Московское» Антон Чикалев, Анатолий Дмитриев и Андрей Фелисеев, электродепо «Выборгское» Осипов А.П., Котов В.Н., Кострыкин М.А., Ключка В.П., Мозин Р.В., сотрудники Службы специальных сооружений Александр Виноградов и Александр Янченко.

Непосредственно принимавшие участие при оказании помощи пострадавшим, ликвидации очагов возгорания работники электродепо «Выборгское»: машинисты электропоезда – Каверин А.Л., Кострыкин М.А., Ключка В.П., Шардин И.О.;  машинисты-инструктора л/б — Осипов А.П., Котов В.Н., Мозин Р.В.

Принимали участие по восстановлению работы Линии 2 метрополитена после ЧС — машинисты-инструктора л/б — Степанов В.В., Мирошниченко К.А.; машинист электропоезда Плотников С.А.

Принимали участие по оперативной организации работы локомотивных бригад после ЧС: операторы л/п  — Сердюк А. Н., Шаронова В.Г., Лемешева В.В., Рябчикова Г.Н.; машинисты-инструктора л/б — Андреев В.С., Русанов Д.В.; машинист электровоза — Кухаренок А.Н.; машинисты электропоезда — Якубов Е.М., Дмитриев А.А.; старший нарядчик л/б Шевченко М.П., нарядчик л/б Воронова Ю.В., заместитель начальника электродепо Юленков Н.Н.

Совместно с работниками электродепо «Выборгское» буксировку поврежденного состава в депо обеспечили помощник начальника Службы подвижного состава С.Б. Егоров, ревизор по безопасности движения С.В. Чикин, Главный инженер Службы подвижного состава – А.С. Лазарев. 

Ликвидировали последствия теракта и восстанавливали поврежденный участок пути в тоннеле работники Службы пути Михаил Колодкин (главный инженер), Алексей Апарин (замначальника Службы), Юрий Петров, Дмитрий Поздняков, Владимир Арчибасов, Кирилл Лебедев, Равиль Ибрагимов, Павел Залесский, Александр Родин, Александр Коновалов, Юрий Слепнев, Дмитрий Назаренко, Александр Котунов, Алексей Косоногов, Андрей Плиткин, Сергей Умаров.

Аварийно-восстановительными работами занимались в ночь на 4 апреля специалисты Службы аварийных работ Швец С. В. (начальник Службы), Аксенов А. Ю. (замначальника Службы), Михин С. Н. (замначальника Службы), Шабанов М. В.

Аварийно-спасательное формирование (АСП-2): Афанасенко Д. Е., Шмаков И. С., Смирнов И. А., Шадрин А. Е.

Аварийно-спасательное формирование (АСП-3): Петров И. А.

Участок аварийно-восстановительных формирований подвижного состава (электродепо «Автово»): Камбаров К. В., Пронин А. Е., Чивкин М. В., Бедерштедт М. В., Курбатов А. А., Фанасутин М. Д.

Участок аварийно-восстановительных формирований подвижного состава (электродепо «Северное»):  Бочищев А. Ю., Ибатуллин Р. З., Цветков В. Р., Кеввай В. А., Любимов В. Н.

Участок аварийно-восстановительных формирований информационных технологий и коммуникаций: Ващук Д. И., Буднов С. К., Буйнов Д. С., Маковицкий А. Д., Устюшенков С. В., Баскаков Д. В.

Участок аварийно-восстановительных формирований пути: Соколовский П. И., Макаренко С. М., Ермаков К. А., Никарев С. М., Григорьев С. В., Никифоров Н. С., Большаков В. П., Баранов В. Ю., Карасев А. В.

Участок аварийно-восстановительных формирований электромеханический: Егоров А.В., Ковалев Д.С., Аверьянов А.Ю., Кирилюк В.И., Рысев Д.Н., Виноградов А.А., Ершов Г.В., Колобов А.Б. Анужис Д.И., Можаев Е.А., Чмыхов С.В., Нагорный А.В., Баринков Д.М., Григорьев А.И., Иванов П.С.

Участок аварийно-восстановительных формирований тоннельных сооружений: Кудрявцев А.Н., Бучнев В.В., Томин А.Ю., Баскаков В.В., Петров А.А.

Участок аварийно-восстановительных формирований сигнализации, централизации и блокировки: Ефимов В.В., Константинов К.Д., Калинин К.Б., Ложеницын И.А., Аникин И.В., Дынькин М.И., Никитин С. Н., Карамышев А.В., Команов Н.А., Абушкевич В.А.

Автотранспортный участок: Селезнев И.В.

Восстановлением систем сигнализации, централизации и блокировки занимались специалисты Службы Ш (СЦБ) Александр Трофимов, Алексей Кашин, Дмитрий Кирпиченков, Алексей Агурьянов, Дмитрий Еремин, Александр Савельев, Алексей Крячок, Евгений Пчеловодов, Дмитрий Таратынов, Николай Тарасов, Иван Снурницын, Александр Гринев, Максим Рыцарев, Александр Никитин, Андрей Петрушкин, Илья Пономарев, Андрей Воробьев, Николай Сурков, Сергей Михеев, Павел Котов, Евгений Беренев.

Сразу же после прихода поврежденного взрывом состава на станцию «Технологический институт» первую помощь раненым оказали работники участка теплового контроля букс (ТКБ) и участка связи Захар Лукьянов, Максим Куракин, Константин Алексеев, Евгений Куралесов, Альберт Кадиев, Алексей Романов, Егор Шумский, Павел Андреев, Сергей Ламакин, Александр Савельев, Александр Новоселов.

Восстановлением и настройкой оборудования устройств контроля прохода в тоннель УКТП занимались сотрудники Службы информационных технологий Хрисанков П. Н., Саливончик А. А., Воронин А. И., Малашков А. М. и Ключников О. А.

Материал интернет-газеты «Фонтанка.ру» о героических действиях фельдшеров метрополитена Анастасии Колупаевой и Маргариты Михайловой в первые минуты после взрыва: http://www.fontanka.ru/2017/04/06/142/

Анастасия Колупаева и Маргарита Михайлова

Валерий Райков и Денис Азаров, руководитель и художественный руководитель … Новости Фото

Соглашение о легком доступе

Следующие объекты содержат неизданный и / или ограниченный контент.

Изображения, помеченные как Загрузки с легким доступом не включены в ваш Премиум доступ или пакет подписки с Getty Images, и вам будет выставлен счет за любые изображения, которые вы используете.

Загрузки с легким доступом позволяют быстро загружать изображения в высоком разрешении без водяных знаков. Если у вас нет письменного соглашения с Getty Images, в котором указано иное, загрузки с легким доступом предназначены для совместных целей и не лицензируются для использования в окончательном проекте.

Ваша учетная запись Easy-Access (EZA) позволяет сотрудникам вашей организации загружать контент для следующих целей:

  • Испытания
  • Образцы
  • Композиты
  • Макеты
  • Черновой пропил
  • Предварительные правки

Он отменяет стандартную составную онлайн-лицензию для неподвижных изображений и видео на веб-сайте Getty Images.Учетная запись EZA не является лицензией. Чтобы завершить проект с использованием материалов, которые вы загрузили из своей учетной записи EZA, вам необходимо получить лицензию. Без лицензии дальнейшее использование невозможно, например:

  • презентации фокус-групп
  • внешние презентации
  • финальных материалов, распределенных внутри вашей организации
  • любые материалы, распространяемые за пределами вашей организации
  • любые материалы, распространяемые среди населения (например, реклама, маркетинг)

Поскольку коллекции постоянно обновляются, Getty Images не может гарантировать, что какой-либо конкретный элемент будет доступен до момента лицензирования. Пожалуйста, внимательно ознакомьтесь с любыми ограничениями, сопровождающими Лицензионные материалы на веб-сайте Getty Images, и свяжитесь с вашим представителем Getty Images, если у вас возникнут вопросы по ним. Ваша учетная запись EZA останется в силе в течение года. Представитель Getty Images обсудит с вами продление.

Нажимая кнопку «Загрузить», вы принимаете на себя ответственность за использование неизданного контента (включая получение любых разрешений, необходимых для вашего использования) и соглашаетесь соблюдать любые ограничения.

Использование программного обеспечения с открытым исходным кодом и облачной инфраструктуры для оптимизации параметров модели в нейробиологии

Чтобы дать практический опыт разработки реальных оптимизаций с использованием API BluePyOpt, в этом разделе представлены пошаговые руководства для трех сценариев использования. Первый — это оптимизация модели нейрона одного компартмента, второй — оптимизация современной морфологически детализированной модели нейрона, а третий — оптимизация модели синаптической пластичности. Все последующие примеры предполагают единицы измерения NEURON по умолчанию, т. Е. Мс, мВ, нА, мкФ см-2 и т. Д. (Carnevale and Hines, 2008).

4.1. Однокомпартментная модель

Первый вариант использования показывает, как настроить оптимизацию однокомпартментной модели нейрона с двумя свободными параметрами: максимальные проводимости натриевых и калиевых ионных каналов Ходжкина-Хаксли. Этот пример служит введением для пользователя в концепции программирования в BluePyOpt. В качестве бэкэнда он использует симулятор NEURON.

Сначала нам нужно импортировать модуль верхнего уровня bluepyopt . В этом примере также будут использоваться функции электрофизиологии BluePyOpt, поэтому нам также необходимо импортировать подпакет bluepyopt.ephys .

импорт bluepyopt as bpop

импорт bluepyopt.ephys as ephys

Затем мы загружаем морфологию из файла. По умолчанию морфология в NEURON имеет следующие секционные списки : соматические, аксональные, апикальные и базальные. Мы создаем объект Location (в частности, объект NrnSecListLocation ), который указывает на список соматических разделов.Этот объект будет использоваться позже, чтобы указать, где должны быть добавлены механизмы и т. Д.

morph = ephys.morphologies.NrnFileMorphology

( ‘simple.swc’ )

somatic_loc = ephys.locations.NrnSeclistLocation

( «соматический» , seclist_name = ‘Somatic’ )

Теперь мы можем добавить ионные каналы к этой морфологии. Сначала мы добавляем к соме механизм NEURON Ходжкина-Хаксли по умолчанию, как показано ниже.

hh_mech = ephys.mechanisms.NrnMODMechanism (

name = ‘hh’ ,

префикс = ‘hh’ ,

местоположений = [] somatic_loc [] somatic_loc)

Имя аргумент может быть выбран пользователем и должен быть уникальным для всех механизмов. Строка аргумента префикса должна соответствовать полю SUFFIX в файле описания NEURON NMODL (Carnevale and Hines, 2006) канала.Аргумент location указывает, в какие разделы должен быть добавлен механизм.

Далее нам нужно указать параметры модели. Параметр может находиться в двух состояниях: замороженном и незамороженном. Когда параметр заморожен, он имеет точное известное значение, в противном случае у него есть четко определенные границы, но точное значение еще не известно. Параметр для удельной емкости сомы будет фиксированным значением.

cm_param = ephys.parameters.NrnSectionParameter (

name = ‘cm’ ,

param_name = ‘cm’ ,

value = 1.0,

местоположений = [ somatic_loc ] ,

заморожено = True )

Здесь param_name относится к имени параметра в пространстве имен симулятора NEURON, тогда как name - это указанный пользователем псевдоним, используемый в BluePyOpt.

Два параметра, которые представляют максимальную проводимость натриевых и калиевых каналов, должны быть оптимизированы и поэтому указаны как заморожено = False , т.е.е., незамороженный, и границы для каждого предоставляются с аргументом bounds .

gnabar_param = ephys.parameters.

NrnSectionParameter (

name = 'gnabar_hh' ,

param_name = 'gnabar_hh' ,

местоположений = [] 957somatic_loc [ 0,05, 0,125 ] ,

заморожено = Ложь )

gkbar_param = ephys.parameters.NrnSectionParameter (

name = 'gkbar_hh' ,

param_name = 'gkbar_hh' ,

bounds = [ 0,01, 0,075

0]

,

[ somatic_loc ] ,

заморожено = False )

Для создания шаблона ячейки мы передаем все эти объекты конструктору модели.

simple_cell = ephys.cellmodels.NrnCellModel (

name = 'simple_cell' ,

morph = morph,

mechs = [ hh_mech ] ,

cm = 900_param_paramab [параметры] , gkbar_param ] )

Для оптимизации параметров ячейки нам дополнительно необходимо создать объект CellEvaluator . Этот объект должен знать, какие протоколы внедрять, какие параметры оптимизировать и как вычислять оценку, поэтому сначала мы создадим объекты, которые определяют эти аспекты.

soma_loc = ephys.locations.NrnSeclistLocation (

name = 'soma' ,

seclist_name = 'somatic' ,

, comp_index3 = 0, )

Для каждого шага протокола мы добавляем стимул ( NrnSquarePulse ) и запись ( CompRecording ) в соме.

sweep_protocols = {}

для имя_протокола, амплитуда в [ ( ‘step1’ , 0. 01),

( 'step2' , 0,05) ] :

стим = ephys.stimuli.NrnSquarePulse (

step_amplitude = амплитуда,

step_delay =

step_duration = 50,

location = soma_loc,

total_duration = 200)

rec = ephys.recordings.CompRecording (

name = '% s.soma.v ’ % имя_протокола,

расположение = soma_loc,

переменная = ‘v’ )

протокол = ephys.protocols.SweepProtocol

(имя_протокола, [ стим ] , [ rec ] )

sweep_protocols [ protocol.name ] = протокол

Аргумент step_amplitude NrnSquarePulse указывает амплитуду текущего импульса, а step_delay , step_duration и total_duration задают время начала, длину и общее время моделирования. Наконец, мы создаем комбинированный протокол, который инкапсулирует оба текущих импульсных протокола.

twostep_protocol = ephys.protocols.SequenceProtocol

( «двухступенчатый» , протоколов = sweep_protocols)

Теперь, чтобы вычислить оценку модели, которая будет использоваться алгоритмом оптимизации, мы определяем объективные объекты. В этом примере наша цель - сопоставить функцию eFEL «Spikecount» с указанными значениями для обеих амплитуд инжекции тока.В этом случае мы создадим по одной цели для каждой функции (дополнительную информацию об этой цели см. В Разделе 4.2.3). EFEL позволяет выполнять функции, требующие нескольких трассировок, например одновременную регистрацию соматического и дендритного напряжения. Следовательно, аргумент record_names принимает словарь, где ключи являются местоположениями записи. Ключ пустой строки обозначает основное местоположение, в данном случае сома.

efel_feature_means = { ‘step1’ : { ‘Spikecount’ : 1},

‘step2’ : { ‘Spikecount’ : 5}}

целей = []

для имя_протокола, протокол в протоколах

. iteritems ():

tim_start = protocol.stimuli [ 0 ] .step_delay

tim_end = stim_start +

protocol.stimuli [ 0 _ 957

для efel_feature_name, означает в

efel_feature_means [ имя_протокола ] .iteritems ():

feature_name = '%SS' % (имя_протокола,

efel_feature_name)

feature = ephys.efeatures.eFELFeature (

feature_name,

efel_feature_name = efel_feature_name,

record_names = { ‘’ : ‘% S.soma.v’ %

имя_протокола},

стим_старт = стим_старт,

стим_д = стим_ конец,

exp_mean = среднее значение,

exp_std = 0,05 * среднее значение) .Объективы. SingleObjective (

feature_name,

feature)

объективов. добавить (цель)

Затем мы передаем эти определения цели объекту ObjectivesCalculator , вычисляем общие баллы по ответу протокола.

obj_calc = ephys.scorecalculators.

ObjectivesCalculator (цели)

Наконец, мы можем объединить все вместе в CellEvaluator .Конструктор CellEvaluator имеет поле param_names , которое содержит (упорядоченный) список имен параметров, которые используются в качестве входных (и будут установлены позже).

cell_evaluator = ephys.evaluators.CellEvaluator (

cell_model = simple_cell,

param_names = [‘gnabar_hh’ , ‘Gkbar_hh’] ,

fitness_protocols = Протоколы,

fitness_calculator = obj_calc)

Теперь, когда у нас есть шаблон ячейки и средство оценки для этой ячейки, можно создать и запустить объект IBEADEAPOptimisation . Как эволюционный алгоритм, алгоритм IBEA развивает популяцию через последовательные поколения. Для каждого поколения или итерации из выбранных родителей предыдущего поколения создается набор потомков. При настройке алгоритма мы можем указать размер потомственной популяции и максимальное количество поколений.

optimisations = bpop.deapext.optimisations.

IBEADEAPOptimisation (

оценщик = cell_evaluator,

offspring_size = 100)

final_pop, hall_of_fame, logs, hist =

.run (max_ngen = 10)

Через короткое время (примерно 4 минуты на одном ядре Intel Core i5 2,9 ГГц) оптимизация возвращает окончательную популяцию, зал славы (отсортированный по сумме целей), журнал, а также объект, содержащий историю популяции во время выполнения алгоритма. На рисунке показаны результаты в графической форме. Как и ожидалось, решение проблемы оптимизации не единственное. Несколько отдельных людей (рисунок) имеют высшую оценку 0.Мы можем визуализировать область пространства решений, исследуемую алгоритмом, используя график с треугольной сеткой (рисунок).

Результаты оптимизации однокамерной модели. (A) Верхние графики: светло-голубые кривые напряжения, записанные во время двух различных вводов ступенчатого тока для всех обнаруженных лиц, у которых сумма целей равна нулю. Темно-синим цветом показан пример одного из этих людей. Целевыми задачами Шага 1 и Шага 2 были 1 и 5 потенциалов действия соответственно.Нижний график: эволюция суммы минимальных целей в течение 10 поколений эволюционного алгоритма. (B) Треугольная сетка пространства параметров. Каждая точка сетки - это точка, в которой алгоритм оценивал человека. Ось X и Y представляют значения максимальной проводимости натрия и калия соответственно (единицы См / см2). Цвет представляет собой среднее значение трех точек каждого треугольника. Смещение 1 было добавлено к логарифмической шкале цветных полос для целей визуализации.Кружками обозначены решения с целевой суммой 0.

4.2. Пирамидная клетка неокортекса

Наш второй вариант использования представляет собой более сложный пример, демонстрирующий оптимизацию морфологически детализированной модели пирамидных клеток с толстым слоем 5 (L5PC) из неокортекса (рисунок). В этом примере используется порт BluePyOpt для современных методов оптимизации модели L5PC, описанных в Markram et al. (2015). Оригинальная модель доступна в Интернете на портале сотрудничества в области неокортикальных микросхем (Ramaswamy et al., 2015). Мы не будем описывать здесь полный сценарий оптимизации из-за его сложности. Полный код доступен на сайте BluePyOpt. Что мы сделаем здесь, так это подчеркнем особенности этой модели по сравнению с вводной оптимизацией однокомпонентной модели. В качестве первой проверки и отправной точки мы запустили модель BluePyOpt с исходными значениями параметров из Ramaswamy et al. (2015), как показано на рисунке.

Модель L5PC, смоделированная BluePyOpt, со значениями параметров из Markram et al.(2015) . (A) Морфологическая реконструкция L5PC, используемая в модели, полученной из портала NMC (Ramaswamy et al., 2015). (B) Следы напряжения, записанные в соме и дендритах (dend1 660 мкм, dend2 800 мкм от сомы в апикальном стволе). (C) Объективные оценки для модели, рассчитанные на основе экспериментального среднего и стандартного отклонения.

Для наглядности код настройки параметров, задачи и алгоритма оптимизации разбит на отдельные модули.Значения конфигурации сохраняются и считываются из файлов JavaScript Object Notation JSON .

4.2.1. Параметры

Очевидно, что параметры этой модели, как показано в таблице, намного превосходят по количеству параметры однокомпонентного варианта использования. Параметры, отмеченные как замороженные, остаются неизменными на протяжении всей оптимизации. Оптимизируемые параметры - это максимальная проводимость ионных каналов и два значения, относящиеся к кальциевой динамике. Расположение параметров основано на именах списков секций, при этом NEURON автоматически назначает секции соматическим, аксональным, апикальным и базальным спискам секций при загрузке морфологии.

Таблица 1

Список параметров для L5PC, пример .

mb 907 907 907 907 907 907 907 907 7 907 907 907 907 907 907Ca 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907V157 9015 Somatic 9015 мсек. 907 907 907 907 907 907 907 902 907 -05 9015 907 907 907 907 907 9016 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 9027 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 05
Расположение Механизм Название параметра Распределение Единицы Верхняя граница NaTs2_t gNaTs2_tbar Uniform S cm −2 0 0.04
Апикальный SKv3_1 gSKv3_1bar Однородный S см −2 0 0,04
Im 0 0,001
Аксональный NaTa_t gNaTa_tbar Однородный S cm −2 E S см −2 0 4
Аксональный K_Pst gK_Pstbar Однородный S см −2
gK_Tstbar Униформа S см −2 0 0.1
Аксональный SK_E2 gSK_E2bar Однородный S см −2 0 0,1
Axonal 0 2
Аксональный Ca_HVA gCa_HVAbar Равномерное S см −2 0 См −2 0 0.01
Аксональный CaDynamics_E2 гамма Однородный 0,0005 0,05
Аксональный CaDynamics_E2 9016 9015 9015 9016 ms7 9016 Соматик NaTs2_t gNaTs2_tbar Равномерное S см −2 0 1
Somatic SKv3bar_1 1
Somatic SK_E2 gSK_E2bar Униформа S см -2 0 0.1
Somatic Ca_HVA gCa_HVAbar Однородный S см −2 0 0,001
0,001
0 0,01
Соматический CaDynamics_E2 гамма Равномерное 0,0005 0,05 1000
Местоположение Механизм Название параметра Распределение Единицы 6 907 907 907 907 907 907 907 907 мВ −65
Global по Цельсию ° C 34
Все
Все e_pas Однородный мВ −75
Все 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907
Все Ra Равномерный Ом см 100
Апикальный ek Равномерное мВ −85
Апикальный см Однородный мкФ см −2 2
Соматический ena 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 ek Равномерное мВ −85
Базовое см Равномерное мкФ см −2 ena Однородный мВ 50
Аксональный ek Однородный мВ −85 907 907 907 907 907 907 907 S см −2 8e-05
Апикальный 907 16 Ih gIhbar Exp S см −2 8e-05
Somatic Ih gIhbar

Важным аспектом этой модели нейрона является неравномерное распределение проводимости определенных ионных каналов.Например, установлено, что проводимость h-канала экспоненциально увеличивается с расстоянием от сомы (Kole et al., 2006) следующим образом.

soma_loc = ephys.locations.NrnSeclistLocation (

seclist_name = 'somatic' ,

seclist_index = 0,

seg_x = 0.5000

.parameterscaler.NrnDistanceScaler (

origin = soma_loc,

distribution = '(-0.8696 +

2.087 * math.exp (({distance}) * 0.0031)) * {value} ')

параметр = ephys.parameters.NrnRangeParameter (

name = ' gIhbar_Ih. apical ',

param_name = ' gIhbar_Ih '

value_scaler = exponential_scaler,

значение = 8e-5,

заморожено = True ,

apical_loc ] ))

4.2.2. Протоколы

Во время оптимизации модель оценивается с использованием трех квадратных токовых ступенчатых стимулов, применяемых и записываемых в соме. Для этих протоколов удерживающий ток также применяется в течение всего стимула, амплитуда которого такая же, как и в экспериментах in vitro , чтобы поддерживать ячейку при стандартизованном мембранном напряжении перед подачей ступенчатого тока.

Другой протокол стимула проверяет потенциал обратного распространения ( bAP ) путем стимуляции сомы очень коротким импульсом и измерения высоты и ширины bAP на расстоянии 660 и 800 мкм от сомы в апикальном дендрите .Это уточняется следующим образом.

для loc_name, loc_distance в [ ( ‘dendloc1’ , 660),

( ‘dendloc2’ , 800) ] :

loc = ephys.locations.

NrnSomaDistanceCompLocation (

name = loc_name,

soma_distance = loc_distance)

record = nrpel.recordings.CompRecording (

name = ‘bAP.% S.v’% (loc_name),

location = loc)

4.2.3. Задачи

Для каждого из четырех стимулов, определенных выше, рассчитывается набор электронных характеристик (таблица). Затем они сравниваются с теми же характеристиками, извлеченными из экспериментальных данных. Как описано в Markram et al. (2015) были выполнены эксперименты, в которых эти и другие протоколы применялись к L5PCs in vitro . Для этих ячеек были извлечены одни и те же eFeatures и вычислено среднее значение μ exp и стандартное отклонение σ exp .Целевые значения bAP взяты из Larkum et al. (2001).

Таблица 2

Список eFeatures для примера L5PC, полученный из экспериментов .

AHP_depth_abs -60,3636 2,3018.1513 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907 907
Стимул Местоположение eFeature Среднее Std
step1 сомы
AHP_depth_abs_slow −61.1513 2,3385
AHP_slow_time 0,1599 0,0483
AP_height 25,0141 3,1463
AP_width 3,5312 0,8592
ISI_CV 0,109 0,1217
индикатор_адаптации 2 0.0047 0,0514
doublet_ISI 62,75 9,6667
mean_frequency 6 1,2222
time_to_first_spike 27,25 5,7222
Step2 сома AHP_depth_abs −59.9055 1.8329
AHP_depth_abs_slow −16 71 1,8972
AHP_slow_time 0,1676 0,0339
AP_height 27,1003 3,1463
AP_width 2,7917 0,7499
ISI_CV 0,0674 0,075
индикатор_адаптации 2 0.005 0,0067
doublet_ISI 44,0 7,1327
mean_frequency 8,5 0,9796
time_to_first_spike 19,75 2,8776
Step3 сома AHP_depth_abs −57.0905 2.3427
AHP_depth_abs_slow − +2,3385
AHP_slow_time 0,1968 0,0112
AP_height 19,7207 3,7204
AP_width 3,5347 0,8788
ISI_CV 0,0737 0,0292
индикатор_адаптации 2 0.0055 0,0015
doublet_ISI 22,75 4,14
mean_frequency 17,5 0,8
time_to_first_spike 10,5 1,36
bAP dend1 AP_amplitude_from_voltagebase 45 10
dend2 AP_amplitude_from_16oltage72733
сома AP_height 25,0 5,0
Ширина AP_ 2,0 0,5

Для каждого значения функции f модель рассчитывается одна объективная оценка:

objective = | μexp − fmodelσexp |

согласно Druckmann et al.(2007). Этот подход нормализует все объективные оценки по общей шкале, позволяя их комбинировать независимо от единиц, и взвешивает конкретные цели в соответствии с изменчивостью характеристик.

4.2.4. Оптимизация

Для оптимизации этой модели соты нам потребовалось значительно больше вычислительных ресурсов. Цель состояла в том, чтобы найти решение, объективные значения которого находятся в пределах примерно 3 стандартных отклонений от экспериментального среднего. Для этого мы прогнали 100 поколений с размером потомства в соответствии с генетическим алгоритмом 100 особей (рисунок).Оценка этих 100 человек была распараллелена на 50 ядрах ЦП (Intel Xeon 2,60 ГГц) с помощью SCOOP, и ее выполнение заняло около 4 часов.

Результаты оптимизации модели L5PC с использованием BluePyOpt . Подобно рисунку, с десятью основными объективными значениями, найденными BluePyOpt, и лучшим из них, нанесенным более темным (B) Объективные оценки для лучших объективных значений, найденных BluePyOpt. Цель алгоритма - минимизировать эти значения. (C) Разнообразие параметров в пространстве решений.Значения параметров показаны для эталонной модели (красные крестики), лучших (синие кресты), 10 лучших участников (черные точки) и всех лиц со всеми целями ниже 5 (серые точки). Горизонтальные линии (черные) представляют границы параметров, когда нижняя линия отсутствует, граница равна 0. (D) Развитие оптимизации L5PC, которая нашла модель в (A) . График показывает минимальный, максимальный и средний баллы, полученные в последовательных поколениях эволюционного алгоритма.

Был найден разнообразный набор приемлемых решений (рисунок).На рисунке показаны 10 лучших решений в зале славы (по сумме целей). Лучшее решение имеет объективные значения, которые находятся в том же диапазоне, что и эталонная модель (рисунки,). Профиль объективных оценок для этих двух моделей не совпадает, что показывает, что существует несколько решений, которые в одинаковой степени соответствуют экспериментальным данным. На рисунке показано сравнение оптимизированной модели с эталонной при введении тока гауссовского шума (не используется во время оптимизации).

Сравнение решений модели L5PC, найденных BluePyOpt, с эталонной моделью . Вверху: в модели введен гауссов шумовой ток. В центре: растровый график реакции модели на подачу шумового тока. Внизу: Отклик напряжения моделей на подачу шумового тока. Красным цветом обозначены параметры модели Markram et al. (2015), светло-синим цветом показаны 10 лучших людей, найденные BluePyOpt, темно-синим - лучшие люди. Рисунок, как у Pozzorini et al. (2015).

4.3. Пластичность, зависящая от времени всплеска (STDP), модель

Платформа BluePyOpt была разработана так, чтобы быть универсальной и широко применимой к широкому кругу задач оптимизации нейробиологии.В этом варианте использования мы демонстрируем эту универсальность, используя BluePyOpt для оптимизации параметров модели STDP на основе кальция (Graupner and Brunel, 2012) для сводной статистики экспериментов in vitro и (Nevian and Sakmann, 2006). То есть мы показываем, как подогнать модель к литературным данным, которые обычно указываются как среднее значение и стандартная ошибка среднего (SEM) величины потенциации (депрессии), вызванной одним или несколькими протоколами стимуляции.

В серии экспериментов, выполненных Невианом и Сакманном (2006), пресинаптический потенциал действия (ПД) сочетается со всплеском трех постсинаптических ПД, чтобы вызвать либо долгосрочную потенциацию (ДП), либо долгосрочную депрессию ( LTD) постсинаптического ответа нейрона.Разница во времени Δ t между пресинаптическим AP и постсинаптическим всплеском определяет направление изменения: всплеск, незадолго до пресинаптического AP вызывает LTD с пиком при Δ t = -50 мс; Напротив, всплеск вскоре после пресинаптического AP приводит к LTP с пиком на Δ t = +10 мс (Nevian and Sakmann, 2006).

Модель, предложенная Граупнером и Брюнелем (2012), предполагает бистабильные синапсы с пластичностью их абсолютной эффективности, управляемой постсинаптической кальциевой динамикой.То есть каждый синапс находится либо в состоянии с высокой проводимостью, либо в состоянии с низкой проводимостью; затем потенцирование и депрессия переводятся в перевод определенной части синапсов из состояния с низкой проводимостью в состояние с высокой проводимостью и наоборот; синапсы переключаются из одного состояния в другое в зависимости от времени, проведенного постсинаптическими переходными процессами кальция выше порога потенциации (депрессии). Следуя Graupner and Brunel (2012), модель описывается как

τdρdt = −ρ (1 − ρ) (ρ⋆ − ρ) + γp (1 − ρ) Θ [c (t) −θp] −γdρ Θ [c (t) −θd] + шум (t)

(1)

dcdt = −cτCa + Cpre∑iδ (t − ti − D) + Cpost∑jδ (t − tj)

(2)

где ρ - абсолютная синаптическая эффективность, ρ разграничивает области притяжения потенцированного и депрессивного состояний, γ p d ) - скорость потенцирования (депрессии), Θ - показатель Хевисайда. функция, θ p d ) - порог потенцирования (депрессии), шум ( t ) - шум, зависящий от активности.Постсинаптическая концентрация кальция описывается процессом c с постоянной времени τ Ca . C до - это переходный процесс кальция, вызванный пресинаптическим всплеском, происходящим в момент времени t i , с задержкой D для учета медленной активации NMDAR, тогда как C после является кальциевый переходный процесс, вызванный постсинаптическим спайком, происходящим в момент времени t j .

Для протоколов периодической стимуляции, таких как Nevian и Sakmann (2006), вероятность синаптического перехода может быть легко рассчитана аналитически (Graupner and Brunel, 2012), что позволяет оценить степень потенциации (депрессии), вызванной протоколом стимуляции, без фактически запускает любые нейронные симуляции. Величина потенцирования (депрессии), полученная с помощью различных протоколов in vitro , становится целью оптимизации.

Небольшой модуль Python stdputil , вычисляющий эту модель, доступен в разделе примеров на веб-сайте BluePyOpt.Для оптимизации этой модели необходимо определить только класс Evaluator , который реализует функцию оценки:

класс GraupnerBrunelEvaluator (bpop.evaluators.

Evaluator):

def __init__ ( self ):

super (GraupnerBrunelEvaluator 9. __init__ ()

# Параметры модели Граупнера-Брунеля и

границ

# Из Graupner and Brunel (2012)

self .graup_params = [ ( 'tau_ca' , 1e-3,

100e-3),

('C_pre', 0,1, 20,0),

( 'C_post' , 0,1, 50,0 ),

( 'gamma_d' , 5.0, 5000.0),

( 'gamma_p' , 5.0, 2500.0),

( 'sigma' , 0.35, 70,7),

( 'тау' , 2,5, 2500,0),

( 'D' , 0,0, 50e-3),

( 'b' , 1.0, 100.0) ]

self .params = [ bpop.parameters.Parameter

(param_name, bounds = (min_bound,

max_bound))

для имя_парам, min_bound,

max_bound Самостоятельно .

graup_params ]

self .param_names = [ имя параметра для параметр в

self .params ]

self .protocols, сам .sg, self .stdev,

self .stderr = \

stdputil.load_neviansakmann ()

self .цели = [ bpop.objectives.Objective

(protocol.prot_id)

для протокол в себе . протоколы ]

def get_param_dict ( self , param_values):

возврат gbParam ( zip ( self .param_names,

param_values))

def compute_synaptic_gain_with_lists ( self ,

param_values):

param_dict =

self .get_param_dict (param_values)

syn_gain = [ stdputil.protocol_outcome

(протокол, param_dict) \

для протокол в себе . протоколы ]

возврат syn_gain

def Assessment_with_lists ( self , param_values):

param_dict =

self .get_param_dict (param_values)

err = []

для Протокол , SG, stderr в

zip ( self .protocols , self .sg,

self .stderr):

res = stdputil.protocol_outcome (протокол,

param_dict)

ошиб. добавить ( numpy .abs (sg - res) / stderr)

возврат err

С определенным оценщиком запуск оптимизации становится таким же простым, как:

оценщик = GraupnerBrunelEvaluator ()

opt = bpop.deapext.optimisations.

IBEADEAPOptimisation (GraupnerBrunelEvaluator ())

results = opt.run (max_ngen = 200)

На рисунке показаны результаты оптимизации. Как и в других случаях использования, алгоритм находит большой набор приемлемых решений.

Результаты подгонки STDP . (A) Сравнение результатов моделирования и экспериментов; модели соответствуют имеющимся данным in vitro и предсказывают результат по отсутствующим точкам. Светло-голубым цветом обозначены модели, созданные людьми, у которых значения пригодности находятся в пределах одной стандартной ошибки среднего из экспериментальных данных in vitro . Темно-синим цветом обозначена лучшая модель, наиболее близкая ко всем экспериментальным данным. Экспериментальные данные Nevian и Sakmann (2006) оцифрованы с использованием Rohatgi (2015). (B) Переходные процессы кальция, генерируемые лучшей моделью (A) для каждого протокола стимуляции. Пороги потенцирования и депрессии, θ p и θ d соответственно, обозначены пунктирными линиями. (C) Эволюция оптимизации STDP, которая нашла в модели (A) . Минимальные и средние баллы, полученные в последовательных поколениях эволюционного алгоритма.

Канада высылает болгарского дипломата за шпионаж

ОТТАВА (AP) _ В понедельник правительство заявило, что болгарский дипломат, находящийся сейчас в отпуске на родине, не может вернуться в Канаду, потому что он занимался деятельностью, ″ несовместимой с его консульским статусом ″, дипломатическим термином за шпионаж .

Министерство иностранных дел заявило, что обратилось к болгарскому посольству с просьбой отменить возвращение Райкова Ивана Делибалтова, помощника торгового представителя генерального консульства в Торонто.

″ На основании информации, полученной от Канадской службы безопасности и разведки, правительство Канады пришло к выводу, что г-н Делибальтов занимался деятельностью, несовместимой с его консульским статусом », - говорится в пресс-релизе министерства.

″ Эти действия, связанные со сбором информации, к которой г-н.У Делибалтова не было санкционированного доступа ″, и поэтому он был объявлен персоной нон грата, - говорится в сообщении.

Ни Министерство иностранных дел, ни служба безопасности не стали вдаваться в подробности этого заявления. Поздно вечером в понедельник в посольстве Болгарии в Оттаве не было дипломатических сотрудников, которые могли бы дать комментарии.

Денис Комо, официальный представитель министерства иностранных дел, сказал, что не знает, сколько времени Делибальтов находится в Канаде и когда произошли предполагаемые действия. Министр иностранных дел Джо Кларк сейчас совершает поездку по нескольким странам Юго-Восточной Азии.

Джерри Каммингс, пресс-секретарь службы безопасности, подтвердил, что Делибалтов был первым дипломатом, высланным после того, как гражданское агентство заменило Королевскую канадскую конную полицию в качестве агентства, отвечающего за национальную безопасность.

Последними известными дипломатами, высланными из Канады за шпионскую деятельность, были советский торговый представитель Виктор Цековский и Анатолий Солусав, сотрудник Международной организации гражданской авиации, оба базирующиеся в Монреале.В сентябре 1983 года они были уволены по обвинению в попытке украсть секреты высоких технологий.

Роберт Каплан, в то время генеральный прокурор, сказал, что Канада и несколько союзников изучают способы защиты своих высоких технологий от того, что он назвал «очень значительным» ростом шпионажа.

Западные эксперты утверждают, что шпионы советского блока начали охоту за высокими технологиями после того, как президент Рональд Рейган прекратил экспорт передовых технологий в Советский Союз в декабре 1981 года в знак протеста против объявления военного положения в Польше.

Хотя общий запрет был снят в ноябре 1982 года, западные продажи высоких технологий Восточному блоку по-прежнему исключают оборудование, которое можно было бы использовать в военных целях.

Советскому дипломату Михаилу Абрамову было приказано покинуть Канаду в 1982 году за попытку купить ограниченное использование высокотехнологичного оборудования у бизнесмена из Нью-Брансуика. Самым большим высылкой было 13 сотрудников советского посольства в 1978 году.

ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
ess1977 Plackett Семейство дистрибутивов
ess1978 Личность Плакетта
ess1979 Плед и полуплед
ess1980 Распределение Планка
ess1981 Модели плато, линейные
ess1982 Кривая Platykurtic
ess1983 Функция правдоподобия
ess1984 Сэмпл Play-The-Loser
ess1985 Правила игры за победителя
ess1985b ПРАВИЛА ПОДКЛЮЧЕНИЯ См. НЕПАРАМЕТРИЧНЫЙ ДИСКРИМИНАЦИЯ
ess1986 Символ Поххаммера
ess1987 Метод Покока и Саймона
ess1987b POINCAR \ '{E} ТЕОРЕМА ВТОРИЧНОСТИ См. ЭРГОДИЧЕСКИЕ ТЕОРЕМЫ
ess1987b1 ТОЧЕЧНАЯ БИСЕРИАЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ См. БИСЕРИАЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
ess1987b2 ТОЧЕЧНАЯ ОЦЕНКА См. ОЦЕНКА, ТОЧКА
ess1988 Точечная многосерийная корреляция (Pms)
ess1988b ТОЧКА ЗОНТА Увидеть ЗОНТИК АЛЬТЕРНАТИВЫ
ess1988b1 ТОЧЕЧНЫЕ ПРОЦЕССЫ См. СТОХАСТИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ, ТОЧКА
ess1989 Точечный процесс, стационарный
ess1990 Распределение Пуассона-Бета
ess1991 Биномиальное распределение Пуассона
ess1992 Биномиальное распределение Пуассона
ess1993 Распределение Пуассона
ess1994 Индекс дисперсии Пуассона
ess1995 Пуассон-обратный гауссовский Распределение
ess1996 Предел Пуассона
ess1997 Логнормальное распределение Пуассона
ess1998 Процесс Пуассона-Маркова
ess1999 Матрица Пуассона
ess2000 Пуассоновские процессы
ess2001 Регрессия Пуассона
ess2002 Пуассон, Симон-он-Дени
ess2003 Закон больших чисел Пуассона
ess2003b ТЕСТ ПУАССОНА См. ПУАССОН РЕГРЕССИЯ
ess2003b1 ТЕСТ ПУАССОНА См. ПУАССОН РЕГРЕССИЯ
ess2004 Полярная карта
ess2005 Тест поляризации
ess2006 \ bfit {Политика и информация, Международный журнал на}
ess2006b ПОЛИТИЧЕСКИЙ КОСМИЧЕСКИЙ МЕТОД См. МАРКОВ ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
ess2007 Политология, статистика
ess2008 Формула Поллачека-Хинчина
ess2009 P \ '{o} lya-Aeppli Distribution
ess2010 P \ '{o} lya Distribution, Multivariate
ess2010b P \ '{O} LYA - EGGENBERGER DISTRIBUTION См. ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ БИНОМИАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ; ПРОБЛЕМЫ С ЗАНЯТИЕМ
ess2011 P \ '{o} lya - Lundberg Process
ess2012 Теорема Поля
ess2013 P \ '{o} lya Тип 2 Частота $ (\ mbox {Pf} _ {2}) $ Распределения
ess2014 Полихорические и полисериальные Корреляции
ess2015 Полигамма-функции
ess2016 Поликайс
ess2016b ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ РЕГРЕССИЯ См. РЕГРЕССИЯ ПОЛИНОМИКИ
ess2017 Полиномы от матричных аргументов
ess2017b ПОЛИСЕРИАЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ См. ПОЛИХОРИЧЕСКАЯ И ПОЛИСЕРИАЛЬНАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ
ess2018 Распределения Poly- $ T $
ess2019 Политомические переменные
ess2020 Политонность и монотонность, Коэффициенты
ess2021 Алгоритм соседних-нарушителей пула
ess2022 Объединение данных
ess2023 Pools, Мнение
ess2024 Модели роста населения
ess2025 Оценка населения или размера выборки
ess2026 Демографический прогноз
ess2027 Пирамида населения
ess2028 Выборка населения в минусе Развитые страны
ess2029 Тест Портманто
ess2029b ПОЛОЖИТЕЛЬНОСТЬ, ИТОГО См. ИТОГО ПОЗИТИВНОСТЬ
ess2030 Задние распределения
ess2030b ПОСЛЕДНИЕ МОМЕНТЫ См. СОЕДИНЕНИЕ СЕМЕЙСТВА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
ess2031 Апостериорные вероятности
ess2032 Potthoff - Тесты Уиттингхилла
ess2033 Мощность
ess2034 Распределение функций мощности
ess2034b {{\ bf СИЛА ФУНКЦИИ} {POWER}}} \ seclabe См. 7s1pfdbpfp
ess2035 Индекс силы игры
ess2036 Poweroids
ess2037 Суммы продуктов питания
ess2038 Распределители серии Power
ess2038b СИЛОВЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ См. ВСТАВКУ И ЦОГ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
ess2038b1 ГРАФИКИ P-P См. ГРАФИЧЕСКИЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
ess2039 Предварительный тест на срок службы
ess2040 Точное измерение, принцип
ess2041 Прецизионность, мера Гаусса
ess2042 Precision, индекс
ess2043 Матрица точности
ess2044 Предшественник - Метод преемника
ess2045 Прогнозирование и фильтрация, линейное
ess2046 Предсказание и прогнозирование
ess2046b ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ См. СПЕЦИФИКАЦИЯ, ПРОГНОЗ
ess2046b1 ПРОГНОЗ, СТРУКТУРНЫЙ См. СТРУКТУРНЫЙ ПРОГНОЗ
ess2047 Прогнозный анализ
ess2047b ПРОГНОЗИРУЮЩЕЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ См. ПРОГНОЗНЫЙ АНАЛИЗ
ess2047b1 ПРОГНОЗНАЯ СРОК ДЕЙСТВИЯ См. ГРУППУ ТЕСТИРОВАНИЕ
ess2047b2 PREDICTOR См. СПЕЦИФИКАЦИЯ, ПРОГНОЗ
ess2048 Преобладающий предмет
ess2049 Упреждающая дисциплина
ess2049b ПРЕДУПРЕДИТЕЛЬНЫЙ ПРИОРИТЕТ См. ПРЕДУПРЕЖДАЮЩИЙ ДИСЦИПЛИНА
ess2050 Функции предпочтений
ess2050b ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНАЯ КАРТА См. ГРАФИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
ess2050b1 ПРЕДПОЧТЕНИЯ См. БАЙЕССКИЙ ВЫВОД; ТЕОРИЯ РЕШЕНИЙ
ess2050b2 ТЕСТ ССЫЛКИ PREGIBON См. ТЕСТЫ ССЫЛКИ
ess2050b3 ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ АГРЕГАЦИЯ См. ПОЛУНОРМАЛЬНЫЕ УЧАСТКИ
ess2051 Преобладающий товар
ess2052 Предвидение
ess2053 Тест Пристли на гармонику Компонент (ы)
ess2054 Блок первичного отбора проб
ess2055 Примитивный корень
ess2055b ОСНОВНЫЕ КОМПОНЕНТЫ См. КОМПОНЕНТ АНАЛИЗ; МНОГООБРАЗНЫЙ АНАЛИЗ
ess2056 Регрессия основных компонентов Анализ
ess2057 Основные моменты
ess2057b {{\ bf ПРИНЦИП ПАРСИМОНИЯ} {ПАРСИМОНИЯ, ПРИНЦИП; НАУЧНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИКА}}} \ seclabe См. 7s1pm3bpop
ess2058 Принципы профессионального Статистическая практика
ess2058b PRIOR DENSITY См. PRIOR РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
ess2059 Предыдущие распределения
ess2060 Очередь приоритетов
ess2061 Априорные вероятности
ess2061b ВЕРОЯТНОСТНАЯ ГРАММАТИКА См. ЛИН-ГИСТИКА, СТАТИСТИКА В
ess2062 Вероятностная теория чисел
ess2063 Вероятностные модели голосования
ess2064 Вероятностное прогнозирование
ess2064b ФУНКЦИИ ПОЛУЧЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ См. ГЕНЕРИРУЮЩИЕ ФУНКЦИИ
ess2065 Вероятность, история (Схема)
ess2066 Вероятностные неравенства для сумм Ограниченные случайные переменные
ess2067 Вероятностные интегральные преобразования
ess2067b ВЕРОЯТНОСТЬ, ОБРАТНАЯ См. Байесовский ВЫВОД
ess2068 Вероятностная мера
ess2069 Вероятность минимальной замены Дизайн выборки
ess2070 Вероятностный график
ess2071 Вероятность пропорциональна размеру (PPS) Выборка
ess2072 Пространства вероятностей, метрики и Расстояния на
ess2073 Теория вероятностей (Схема)
ess2074 Вероятная ошибка
ess2075 Вероятный предмет
ess2075b PROBIT См. КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ОТВЕТОВ
ess2076 Проблема очков
ess2077 Решение проблем в статистике
ess2078 Процессы, дискретные
ess2079 Процессы, эмпирические
ess2080 Преобразование Прокруста
ess2081 Индексы цен производителей
ess2081b ГРАФИК ПРОИЗВОДСТВА См. ЛИНЕЙНЫЙ ПРОГРАММИРОВАНИЕ
ess2082 Измерение производительности
ess2082b ОГРАНИЧИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ПРОДУКТА См. КАПЛАН-МЕЙЕР ОЦЕНКА
ess2083 Момент продукта
ess2083b ПРОДУКТ, МНОГОЧИЛЬНЫЙ См. УСЛОВНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА ТАБЛИЦЫ
ess2083b1 ПРОФИЛИ, ЦИРКУЛЯРНЫЕ См. СНЕЖИНЫ
ess2084 Профили разнообразия
ess2085 Схемы прогрессивной цензуры
ess2086 Анализ данных с прогрессивной цензурой
ess2087 Графики проекции
ess2087b РАСПРОСТРАНЕНИЕ ОШИБКИ См. ОШИБКА АНАЛИЗ; ЗАКОНЫ ОШИБОК
ess2088 Пропорциональное распределение
ess2088b ПРОПОРЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ОПАСНОСТИ См. COX's МОДЕЛЬ РЕГРЕССИИ
ess2089 Пропорциональное уменьшение ошибки (PRE) Меры ассоциации
ess2090 Отбор проб пробы
ess2091 Оценка доли в опросах Использование дистанционного зондирования
ess2092 Перспективные исследования
ess2093 Данные сближения
ess2093b ГРАФИК БЛИЖАЙНОСТИ См. ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ ГРАФИК КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ
ess2094 Прокси-переменная
ess2094b ПСЕВДО-БАЙЕССКИЙ ВЫВОД См. КВАЗИБАЙЕССКИЙ ВЫВОД
ess2095 Псевдо- $
ess2096 Псевдо-правдоподобие
ess2097 Псевдо-медиана
ess2098 Генераторы псевдослучайных чисел
ess2099 Псевдо- $ t $
ess2100 Псевдоверсия
ess2101 Псевдовариаты
ess2101b PSI-ФУНКЦИЯ См. ФУНКЦИЯ ДИГАММЫ; ПОЛИГАММА-ФУНКЦИЯ
ess2102 Принятие психологических решений
ess2103 Психологическое масштабирование
ess2104 Теория психологического тестирования
ess2104b ПСИХОМЕТРИКА См. КОМПОНЕНТ АНАЛИЗ; ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ; ПРИНЯТИЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ; ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ МАСШТАБИРОВАНИЕ; ТЕОРИЯ ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ТЕСТИРОВАНИЯ
ess2105 \ bfit {Психометрика}
ess2106 Психофизика, статистические методы в
ess2107 Опросы общественного мнения
ess2108 Паритет покупательной способности
ess2109 Тест ожидаемых нормальных результатов Пури
ess2109b ЦЕЛЕВОЙ ОТБОР ПРОБ См. ПРЕДСТАВИТЕЛЬНАЯ ВЫБОРКА
ess2109b1 ЦЕЛЕВОЙ ВЫБОР См. ПРЕДСТАВИТЕЛЬНАЯ ВЫБОРКА
ess2110 \ bm {P} Значения
ess2111 Модель схемы пирамиды
ess2111b ГРАФИК Q-Q См. ГРАФИЧЕСКИЙ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДАННЫХ
ess2112 QR-алгоритм
ess2112b {ФАКТОРИЗАЦИЯ QR} \ seclabe См. 7s1qaqf
ess2112b1 QUADE TEST ДЛЯ ОБЩИХ АЛЬТЕРНАТИВ См. ИСПЫТАНИЯ ТИПА ВИЛКОКСОНА ДЛЯ ЗАКАЗАННЫХ АЛЬТЕРНАТИВ В СЛУЧАЙНЫХ БЛОКАХ
ess2112b2 КВАДРАНТНАЯ ЗАВИСИМОСТЬ См. ЗАВИСИМОСТЬ, КОНЦЕПЦИИ
ess2113 Квадратичные формы
ess2113b {КВАДРАТИЧЕСКАЯ ВАРИАНТА ФУНКЦИИ} \ seclabe См. 7s1qfbqvf
ess2114 Квадратная выборка
ess2114b QUADRATURE См. №
ess2115 Функция квадригаммы
ess2116 Квадриномиальное распределение
ess2117 Квадринормальное распределение
ess2117b КАЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ См. КАТЕГОРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ; НОМИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ; ОБЫЧНЫЕ ДАННЫЕ
ess2118 Контроль качества, статистический
ess2119 План измерения качества (Qmp)
ess2120 \ bfit {Технологии качества, Журнал из}
ess2121 Quandt-Ramsey (Mgf) Оценщик
ess2122 Quangle
ess2122b КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ См. БИОАНАЛИЗ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В; КАТЕГОРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ; НОМИНАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ; КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ ОТВЕТ АНАЛИЗ
ess2123 Количественный анализ отклика
ess2124 Квантильная оценка
ess2125 Квантильные процессы
ess2126 Квантили
ess2127 Методы квантильного преобразования
ess2128 Количественный анализ
ess2129 квантовая охота
ess2130 Квантовая механика и теория вероятностей: Обзор
ess2131 Квантовая механика: статистическая Интерпретация
ess2132 Квантовая физика и функционал Интеграция
ess2133 Экспоненциальное распределение четвертой степени
ess2133b КВАРТИЛЬ См. КВАНТИЛИ
ess2134 Квартильное отклонение
ess2135 Квартильное отклонение, коэффициент
ess2136 Quartimax
ess2137 Квазибайесовский вывод
ess2138 Квазибиномиальные распределения
ess2138b КВАЗИ-ЭКСПЕРИМЕНТ См. НАБЛЮДАТЕЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАНИЯ
ess2139 Квазифакториальные конструкции
ess2140 Квази-независимость
ess2141 Функции квази-правдоподобия
ess2141b КВАЗИЛИНЕАРИЗАЦИЯ См. МЕТОДЫ НЬЮТОНА - РЭФСОНА
ess2142 Квазимедианы
ess2142b КВАЗИ-НЬЮТОНОВЫЕ МЕТОДЫ См. МЕТОДЫ НЬЮТОНА - РЭФСОНА
ess2142b1 КВАЗИ-СЛУЧАЙНЫЕ ЧИСЛА См. КВАЗИСЛУЧАЙНЫЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
ess2143 Квазислучайная выборка
ess2144 Квазислучайные последовательности
ess2144b КВАЗИ-ДИАПАЗОНЫ См. ДИАПАЗОНЫ
ess2145 Квазисимметрия
ess2146 Оценщик Кенуя
ess2147 Тест Кенуя
ess2147b ВОПРОСНИКИ См. СЛОВА ВОПРОСА ЭФФЕКТЫ В ОБСЛЕДОВАНИЯХ; ОПРОСЫ ОБЩЕСТВЕННОГО МНЕНИЯ
ess2148 Эффекты вопросительной формулировки в опросах
ess2149 Кетле, Адольф
ess2150 Индекс Кетле
ess2151 Теория массового обслуживания
ess2152 Quincunx
ess2153 Выборка квот
ess2154 Метод частных
ess2155 Функции Радемахера
ess2156 Радиальная ошибка
ess2157 Радико-нормальное распределение
ess2158 Теорема Радона - Никодима
ess2159 Преобразование радона
ess2160 Теорема Райкова
ess2161 Приор Рэмси
ess2161b ТЕОРИЯ РАМСИ См. ТЕОРИЯ ГРАФОВ
ess2162 Дизайн со случайным балансом
ess2162b СЛУЧАЙНЫЙ ОПРЕДЕЛИТЕЛЬ См. СЛУЧАЙНАЯ МАТРИЦА
ess2163 Набор случайных цифр, выборка Методы
ess2163b МОДЕЛЬ СЛУЧАЙНЫХ ЭФФЕКТОВ См. ВАРИАНТ КОМПОНЕНТЫ
ess2164 Случайные поля
ess2165 Случайные графы
ess2166 Рандомизация --- I
ess2167 Рандомизация --- Ii
ess2168 Рандомизация с ограничениями
ess2169 Рандомизационные тесты
ess2169b СЛУЧАЙНЫХ БЛОКОВ См. БЛОКИ, СЛУЧАЙНАЯ ПОЛНАЯ
ess2170 Рандомизированное гамма-распределение
ess2170b СЛУЧАЙНАЯ МОДЕЛЬ См. РАНДОМИЗАЦИЯ --- Я; РАНДОМИЗАЦИЯ --- II
ess2171 Рандомизированный ответ
ess2172 Рандомизированные тесты
ess2173 Случайные матрицы
ess2174 Случайность и Вероятность --- Сложность описания
ess2175 Случайность, тесты
ess2175b СЛУЧАЙНЫЙ ШУМ См. ШУМ
ess2175b1 ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ НОМЕРОВ См. ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
ess2175b2 СЛУЧАЙНЫЙ ОТБОР ПРОБ, ПРОСТОЙ См. ПРОСТОЙ СЛУЧАЙНАЯ ВЫБОРКА
ess2176 Случайные наборы точек
ess2177 Распределения случайной суммы
ess2178 Случайные мозаики
ess2179 Случайные полезные модели
ess2179b СЛУЧАЙНАЯ ПЕРЕМЕННАЯ См. ВЕРОЯТНОСТЬ ТЕОРИЯ
ess2179b1 СЛУЧАЙНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ, ГЕНЕРИРУЕМЫЕ КОМПЬЮТЕРОМ См. ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
ess2179b2 СЛУЧАЙНЫЙ ВЕКТОР См. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ
ess2180 Случайные блуждания
ess2181 Оценщики с сохранением дальности
ess2182 Диапазоны
ess2182b РАНГ АНАЛИЗ КОВАРИАНТА См. РАНГ СТАТИСТИКА ЗАКАЗА
ess2183 Выборка ранжированного набора
ess2183b ОЦЕНКИ РАНГ, ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ См. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ РАНГА
ess2184 Процедуры ранжирования
ess2185 Рейтинг Взаимодействие
ess2186 Рейтинг
ess2187 Рейтинг Вероятность
ess2188 Рейтинг Matrix
ess2189 Ранг Статистика заказа
ess2189b {RANK SUM TESTS} См. МАНН --- УИТНИ --- СТАТИСТИКА ВИЛКОКСОНА; РАНГ ИСПЫТАНИЯ
ess2190 Ранговые тесты (за исключением группового ранга Тесты)
ess2191 Ранговые тесты, сгруппированные данные
ess2191b RAO --- ЧЕРНОЕ ЖЕЛАНИЕ См. МИНИМУМ БЕЗОПАСНАЯ ОЦЕНКА ВАРИАНТОВ; РАО --- ТЕОРЕМА БЛЭКВЕЛЛА
ess2192 Рао --- Теорема Блэквелла
ess2193 Аксиоматизация разнообразия Рао Меры
ess2193b RAO SCORING TEST См. SCORE СТАТИСТИКА
ess2194 Анализ рисков редких событий
ess2195 Кривые разрежения
ess2196 Раш, Георг
ess2197 Модель Раша,
ess2198 Ставки, стандартизованные
ess2198b МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ СООТНОШЕНИЕМ См. РЕДАКТИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
ess2199 Коэффициент корреляции
ess2200 Оценщики коэффициента
ess2200b RATIONAL SUBGROUP См. ПРИНЯТИЕ ОТБОР ПРОБ; КОНТРОЛЬНЫЕ ДИАГРАММЫ; КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА СТАТИСТИЧЕСКИЙ
ess2201 Отношение двумерных нормальных переменных
ess2202 Распределение Рэлея
ess2202b \ bm {R} - {\ bf ДИАГРАММА} См. КОНТРОЛЬ ДИАГРАММЫ
ess2202b1 ВЗАИМНОЕ СРЕДНИЕ См. АНАЛИЗ СООТВЕТСТВИЯ
ess2203 Взаимные различия
ess2204 Взаимное распределение
ess2205 Системы связи и согласования записей
ess2206 Восстановление межблочной информации
ess2206b ПРЯМОУГОЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ См. УНИФОРМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ
ess2206b1 ПРЯМОУГОЛЬНЫЙ ПОЛИГОН ЧАСТОТ См. ГИСТОГРАММЫ
ess2206b2 ПРАВИЛЬНЫЙ НОМЕР ИНДЕКСА См. ТЕСТ ПОДХОД К ИНДЕКСНЫМ НОМЕРАМ
ess2206b3 ПРЯМОЛИНЕЙНЫЙ ТРЕНД См. ТРЕНД
ess2207 Критерий рецидива
ess2207b ПОСЛЕДНИЕ СОБЫТИЯ См. ТЕОРИЮ ОБНОВЛЕНИЯ
ess2207b1 ПОВТОРНОЕ СОСТОЯНИЕ См. МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ
ess2208 Уменьшенная модель
ess2208b ПЕРЕХОДНАЯ ЦЕПЬ См. МАРКОВСКИЕ ПРОЦЕССЫ
ess2209 Сокращение данных
ess2209b ИЗБЫТОЧНОСТЬ См. СОГЛАСОВАННУЮ СТРУКТУРУ ТЕОРИЯ
ess2210 Анализ избыточности
ess2211 Рид --- Биномиальная модель цепи Frost
ess2212 Справочный набор
ess2213 Принцип отражения
ess2214 Уровень отказов
ess2215 Регенеративные процессы
ess2216 Байесовская регрессия
ess2217 Коэффициенты регрессии
ess2218 Регрессия: анализ слияния
ess2219 Регрессионная диагностика
ess2220 Дробная регрессия
ess2221 Регрессия, обратная
ess2221b РЕГРЕССИЯ, ИЗОТОННАЯ См. ИЗОТОННАЯ РЕГРЕССИЯ
ess2221b1 РЕГРЕССИЯ, LATENT ROOT См. LATENT КОРНЕВАЯ РЕГРЕССИЯ
ess2221b2 РЕГРЕССИЯ, ЛИНЕЙНАЯ См. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
ess2222 Регрессия, медиана
ess2223 Регрессионные модели, типы
ess2223b РЕГРЕССИЯ, МНОГОЛИНЕЙНАЯ См. МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
ess2223b1 РЕГРЕССИЯ, НЕЛИНЕЙНАЯ См. НЕЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ
ess2223b2 РЕГРЕССИЯ, ЧАСТИЧНАЯ См. ЧАСТИЧНАЯ РЕГРЕССИЯ
ess2224 Регрессия, полином
ess2224b РЕГРЕССИЯ, ОСНОВНОЙ КОМПОНЕНТ См. КОМПОНЕНТНЫЙ АНАЛИЗ
ess2225 Регрессия, повторяющаяся срединная линия Метод
ess2225b РЕГРЕССИЯ, RIDGE See RIDGE РЕГРЕССИЯ
ess2226 Регрессии, переключение
ess2226b РЕГРЕССИЯ, СТРУКТУРНАЯ См. СТРУКТУРНЫЙ ВЫВОД
ess2227 Регрессия к среднему значению
ess2228 Переменные регрессии, выбор
ess2228b РЕГРЕССИЯ, НЕПРАВИЛЬНО См. РЕГРЕССИЯ, ОБРАТНЫЙ

Украина обвиняет российского «криминального авторитета» в убийстве политика-ренегата Дениса Вороненкова | The Independent

Главный прокурор Украины заявил, что предполагаемый криминальный авторитет, связанный с российскими спецслужбами, несет ответственность за убийство российского депутата-ренегата Дениса Вороненкова в Киеве в начале этого года.

Это убийство среди бела дня превратило украинский пиар-переворот в катастрофу. Киев возлагал большие надежды на использование дезертирства бывшего следователя ФСБ, который следовал линии Кремля в парламенте, прежде чем стал критиком Кремля в Украине, в борьбе против своего восточного соседа.

Г-н Вороненков направлялся на встречу для обсуждения новой «антикоррупционной» инициативы с сослуживцем и депутатом Госдумы Ильей Пономаревым, когда его застрелили 23 марта.

Главный прокурор Юрий Луценко заявил, что Киев теперь понимает хронологию, организаторов, исполнителей и соучастников преступления.По его словам, замешаны по меньшей мере пять человек, в том числе Павел Паршов, убийца в капюшоне, который погиб на месте происшествия, и двое других, которые сейчас находятся в бегах. По словам г-на Луценко, заказчиком убийства был Владимир Тюрин, предполагаемый российский криминальный авторитет.

Г-н Тюрин был бывшим партнером жены Вороненкова, Марии Максаковой, очаровательной оперной певицы и бывшего депутата Госдумы, которая бежала из России со своим мужем в октябре прошлого года. У Тюрина и Макасковой двое детей.

Имя Владимира Тюрина печально известно и часто связано с российским преступным миром.Испанские прокуроры утверждают, что он является главой влиятельной бранской организованной преступной группировки из Сибири и является выдающимся мафиозным авторитетом в России и Европе. Россия пока что отказывает в экстрадиции на основании российского гражданства Тюрина, которое оспаривается Испанией.

Мировые новости в картинках

Показать все 50

1/50 Мировые новости в картинках

Мировые новости в картинках

30 сентября 2020 года

Папа Франциск молится со священниками в конце ограниченной публичной аудиенции во внутреннем дворе Сан-Дамасо в Ватикане

AFP via Getty

Мировые новости в картинках

29 сентября 2020 года

Силуэт девушки виден из-за ткани в палатке вдоль пляжа Бейт-Лахиа в северной части сектора Газа

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

28 сентября 2020 года

Китайская женщина фотографирует себя перед цветочной экспозицией, посвященной работникам здравоохранения во время пандемии COVID-19 в Пекине, Китай.1 октября Китай будет отмечать национальный день основания Китайской Народной Республики

Getty

Мировые новости в фотографиях

27 сентября 2020 года

Гостиница Glass Mountain Inn горит, когда Стеклянный огонь движется по территории острова Св. Елены , Калифорния. Быстро движущийся Стеклянный пожар сжег более 1000 акров и разрушил дома

Getty

Мировые новости в картинках

26 сентября 2020 года

Житель деревни вместе с ребенком возносит молитвы рядом с трупом дикого слона, который, по словам официальных лиц, был убит током в лесу заповедника Рани на окраине Гувахати, Индия

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

25 сентября 2020 года

Гроб покойного судьи Верховного суда Рут Бейдер Гинзбург виден в Зале скульптур в Капитолии США. лежат в штате Вашингтон, округ Колумбия

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

24 сентября 2020 года

Антиправительственный протестующий держит изображение демократической мемориальной доски на митинге перед парламентом Таиланда в Бангкоке. как активисты собрались, чтобы потребовать новую конституцию

AFP via Getty

Мировые новости в картинках

23 сентября 2020 года
9 0002 Кит застрял на пляже в гавани Маккуори на изрезанном западном побережье Тасмании, когда сотни пилотных китов погибли в массовом высадке на берег в южной Австралии, несмотря на попытки их спасти, а спасатели спешили освободить несколько десятков выживших

Mercury / AFP через Getty

Мировые новости в фотографиях

22 сентября 2020 года

Кандидаты на государственные гражданские служащие в масках и щитах проходят тест в Сурабае

AFP через Getty

Мировые новости в фотографиях

21 сентября 2020 года

Мужчина подметает памятник Тадж-Махалу в день его открытия после того, как он был закрыт более шести месяцев из-за пандемии коронавируса

AP

Мировые новости в фотографиях

20 сентября 2020 года

Олень ищет пищу в зона пожара, вызванная пожаром Bobcat, в Пирблоссоме, Калифорния

EPA

Мировые новости в фотографиях

19 сентября 2020 года

Anti- Правительственные протестующие держат свои мобильные телефоны в воздухе, принимая участие в митинге в поддержку демократии в Бангкоке.Десятки тысяч протестующих, выступающих за демократию, собрались возле королевского дворца Таиланда на огромном митинге, призывая премьер-министра Праюта Чан-О-Ча уйти в отставку и требуя реформ монархии

AFP via Getty

Мировые новости в картинках

18 сентября 2020 г.

Сторонники иракского шиитского священнослужителя Моктады ас-Садра сохраняют социальное дистанцирование, посещая пятничную молитву после снятия ограничений по коронавирусу в мечети Куфа, недалеко от Наджафа, Ирак

Reuters

Мировые новости в картинках

17 сентября 2020 года

Протестующий поднимается на «Триумф Республики» на «Площади нации», когда тысячи протестующих принимают участие в демонстрации во время общенациональной дневной забастовки, организованной профсоюзами с просьбой повысить зарплату и против сокращения рабочих мест Париж, Франция

EPA

Мировые новости в фотографиях

16 сентября 2020 года

Пожар бушует возле Лаццаретто в Анконе в Италии.Огромный пожар вспыхнул за ночь в порту Анконы. Пожарные взяли под контроль пожар, но рассчитывали, что будут работать в течение дня

EPA

Мировые новости в фотографиях

15 сентября 2020 года

Лидер российской оппозиции Алексей Навальный позирует для селфи со своей семьей в берлинской больнице Шарите. В своем посте в Instagram он сказал, что теперь может самостоятельно дышать после своего предполагаемого отравления в прошлом месяце

Алексей Навальный / Instagram / AFP

Мировые новости в фотографиях

14 сентября 2020 года

Премьер-министр Японии Синдзо Абэ, главный секретарь кабинета министров Ёсихидэ Суга, бывший министр обороны Сигэру Исиба и бывший министр иностранных дел Фумио Кишида празднуют после избрания Шуги новым главой правящей партии на выборах руководства Либерально-демократической партии в Токио

Reuters

Мировые новости в картинках

13 сентября 2020 года

Мужчина стоит за горящей баррикадой в течение пятого дня подряд протестов против жестокости полиции в Боготе

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

12 сентября 2020 года

Полицейские блокируют и задерживают протестующих во время митинга оппозиции в знак протеста против официального президента результаты выборов в Минске, Беларусь.Ежедневные протесты с призывом к отставке авторитарного президента идут второй месяц

AP

Мировые новости в картинках

11 сентября 2020 года

Члены Omnium Cultural отмечают 20-й фестиваль Festa per la llibertat (Фиеста для свобода '), чтобы отметить День Каталонии в Барселоне. Omnion Cultural борется за независимость Каталонии

EPA

Мировые новости в фотографиях

10 сентября 2020 года

Лагерь беженцев Мория, через два дня после крупнейшего в Греции лагеря для мигрантов, был уничтожен пожаром.Тысячи просителей убежища на острове Лесбос стали бездомными

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

9 сентября 2020 года

Папа Франциск снимает маску на лице, когда он приезжает на машине, чтобы удержать ограниченную публику у собравшихся. Внутренний двор Сан-Дамасо в Ватикане

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

8 сентября 2020 года

Дом охвачен пламенем во время «ручья пожарного» в районе платных домов в Калифорнии

AFP via Getty

World новости в фотографиях

7 сентября 2020 года

Пара фотографирует вдоль морской стены волн, принесенных тайфуном Хайшен в восточном портовом городе Сокчо

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

6 сентября 2020 года

Новак Джокович и официальный представитель турнира ухаживают за линейным игроком, которого Джокович ударил мячом во время его матча против Пабло Каррено Буста на US Open

.

USA Today Sports / Reuters

Мировые новости в фотографиях

5 сентября 2020 года

Протестующие противостоят полиции в Храме памяти в Мельбурне, Австралия, во время митинга против изоляции

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

4 сентября 2020 года

Женщина наблюдает с крыши, как спасатели роют завалы поврежденного здания в Бейруте.Поиск возможных выживших начался после того, как сканер обнаружил импульс через месяц после мега-взрыва в соседнем порту

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

3 сентября 2020 года

Полная луна рядом с Вирхен-дель-Панесилло статуя в Кито, Эквадор

EPA

Мировые новости в фотографиях

2 сентября 2020 года

Палестинская женщина реагирует на то, как израильские силы сносят ее хлев для животных недалеко от Хеврона на оккупированном Израилем Западном берегу

Reuters

Мировые новости в картинках

1 сентября 2020 года

Протест студентов против результатов президентских выборов в Минске

ТУТ.BY / AFP через Getty

Мировые новости в фотографиях

31 августа 2020 года

Группа едет во время 3-го этапа Тур де Франс между Ниццей и Систероном

AFP через Getty

Мировые новости в фотографиях

30 августа 2020 г.

Сотрудники правоохранительных органов блокируют улицу во время митинга сторонников оппозиции, протестующих против результатов президентских выборов в Минске, Беларусь

Reuters

Мировые новости в картинках

29 августа 2020 года

Женщина держит плакат с надписью «Остановить цензуру - Да» к свободе слова », - кричит в мегафон во время акции протеста против обязательного ношения масок в Париже.Маски, которые уже были обязательными в общественном транспорте, в закрытых общественных местах и ​​на открытом воздухе в Париже в некоторых районах с высокой загруженностью вокруг туристических объектов, были введены в обязательном порядке на открытом воздухе по всему городу 28 августа для борьбы с ростом числа коронавирусных инфекций

AFP via Getty

Мировые новости в картинках

28 августа 2020

Премьер-министр Японии Синдзо Абэ кланяется национальному флагу в начале пресс-конференции в официальной резиденции премьер-министра в Токио.Абэ объявил, что уйдет в отставку из-за проблем со здоровьем, что стало сенсационным событием, которое положило начало соревнованию за лидерство в третьей по величине экономике мира

AFP через Getty

Мировые новости в фотографиях

27 августа 2020 года

Жители укрываются за деревом ствол от резиновых пуль, выпущенных южноафриканской полицейской службой (SAPS) в парке Эльдорадо, недалеко от Йоханнесбурга, во время протеста членов общины после сообщения о смерти 16-летнего мальчика

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

26 Август 2020

Люди разбрасывают лепестки роз на статуе Матери Терезы в честь ее 110-летия в Ахмедабаде

AFP via Getty

Мировые новости в картинках

25 августа 2020 года

На виде с воздуха видны посетители пляжа, стоящие на соляных образованиях на Мертвом море недалеко от Эйн-Бокека, Израиль

Reuters

Мировые новости в картинках

24 августа 2020 года

Здравоохранение Они используют пульсоксиметр на кончике пальца и проверяют температуру тела рыбалки в трущобах Дхарави во время сквозного скрининга на коронавирус Covid-19 в Мумбаи

AFP via Getty

Мировые новости в картинках

23 августа 2020 года

Люди несут идола индуистского бога Ганеша, божества процветания, чтобы погрузить его у берегов Аравийского моря во время фестиваля Ганеш Чатурти в Мумбаи, Индия

Reuters

Мировые новости в картинках

22 августа 2020 года

Пожарные наблюдают, как пламя от молниевого комплекса LNU приближается к дому в округе Напа, Калифорния

AP

Мировые новости в фотографиях

21 августа 2020 года

Члены израильских сил безопасности арестовывают палестинского демонстранта во время митинга протеста План Израиля по аннексии части оккупированного Западного берега

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

20 августа 2020 г. 9 0671

Мужчина толкает свой велосипед по пустынной дороге после того, как районные власти в течение недели наложили запретительные приказы по сдерживанию распространения Covid-19 в Катманду

AFP via Getty

Мировые новости в картинках

19 августа 2020 года

Автомобиль горит, припаркованный у дома в Вакавилле, Калифорния.Десятки пожаров выходят из-под контроля по всей Северной Калифорнии, поскольку ресурсы огня растекаются.

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

18 августа 2020 года

Студенты используют свои мобильные телефоны в качестве фонариков на антиправительственном митинге в Махидоле Университет в Накхонпатхоме. В последние недели в Таиланде почти ежедневно проходят акции протеста студентов с требованием отставки премьер-министра Праюта Чан-О-Ча

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

17 августа 2020 года

Члены племени каяпо блокируют BR163 шоссе во время акции протеста у Ново Прогрессо в штате Пара, Бразилия.Протестующие из числа коренных народов заблокировали крупное трансамазонское шоссе в знак протеста против отсутствия государственной поддержки во время пандемии нового коронавируса COVID-19 и незаконной вырубки лесов на их территориях и вокруг них

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

16 августа 2020 года

Молния разветвляется над мостом Сан-Франциско-Окленд-Бэй, когда шторм проходит над Оклендом

AP

Мировые новости в картинках

15 августа 2020

Сторонники белорусской оппозиции собираются возле станции метро «Пушкинская», где находится 34-летний Александр Тараковский протестующий погиб 10 августа во время митинга протеста в центре Минска

AFP via Getty

Мировые новости в фотографиях

14 августа 2020 года

Водитель AlphaTauri Даниил Квят принимает участие во второй тренировочной сессии на Автодроме Каталонии в Монтмело, недалеко от Барселона впереди Гран-при Испании F1

AFP via Getty

9005 2 Мировые новости в фотографиях
13 августа 2020 года

Солдаты вооруженных сил Бразилии во время дезинфекции статуи Христа-Искупителя на горе Корковадо перед открытием туристической достопримечательности в Рио

AFP via Getty

Мировые новости фото

12 августа 2020 года

Молодые бычки-слоны игриво дрались во Всемирный день слонов в национальном парке Амбосели в Кении

AFP via Getty

По версии прокурора Луценко, г-н.Тюрин руководствовался «сочетанием личной мести и интересов Службы безопасности и высших кремлевских чиновников, которые хотели навсегда заставить замолчать ценного свидетеля». Предполагаемый статус Тюрина как криминального авторитета является доказательством его «пособничества» российским спецслужбам, добавил Луценко.

Илья Пономарев сообщил агентству The Independent , что и он, и г-жа Максакова удовлетворены правильными выводами украинской прокуратуры.

Он сказал, что Вороненков умер, «борясь за справедливость.Перебежчик не был наивен: «Я сказал ему, что он должен понять, что пришел в зону боевых действий. Он ответил, что он офицер, он все это понимает, но хочет быть полезным ».

В беседе с корреспондентом The Independent адвокат Тюрина отклонил обвинения как «политически мотивированную чепуху». Он утверждал, что у его клиента не было топора и до недавнего времени он даже не знал, кто такой Вороненков.

«Тюрин всегда был счастлив за Машу. Он дал ей все, чего она хотела: славу, любовь, деньги, детей, машины, украшения, но он не мог дать ей того, чего она хотела: гласности », - сказал г-н Беляк.«Тюрин не публичный человек, в силу того, чем он был, что он задумал, вы понимаете».

Украина заявила, что г-н Вороненков давал показания прокурорам, расследующим преступления, совершенные во время протестов, революции и военных операций в Крыму и на востоке Украины.

Диссидентская принадлежность Вороненкова, однако, не полностью соответствует истории. Бывший полковник ФСБ, он продемонстрировал образцовые показатели жесткого голосования и в 2015 году был соавтором драконовского закона о СМИ.Российские следователи предъявили ему обвинения в мошенничестве в связи с его коммерческой деятельностью после его переезда в Украину.

Адвокат Тюрина, г-н Беляк, предположил, что г-н Вороненков был убит украинскими националистами. «Мотивы были очевидны: он был россиянином, ФСБ, коммунистом, и он голосовал за аннексию Крыма», - сказал он.

По крайней мере двое из мужчин, названных якобы причастными к убийству, имеют связи с крайне правыми проукраинскими группировками. Советник МВД Украины Антон Геращенко утверждал, что эти люди были подброшены российскими спецслужбами.

Луценко сказал, что Украина направит в Россию запрос об экстрадиции. Учитывая предыдущие отказы, это кажется маловероятным.

Россия последовательно отрицала свою причастность к убийству Вороненкова.

Денис Валиуллович Гариев | Проект противодействия экстремизму

Обзор

Денис Валиуллович Гариев является особо обозначенным глобальным террористом (SDGT) Государственным департаментом США и Имперским легионом, военизированным подразделением Российского имперского движения (RIM).RIM - это назначенная США террористическая организация, ответственная за организацию военизированной подготовки неонацистов и сторонников превосходства белой расы.

РИМ стремится создать «моноэтническое государство» во главе с «русской автократической монархией», предпочтительно происходящей из династии Романовых, которая руководила Россией до революции 1917 года. Хотя группа не спонсируется российским государством, RIM якобы вербовала и обучила российских боевиков для продолжающегося конфликта на Украине.Учебная сеть RIM включает в себя два объекта в Санкт-Петербурге, один под названием «Партизан», которые, как утверждается, используются для подготовки людей к «глобальному хаосу» посредством тренировок в лесных и городских районах, использования тактического оружия и обучения рукопашному бою.

Кроме того, RIM поддерживает усилия неонацистских организаций в Скандинавии. В конце 2016 - начале 2017 года три члена крайне правого движения Северного сопротивления осуществили серию взрывов в Швеции.Двое преступников, Виктор Мелин и Антон Тулин, ранее посещали «Партизан», и шведские официальные лица считают, что это способствовало их радикализации.

Фон

  • Дата рождения

    13 марта 1978 г. или 3 марта 1978 г.

  • Место рождения

    Хабаровский край, СССР

  • Место жительства

    Санкт-Петербург, Россия

  • Экстремистское использование социальных сетей

    YouTube

  • Образование

    Университет

  • Гражданство

    Русский

Официальный сайт RIM, Rusimperia.info, в настоящее время не функционирует, однако другой веб-сайт Rusimperia.org содержит похожие сообщения, призывающие россиян объединиться и выступить вместе, чтобы освободить Россию для восстановления монархии. Одно такое мероприятие запланировано на 4 ноября 2020 года.

В 2009 году Гариев якобы разочаровался в политической активности и переключил свое внимание на помощь российским мужчинам в законном приобретении и правильном обращении с оружием. Вскоре после этого он начал проводить курсы обучения обращению с оружием для гражданского населения.В 2014 году на востоке Украины вспыхнула война между поддерживаемыми Россией сепаратистскими силами и украинскими военными, что усилило этнические разногласия между украинцами и русскими. В начале кризиса Гариев начал обучать российских добровольцев сражаться бок о бок с Имперским легионом, военизированным подразделением RIM. По словам Гариева, Украина - это «псевдонация, придуманная Советами», а украинская этническая группа - сфабрикованное различие.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *