Фото тара: Фото города Тара (Россия) — 46 фотографий

Содержание

Как дочь фанатика-мормона из Айдахо стала профессором Кембриджа и любимой писательницей Гейтса и Обамы

Сейчас Таре 33 года, она живет и работает в Кембридже. В 2019 году Вестовер вошла в список 100 самых влиятельных людей по версии Times.  Известность и успех ей принесла книга «Ученица» — воспоминания о жизни на старой ферме в закрытой общине мормонов. Мемуары Вестовер вошли в список любимых книг Опры Уинфри и Барака Обамы, были переведены на 40 языков и приносят немалый доход для автора. Признанные книгой года-2018 на Amazon мемуары были номинирована на медаль Карнеги, книжную премию LA Times и несколько других литературных наград.

«Это книга, которая понравится всем независимо от того, какой жанр вы предпочитаете. Тара — талантливая писательница, о которой мы еще услышим. Не могу дождаться, что она выпустит дальше», — говорит про «Ученицу» Билл Гейтс. Он также называет книгу одной из своих любимых. Год назад он записал с Вестовер интервью о ее детстве и работе над мемуарами.

Жизнь в ожидании конца света

Детство Тары — совсем не типичный случай даже для мормонов. Семья Вестоверов, в которой росло семь детей, вела обособленный образ жизни: никто не ходил к врачу, не посещал школу и другие государственные учреждения. До девяти лет у девочки не было даже свидетельства о рождении.

Реклама на Forbes

Отец Тары отличался фанатичностью. В книге она вспоминает: «Больше всего отцу была ненавистна мысль, что мы можем зависеть от правительства». Все окружение Тары состояло из братьев, сестер и членов общины. Вестовер-старший считал, что «посылать детей в школу — все равно что отдать в руки самого дьявола». Вместо учебы Тара готовилась к концу света: училась стрелять и бегать с тяжелым мешком. Дома хранились оружие и запасы еды на случай катастрофы.

Вестовер-старший зарабатывал на жизнь продажей металлолома, который собирал на автомобильной свалке. Мать Тары была известной в общине травницей, но позже освоила профессию повитухи.

 Сама Тара долгое время видела свое будущее в той же парадигме. «Колледж казался мне совершенно ненужным. Я точно знала, какой будет моя жизнь: когда мне исполнится восемнадцать или девятнадцать, я выйду замуж. Отец выделит мне часть фермы, и муж построит там дом. Когда придет пора, мама примет у меня роды. И когда-нибудь я сама стану повитухой. Ну и зачем мне колледж?» — пишет она в «Ученице». Изменить мнение ее сподвиг пример старшего брата Тайлера, который неожиданно для семьи уехал из дома и поступил в колледж.

Сорок миль до книжного

Приезжая в гости, Тайлер уговаривал Тару «пойти по его пути» и начать готовиться к вступительным экзаменам. Эта идея не встретила одобрения в семье. Отец старался отвлечь девушку от учебы работой. Застав Тару за учебниками, он мог отправить ее таскать воду ведрами под дождем. Тайлер же говорил, что чем дольше Тара остается дома, тем меньше у нее шансов вырваться.

Чтобы попасть в колледж, Таре пришлось соврать в заявке о полученном качественном домашнем образовании. За учебником для подготовки она проехала сорок миль до ближайшего книжного магазина. В этот период Тара пыталась вырваться из-под давления отца и несколько раз устраивалась на работу в городе, но ей приходилось возвращаться домой и ухаживать за братом.

Первая попытка поступить в колледж оказалась неудачной, но Вестовер продолжила заниматься и на следующий год сдала экзамены на отлично. Учебу она закончила также с отличием, прошла в магистратуру Кембриджа по стипендии Гейтса, после стала приглашенным сотрудником Гарвардского университета, но вернулась в Кембриджский университет, где в 2014 году получила докторскую степень по интеллектуальной истории. Всего образование в семье Вестоверов смогли получить трое детей.

В интервью изданию The Guardian Тара призналась, что «старается быть мормонкой-феминисткой, но это изнурительно».

«Оставить место для себя»

Важную часть мемуаров Вестовер составляют воспоминания о пережитом психологическом и физическом насилии. С годам отец становился все более фанатичным, часто применял к детям физические наказания. Ее брат Шон перенял эту модель поведения, когда вырос, и мог также ударить Тару или свою жену.

Поступление в колледж накалило обстановку внутри семьи. По мнению родителей, Тара стала «девушкой легкого поведения», в «которую вселился дьявол».

После выхода книги отец публично заявил, что в семье «разочарованы тем, что она написала книгу, порочащую семью, их религию, страну и домашнее обучение». Сейчас мама и старшая сестра Тары заняты собственным бизнесом по производству эфирных масел, настоек, диффузоров и ювелирных украшений.

Тайлер поддержал Тару, но в своей рецензии на «Ученицу» написал, что часть моментов и лично его опыт переданы неверно.

Сейчас писательница не общается с семьей. Она говорит, что, несмотря ни на что, скучает по родным, но о решении прервать общение не жалеет. Первые сорок миль до книжного и несколько лет борьбы с давлением семьи превратились в сорок глав книги. Они же принесли Вестовер мировую популярность и признание.

Тара планирует продолжить писать, но уже не о себе. Она пытается вернуться в ту жизнь, которая была до книги: «Хочется читать то, что читала до публикации. Путешествовать в страны, которые нравятся, а не в те, где идет презентация книги. Все эти два года были только об «Ученице». Теперь я хочу избавиться от всего этого, чтобы оставить место для себя», — говорит она.

Тара — спасительница всех живых существ

Тара — главная богиня буддизма наших дней. Тара, Милосердная, родилась из слезы бодхисаттвы Авалокитешвары, Милосердного Владыки, в тот момент когда тот оплакивал страдания мира. Из упавшей слезы вырос лотос, и из него родилась богиня Тара, ставшая его вечной спутницей.

Она символизирует сострадание и ведет путников через беспредельный океан перерождений. Она, лучезарная Тара, — та звезда, которая направляет мореплавателей. Вместе с Авалокитешварой она является покровительницей человечества. Призванная, она приносит спасение от бесчисленных опасностей. Она царевна Бхаттарика и, следовательно, облачена в царственное одеяние бодхисаттвы.

Ее излюбленное местопребывание — гора Потала, с вершин которой она прозревает страдания этого мира.

Тара, Спасительница, по-женски воплотила в себе деятельную энергию сострадания Авалокитешвары, и люди начали прибегать к ее помощи во всех своих нуждах, она стала самой почитаемой богиней Тибета, Монголии и Бурятии. Обычно считалось, что обрести Высшее Просветление можно лишь в теле мужчины, и женщине, накопившей должные заслуги, необходимо испытать еще одно перерождение. Но бодхисаттва Тара объяснила всем, что нет такого различия, как мужчина и женщина, а потому она, вопреки всем предрассудкам, будет в теле женщины работать на благо всех живых существ до тех пор, пока мир сансары не опустеет, и лишь тогда станет буддой и из тела женщины непосредственно уйдет в нирвану.

Традиционно говорится о двадцати одной форме богини Тары (санскр. Tāra, тиб. sgrol ma, букв. Спасительница). Эти основные проявления Тары имеют свои отличительные признаки, у каждого из них своя мантра. Курукулла, Норджума, Маричи, Белозонтичная Тара – вот некоторые из различных форм Тары.

Из них наиболее важными считают Зелёную Тару (Харит Тара) и Белую Тару (Сита Тара).

Зелёная Тара (санскр. Harita Tāra, тиб. sgrol ljang) – одно из проявлений богини Тары, йидам. Практики, связанные с ней, в своём большинстве принадлежат к методам крия-тантр.
Зелёную Тару отождествляют с Самайя-Тарой, духовной супругой (юм) дхьяни-будды Амогхасиддхи. Таким образом, она относится к семейству Карма.

На изображениях Зелёная Тара сидит на лотосовом троне в лалита-асане (правая нога опущена на малый лотос). Её правая рука у колена сложена в жесте даяния блага (варада-мудра). Левая рука сложена у груди в жесте защиты (абхая-мудра). Тара держит либо лотос, распустившийся наполовину, либо лилию с длинными голубыми лепестками.

К Зелёной Таре обращаются как к воплощению всех просветлённых, как к утешительнице, как к защитнице, быстро отзывающейся на просьбу о помощи, как к покровительствующему божеству, проявляющему ко всем существам сострадание и любовь, сравнимые с заботой матери о своих детях. Считают, что некогда, до реализации состояния будды, Тара была женщиной, идущей по пути бодхисаттвы. Эта женщина приняла обет продолжать свой путь вплоть до достижения Просветления в теле женщины, и после достижения Высшего Просветления она проявляется в женских формах. Тара оказывает поддержку тем, кто стремится к Просветлению, и тем, кто ищет в ней защиту, она являет собой пример, что Просветление может быть достигнуто любым человеком вне зависимости, мужчина это или женщина.

Белая Тара (тиб.Долкар / Dolkar / sgrol dkar ma) – одно из проявлений богини Тары, является божеством медитации в практиках долгой жизни.

С точки зрения Буддийского учения, главная цель обретения длинной жизнь состоит в том, чтобы позволить практикующему совершенствоваться на пути духовного развития. Великий Тибетский Учитель Марпа-Лотзава сказал, что если единственное, что люди совершают в своей жизни, приносит другим вред и создает негативную карму для самих себя, то было бы лучше, если бы они умерли раньше, чем позже.

Ситуация для тех, кто приносит благо себе и другим — полная противоположность этому. И особенно в случае духовных наставников, чем дольше они живут, тем больше они способны вести других по пути к просветлению. По этой причине ученики в традиции Тибетского Буддизма часто подносят Ламам изображения Белой Тары или одного из других божеств долгой жизни, вместе с просьбой, о том, что бы они не уходили из этого мира и продолжали поворачивать колесо Дхармы ради всех живых существ.

Отличительным знаком Белой Тары является лотос в полном цвету. Белая Тара сидит в падмасане (поза лотоса) на лотосовом троне, одета в украшения Самбхогакаи, на голове – корона. Правая рука сложена у колена в варада-мудре (жест дарения блага). В левой руке, сложенной в джняна-мудре (жест проповедующего), она держит цветок лотоса. Отличительной особенностью Белой Тары являются семь глаз, третий глаз на лбу, а еще четыре — на ладонях и ступнях. Эти глаза позволяют ей видеть всех живых существ в каждой Локе (измерении бытия) с проницательной мудростью и состраданием.

Практика и мантра Белой Тары способствует продлению жизни и преодолению угрожающих жизни помех. В одной такой практике она упоминается как Еше Хорло — Колесо Исполнения Желаний, и практикующий стремится идентифицировать себя с этим божеством и таким образом убирать все препятствия долгой жизни.

Встречаются изображения, где Тара сидит не с перекрещенными ногами, – левая её нога свисает и опирается на лотос (лалита-асана). Часто Белая Тара изображается стоящей или танцующей.

Белая Тара – духовная супруга (Юм) Бодхисаттвы Авалокитешвары.

В Тибете считают, что воплощением Белой Тары на земле была некогда непальская принцесса Бхрикути, вышедшая замуж за тибетского царя Сонгцена Гампо.

Река Тара в парке Дурмитор, Черногория (19 фото)

Каньон реки Тара – это живописное творение природы, расположенное на севере Черногории. Ущелье вдоль самой длинной артерии страны, Тары, простирается на 82 км в длину, а его глубина достигает 1300 м.
Каньон носит статус самого глубокого в Европе, а в мире уступает лишь Большому каньону, США. Он окружен горами Златни Бор и Любишня с одной стороны, и Дурмитор и Синьяевина с другой. С 1980 года каньон реки Тары вместе с национальным парком Дурмитор находится под охраной ЮНЕСКО.

 

 

 

Река Тара, получившая свое название от древнего иллирийского племени аутариаты, имеет длину 144 км. Вода в реке отличается исключительной чистотой, ее можно спокойно пить без дополнительного очищения. Тара питается водами нескольких рек: главными притоками на левом берегу являются реки Лютица и Сушица, а на правом – Драга и Вашковска. Один из главных и самых красивых источников – водопад Байлович Сиге – падает из пещеры Буцевица с высоты 30 метров и дает реке несколько сотен литров воды в секунду. Особенного внимания заслуживают каскады реки Тара, которых здесь около 40 штук. Даже на самой высокой точке каньона можно услышать их рев.

  Водопад Байлович Сиге:

 

 

 

Большая часть пути Тары проходит между высокими скалами, а ее течение имеет бурный горный характер и только ближе к точке слияния с рекой Пивой оно становится медленным и спокойным. В некоторых местах кристально-чистая река образует небольшие бухты, кое-где на поверхности воды высятся маленькие лесистые островки. С высоких поросших мхом скал низвергается множество живописных водопадов. Цвет воды Тары меняется от изумрудного до пенисто-белого, а ее галечное дно гладкое и чистое, без водорослей и растительности. Даже в самый сильный зной река дарит приятную прохладу, так как температура ее воды очень редко поднимается выше 12 градусов Цельсия.

 

 

 

На просторах каньона есть галечные и скалистые террасы, окруженные густыми сосновыми лесами, высокие скалы, песчаные пляжи, крутые склоны и около 80 крупных пещер, которые до сих пор полностью не изучены.

 

Каньон реки Тара является редким оазисом нетронутой природы для многих эндемичных видов флоры и фауны. Самой уникальной частью каньона считается «Црна Пода» — девственный лес, где произрастают реликтовые черные сосны. Возраст некоторых деревьев-старожилов превышает 400 лет, а высота их безупречно стройных стволов достигает 50 м. В долине реки растет черный ясень, липа, вяз и восточный граб. В более высокой местности, на скалах, можно увидеть бук, пробковый дуб и клен. Пихта и ель встречаются на высоте более 1000 метров. Животный мир прибрежных лесов представлен бурыми медведями, волками, оленями, кабанами и дикими козами, а мир птиц насчитывает около 130 видов. В чистейших водах реки Тара водятся редкие виды рыб.

 

Девственный лес «Црна Пода»:

 

 

 

 

 

Главной архитектурной достопримечательностью каньона является величественный мост Джурджевича, пересекающий реку Тара. Это красивое ажурное сооружение, построенное в период между 1937 и 1940 гг, в свое время было единственной дорогой, соединяющей юг и север страны. Мост с пятью арками возвышается над каньоном на высоте 172 м, а его длина составляет 365 м. С высоты птичьего полета открывается прекрасный вид на окрестности, а после дождя можно увидеть, как в глубине ущелья образуются облака.

 

Мост Джурджевича:

 

 

 

Вид с моста вниз:

 

 

Виды, открывающиеся с моста Джурджевича:

 

 

Вдоль всего течения реки можно встретить разрушенные турецкие сторожевые пункты, так как до 1912 года Тара была естественной линией границы между Черногорией и Османской империей.

В долине реки расположены старинные монастыри: Доволия (XV век), Пирлитор (XIV-XV век), Добриловина (XVII век) и монастырь святого Архангела Михаила XV века, который известен своим алтарем финикийского бога Митры.

 

Уникальная природа и экстремальный отдых привлекают в каньон Тары большое количество туристов и это неудивительно, ведь ко всему прочему, на отдых в Черногории цены вполне приемлемы.

 

 

Рафтинг по реке Тара – один из популярнейших видов туризма в Черногории. В период с мая по октябрь река пестрит множеством байдарок, плотов и надувных лодок, на которых любители экстремальных видов спорта совершают захватывающие сплавы. По каньону проходит часть маршрута по рафтингу, его длина составляет 18 км. Этот маршрут считается наиболее эффектным, так как Тара здесь имеет самое большое и резкое падение высоты. Этот этап предусматривает преодоление 21 из 50 порогов, лежащих по всему маршруту. Общая длина рафтинг-маршрута – 60 км. Стоимость однодневного рафтинга, включающего в себя снаряжение, завтрак, плату за вход в парк Дурмитор и трансфер, составляет около 60 евро. Для рыболовов есть хорошая новость – в некоторых частях реки разрешена спортивная рыбалка.

 

 

 

Каньон Тары известен еще и тем, что здесь снимались многие советские приключенческие фильмы — «В поисках капитана Гранта» и знаменитые югославские художественные фильмы про индейцев. А мост Джурджевича послужил съемочной площадкой для военного боевика «Ураган с Навароне».

 

 

 

Добраться до каньона реки Тара можно на автобусе или маршрутке, которые курсируют из города Подгорицы.

Тара — статьи про упаковку от компании Антэк

Тара — это промышленное изделие, представляющее собой элемент упаковки, предназначенный для размещения продукции с целью ее транспортировки, продажи или конечного использования. Тара, в отличие от упаковки, чаще всего, предназначена для неоднократного использования (оборотная тара).

Расшифровка термина

Определение тары в значительной степени дублирует определение упаковки. Но эти два термина не являются синонимичными. Семантическая нагрузка каждого из этих терминов имеет свои отличия, но зачастую нелегко провести четкую грань между тарой и упаковкой. Существует несколько концепций, объясняющих различие между тарой и упаковкой, и каждая из них имеет свое слабое место.

Согласно одной из концепций, тара, в отличие от упаковки, в обязательном порядке выполняет каркасно-несущие функции и является основной защитой от механических нагрузок. Так, например, макаронные изделия в целлофановых пакетах укладываются в жесткий контейнер. При этом, пакет играет только роль оболочки, выполняет большей частью маркетинговые и гигиенические функции и не является тарой. Контейнер же предохраняет изделия от повреждения, позволяет перевозить их, хранить, облегчает погрузку и разгрузку, делает возможным штабелирование и прочие логистические операции без риска разрушения непрочной коммерческой упаковки.

Слабым местом этой концепции является существование так называемой мягкой тары — мешков, мягких контейнеров и т.  п. Этот тип тары не имеет каркаса, но нередко является оборотным, что является одним из определяющих признаков тары. К слову сказать, мешок и без каркасных качеств обладает необходимой прочностью для работы с сыпучими грузами. Сахар, муку в мешках из полиэтиленовой ткани, цемент и прочие строительные смеси в мешках из многослойной бумаги можно спокойно штабелировать на паллетах, ронять, загружать и разгружать без вреда для содержимого. Кроме того, потребительская упаковка, не являясь тарой, также может иметь каркасно-несущие свойства (к примеру гофрокартонный ящик для телевизора с пенопластовыми вставками-ложементами).

Мягкая тара (полипропиленовые мешки)

Другая концепция противопоставляет потребительскую упаковку и тару, которая предназначена для логистических и производственных целей. В том же примере с макаронными изделиями, целлофановый пакет предназначен для конечного потребителя, в этой упаковке он приносит покупку домой, и выбрасывает ее, когда макароны заканчиваются. Контейнер же до конечного потребителя не доходит и он, чаще всего, его даже не видит. Зато его многократно используют производители, перевозчики, оптовые и розничные торговые предприятия.

В этой концепции также есть исключения. К примеру, стеклянные пивные бутылки, по сути, являются потребительской упаковкой. Однако упаковкой они никогда не именуются, а носят собирательное название «стеклотара» и даже обладают тем же определяющим качеством тары — оборотностью, стеклотару можно использовать много раз. Да и в целом, противопоставление тары и упаковки не вполне корректно, поскольку тара является элементом упаковки.

Стеклотара

Важным признаком тары является ее ориентированность не на конкретный товар, а на тип груза. Так, упаковка разрабатывается для конкретного товара, со всеми соответствующими принтами и конструктивными особенностями. Тара же разрабатывается под целые группы товаров, например под сыпучие товары, для жидкостей, для фруктов.

Таким образом, хоть и с оговорками, можно определить основные признаки тары следующим образом:

  • тара предназначена для производственно-логистических целей;
  • тара может быть предназначена для использования более одного раза;
  • тара обладает каркасно-несущими свойствами;
  • тара приспособлена не под конкретный товар, а под тип груза.

Главным отличием терминов «упаковка» и «тара» является то, что упаковка формирует потребительскую единицу (со всеми вытекающими последствиями), тара же обеспечивает защиту товара от от нежелательных воздействий на пути процесса «производство-логистика-продажа». При этом, учитывая, что тара — это элемент упаковки, можно уверенностью утверждать, что функции тары в значительной степени совпадают с функциями упаковки, и подразделяются на защитные функции, оптимизирующие и информационные. (подробнее о функциях тары и упаковки см. статью Упаковка).

Типология тары

Тару классифицируют по многим признакам.

По сфере применения тара подразделяется на четыре основных группы:

  1. Логистическая тара

  2. Позволяет формировать из товара отдельную логистическую единицу. Предназначена для максимально эффективной транспортировки товаров и для складских операций.

    Примеры логистической тары:
  • портовый контейнер;
  • складской паллет;
  • металлическая бочка.
  • Производственная тара

  • Предназначена для использования на производстве. Одним из основных признаков производственной тары является ее приспособленность для участия в процессах.

    Примеры производственной тары:
    • тестомесная дежа;
    • контейнер силосного типа с нижней выгрузкой;
    • октабин с ложементом-барабаном для кабеля.
  • Торговая тара

  • Предназначена для оптимизации процесса торговли.

    Примеры торговой тары:
    • мобильный контейнер на колесах;
    • открытый лоток для фруктов;
    • гофроконтейнер с перфорацией, со сменной высотой стенки;
    • пивной баллон для диспенсера.
  • Потребительская тара

  • Под потребительской тарой зачастую подразумевается потребительская упаковка. Вернее элементы упаковки, которые служат для удобства покупки товара, его доставки домой и использования в быту. Но существует целое семейство изделий, которые предназначены для использования в быту и, при этом, обладают всеми признаками тары. Ярким примером являются бытовые контейнеры для сыпучих продуктов — в них вы пересыпаете из фабричных пакетов сахар, крахмал, крупы и т. п.

    Важно отметить, что современные разработчики тары придерживаются концепции, согласно которой правильно разработанная тара выполняет максимум возможных функций, в связи с чем ее сложно классифицировать в вышеприведенной типологии. Так, пивной баллон является одновременно логистической и торговой тарой, а октабин с ложементом-барабаном для кабеля и логистической и торговой и производственной.

    По конструктивным особенностям различают следующие виды тары:
    • Односоставная тара
    • Тара, которая используется и хранится в цельном состоянии. Состоит из одной детали.
    • Многосоставная тара
    • Тара, которая для удобства использования или хранения может быть разобрана на несколько составляющих. В свою очередь, подразделяется на двухсоставную, трехсоставную и т. д. по количеству деталей.
    • Складная тара
    • Конструкция такой тары позволяет для компактного хранения сложить ее, не разбирая, и при необходимости разложить снова. Преимуществом ее является быстрая готовность к работе в сочетании с возможностью компактного хранения.
    • Закрытая тара
    • Тара, которая в рабочем состоянии формирует закрытое внутреннее пространство. Может обеспечивать различную степень герметичности в зависимости от материалов и конструкции.
    • Открытая тара
    • Тара, которая в рабочем состоянии имеет открытую горловину либо часть стенки. Предназначена обычно для экспонирования товара (в торговле либо выставочном деле), либо для обеспечения быстрого доступа к содержимому.

    По универсальности различают универсальную и специальную тару:
    • Универсальная тара
    • Предназначена для размещения максимального вида грузов. Как правило имеет стандартизованную конструкцию. Преимуществом такой тары является ее доступность, недостатком — низкая приспособленность для выполнения конкретных задач.

      Примеры:

      • стандартный полимерный ящик;
      • мешок из полиэтиленовой ткани;
      • бидон для жидкостей.

    • Специальная тара
    • Тара, которая разрабатывается для конкретных типов грузов и процессов. При этом многие образцы специальной тары оснащаются разнообразными устройствами для удобства загрузки, выгрузки (краны, клапаны, вентили), колесами для перемещения внутри помещения, приспособлениями для стропления, подъема, транспортировки в определенных условиях определенным транспортом и т.  п. Преимуществом специализированной тары является сокращение расходов, уменьшение боя, ускорение процессов. Недостаток — низкая универсальность.

      Примеры:

      • октабин для перевозки кабеля;
      • ацетиленовый баллон;
      • колесный складской контейнер;
      • ячеистая тара для бутылок.

    По количеству изделий в единице тары различают индивидуальную и групповую тару:
    • Индивидуальная тара
    • Предназначена для размещения одного изделия. Как правило применяется для перевозки крупных агрегатов или их частей.
    • Групповая тара
    • Применяется для размещения множества однотипных предметов, как правило оборудована специальными вставками и ложементами, предохраняющими содержимое от разрушения.
    По кратности использования тара бывает:
    • Разовая
    • Как уже упоминалось выше, одним из определяющих свойств тары является возможность ее многоразового использования. Но существуют исключения. Например, многослойные бумажные мешки для цемента, которые практически всегда приходят в негодность после их первичного использования.

    • Оборотная
    • Оборотная тара предназначена для ее многократного использования. В свою очередь оборотная тара бывает возвратная, которую поставщик обменивает на заполненную при каждой поставке, и инвентарная, которая прикреплена к одному предприятию.

    По физическим характеристикам различают следующие виды тары: Жесткая тара

    Тара, выполняющая каркасно-несущие функции. Жесткость обеспечивается как за счет применения соответствующих материалов (металл, дерево) так и за счет продуманной конструкции.
    Примеры:

    • портовый контейнер;
    • октабин;
    • транспортная клеть.
    Мягкая тара

    Тара, изготовленная из мягких материалов (ткань, бумага, полимерное волокно).
    Примеры:

    • мешок;
    • мягкий контейнер.

    Изотермическая тара

    Тара, предназначенная для поддержания внутри нее однородной температуры. Выполняет эту задачу за счет применения в их изготовлении теплоизолирующих и теплоотражающих материалов (вспененные полимеры, зеркальные пленки) либо просто за счет двойных стенок с вакуумной или воздушной прослойкой.
    Примеры:

    • медицинский контейнер;
    • термос.
    Герметичная тара

    Тара, обеспечивающая полную герметичность внутреннего пространства. Иногда для лучшей сохранности вовнутрь упаковки закачивают инертный консервационный газ.
    Примеры:

    • газовый баллон;
    • вакуумная упаковка;
    • бензиновая канистра.

    По габаритам различают следующие виды тары:
    • Крупногабаритная тара
    • Тара, превышающая любой из габаритов 1200×1000×1200 мм
    • Малогабаритная тара
    • Тара, не превышающая любой из габаритов 1200×1000×1200 мм
    По материалу изготовления.

    Типология по материалу изготовления является одним из основных признаков по которому классифицируют тару. Список материалов, из которых изготавливается современная тара настолько велик, что в рамках одной статьи нереально подать полную информацию на эту тему. Мы пройдемся лишь по самым основным материалам.

    Деревянная тара на протяжении веков была одной из основных составляющих в структуре тарооборота. Из древесины изготавливали и продолжают изготавливать ящики, контейнеры, транспортные клети. бочки и другие формы тары. Но в последние годы дерево сильно потеснил другой материал

    Картонная, гофрокартонная и бумажная тара — ящики (короба), коробки, мешки, пакеты относятся к перспективных видов тары. Производство транспортной тары из гофрированного картона широко используется в мировой практике. Особым преимуществом гофрокартона является то, что из него одинаково хорошо конструируется и потребительская упаковка и производственно-логистическая тара.


    Текстильная (мягкая) тара — это уже упоминавшися мешки (хлопчатобумажные, льняные, джутовые, льняные-джуто-кенафные, конопляные), а также упаковочная ткань.

    Металлическая тара в сравнении с другими видами имеет самую высокую механическую прочность, герметичность и термостойкость. для затаривания товаров используются бочки, барабаны, баллоны, фляги. недостатками металлической тары является большой вес и высокая цена.

    Полимерная тара имеет незначительный удельный вес в общем объеме тары. Она является перспективной, но, сегодня, в большей степени находит свое применение на рынке потребительской упаковки. Тем не менее, она обладает достаточной прочностью, химически стойкая, легкая. Основными видами потребительской и транспортной полимерной тары являются банки, коробки, флаконы, пакеты, ящики, мешки, канистры и др.


    Если вас остались вопросы, то пишите на [email protected],мы с радостью ответим вам и дополним статью.


    особенности реки в Черногории. Где именно находится?

    Монтенегро – в переводе с латинского означает «Страна черных гор» и порой заменяет более привычное название балканского государства Черногория. И действительно, большая часть этой живописной страны занята горами, поросшими многолетними лесами, прорезающими небосвод.

    Одной из известных достопримечательностей, которыми славится Черногория, является река Тара, протекающая в северо-западной части страны. Огромную популярность реке принес образующийся в ее долине каньон, который относится к Национальному заповеднику Дурмитор и является одним из глубочайших каньонов в Европе.

    Описание

    Черногорская река Тара имеет исток в горном массиве Комови на границе трех поселений: Подгорицы, Андриевицы и Колашина. Она образуется слиянием двух речек Опасницы и Веруши, спускающихся с вершин. Ее обозначение происходит от названия древнего поселения иллирийцев аутариатов, для которых Черногория являлась родным домом в IV-V вв.

    Течение Тары распространяется 144 км с запада на север страны и продолжается в Боснии и Герцеговине (общая площадь бассейна составляет более 1800 км2). Там река Тара, объединяясь с рекой Пивой, превращается в Дрину и впадает в Саву. Вся эта водная цепочка относится к бассейну реки Дунай и впадает в Черное море. На своем пути подпитывается она водами некрупных горных речек (Лютицы, Сушицы, Драги, Вашковской) и водопада Байлович Сиге, нисходящего из пещеры Буцевица с 30-метровой высоты.

    Практически на всем протяжении Тары преобладает мощное течение, под которым скрывается множество опасных порогов, но встречаются и тихие бухточки, образованные поворотами реки. Наибольшая часть Тары протекает среди огромных горных склонов и неприступных скал, там она бушующая и шумная. Вблизи места объединения с Пивой Тара затихает и замедляет свой ход. Через алмазно-чистую воду виднеется галька на дне. Оттенки воды Тары переливаются от ярко-зеленого до жемчужно-пенного.

    Вода в речке остается прохладной и не превышает отметку +12°С даже в самые знойные летние дни, а в морозную зиму она никогда не замерзает.

    Экологическая чистота воды в реке позволяет утолить ею жажду без вреда здоровью, по этой причине Тара зовется «слезой Европы» и является крупнейшей кладовой очищенной питьевой воды.

    Живописная местность

    В своем срединном течении река Тара создает самый крупный европейский каньон, его пропасть уходит вглубь на 1300 м, а длина более 80 км. Он внесен в перечень Всемирного наследия ЮНЕСКО.

    Каньон разделяется альпийскими хребтами Златни Бор и Любишней с одного направления, а Дурмитором и Синьяевиной – с другого.

    Великолепие каньона не без причин приковывает взгляды путешественников и туристов. Вдоль него открывается вид на галечные и каменные уступы, окутанные густотой хвойных лесов, высокие горы, небольшие заводи и песочные пляжи, а также горные озера.

    Древние поселения, жившие в долине Тары, также оставили частичку своей истории. На горных равнинах остались некрополи, места захоронений, монастыри, крепости, старые мельницы и другие элементы архитектурных сооружений.

    На горных склонах у реки насчитывается около 80 различных пещер, многие из которых еще не полностью исследованы. Пещера Шкрк, которая находится вблизи Черного озера – наиглубочайшая в Европе. Ее протяженность уходит на 800 м вглубь скал. А на высоте 2040 м возле пика Обла Глава располагается Ледяная пещера.

    Глубина ее всего 100 м, но известна она тем, что в ней поддерживается постоянная минусовая температура, формирующая ледяные сталактиты и сталагмиты, восхищающие всех своей необычной красотой.

    Нельзя оставить без внимания многообразный растительный и животный мир, особенно уникальнейшую часть каньона – древний лес сосен Црна Пода. Черные сосны этой местности старше четырех сотен лет, а ввысь они простираются на полусотни метров. На горных склонах прижилось множество редких лиственных деревьев, некоторые из них охраняются заповедником. Благоухающие леса в долине реки Тары являются домом для огромного количества зверей и пернатых, а воды Тары полнятся разными видами рыб.

    Уникальный мост

    На высоте более 100 м над рекой Тара возведен чудесный 5-арочный мост, ставший визиткой региона. Он был построен в 1940 году в городке Джурджевича по проекту Мията Трояновича конструктором Лазарем Яуковичем. Мост гордо возвышается над водами Тары и идеально вписывается в ландшафт.

    Во времена Второй мировой войны, чтобы преградить путь врагу, инженером Л. Яуковичем был разработан оптимальный план подрыва моста. Он заключался во взрыве центральной арки моста таким образом, чтобы после окончания войны, мост было несложно восстановить. В результате операции мост подорвали, и враг был остановлен. За организацию подрыва моста инженера Л. Яукович расстреляли.

    После войны, в 1946 году мост Джурджевича полностью отреставрировали, а герою Л. Яуковичу установили памятник на месте его гибели.

    В те времена мост Джурджевича был единственным соединением между южной и северной частями Черногории. Общая длина моста составляет около 360 м, а высота 135 м – это один из крупнейших арочных мостов в Европе.

    В настоящее время по мосту сложно свободно проехать ввиду многочисленных групп туристов.

    Туристическое значение каньона

    Самый распространенный вид туристического отдыха, которым славится Черногория – это рафтинг по горной реке. Этот вид туризма представляет собой сплав порогами Тары (их более 40) на надувных судах рафтах. В начале весны Тара становится полноводной и более бурной, что разжигает жажду адреналина у экстремальных туристов. В этот период рафтинг по реке достигает отметки 3-5 баллов по сложности маршрута.

    Сплавляться необходимо обязательно в сопровождении профессионального инструктора с применением соответствующего снаряжения.

    Горные вершины Дурмитора привлекают огромное количество групп туристов и альпинистов. В этой местности распространены поездки на горных велосипедах по разнообразным велосипедным маршрутам. Для любителей пеших прогулок также найдется множество скалистых троп, а также места для кемпинга. Однако осуществлять самостоятельные выезды на личном или арендованном автомобиле не рекомендуется, так как маршруты очень сложные, содержат множество серпантинов, тоннелей, узких мест и опасных поворотов.

    Поклонники рыбалки также смогут найти себе занятие на реке Тара, где на протяжении всего года организовываются рыболовные туры.

    Для любителей острых ощущений предоставляется возможность спуститься с моста Джурджевича по зип-лайну. В зависимости от длительности маршрута полет над Тарой длится от 40 до 80 секунд. В момент пролета над Тарой на огромной высоте взгляду открываются невероятные горные пейзажи, вид на каньон, реку, лес. Природа в долине Тары невероятная, удивительная, способна оставить в памяти множество ярких моментов.

    Северная часть Черногории представляет собой уникальный природный кладезь невероятных ценностей. Своеобразный климат, животный и растительный мир однозначно стоят внимания путешественников. Расположенная среди отвесных скал река Тара – уникальное нерукотворное творение природы. Живописные места в ее долине, сохранившие девственную красоту, по достоинству оценят все любители экотуризма и просто ценители отдыха и натуральной природной красоты.

    Каньон Тары – это одно из чудес света, которое обязательно стоит увидеть!

    Далее смотрите видеообзор моста Джурджевича и каньона реки Тара.

    Практическое введение в терминологию контейнеров

    Вы можете подумать, что контейнеры кажутся довольно простой концепцией, так зачем мне читать терминологию контейнеров? В своей работе в качестве евангелиста технологии контейнеров я сталкивался с неправильным использованием терминологии контейнеров, из-за чего люди спотыкались на пути к освоению контейнеров. Такие термины, как контейнеры и образы, используются взаимозаменяемо, но между ними есть важные концептуальные различия. В мире контейнеров репозиторий имеет другое значение, чем вы ожидаете.Кроме того, возможности для контейнерных технологий шире, чем просто докер. Без хорошего владения терминологией может быть трудно понять ключевые различия между докером и (выберите свои любимые, CRI-O, rkt, lxc/lxd) или понять, что делает Open Container Initiative для стандартизации технологии контейнеров.

    Начать работу с контейнерами Linux обманчиво просто. Установка движка контейнера, такого как docker, и запуск ваших первых команд занимает всего несколько минут.Еще через несколько минут вы создаете свой первый образ контейнера и делитесь им. Затем вы начинаете знакомый процесс проектирования контейнерной среды, похожей на производственную, и понимаете, что необходимо понимать множество терминов и технологий за кулисами. Хуже того, многие из следующих терминов используются взаимозаменяемо… часто вызывая некоторую путаницу у новичков.

    • Контейнер
    • Изображение
    • Изображение контейнера
    • Слой изображения
    • Реестр
    • Хранилище
    • Тег
    • Базовое изображение
    • Изображение платформы
    • Слой

    Понимание терминологии, изложенной в этом техническом словаре, поможет вам глубже понять основные технологии.Это поможет вам и вашим командам говорить на одном языке, а также даст представление о том, как лучше спроектировать среду контейнера для достижения поставленных целей. Это более глубокое понимание позволит нам как отрасли и более широкому сообществу создавать новые архитектуры и решения. Обратите внимание, что в этом техническом словаре предполагается, что читатель уже имеет представление о том, как запускать контейнеры. Если вам нужен учебник, попробуйте начать с Практическое введение в контейнеры Docker в блоге разработчиков Red Hat.

    Контейнеры 101

    Чтобы понять терминологию контейнеров, важно точно понимать, что такое контейнер — с технической точностью. Контейнер — это две разные вещи. Как и обычная программа Linux, контейнеры действительно имеют два состояния — покоящееся и работающее. В состоянии покоя контейнер представляет собой файл (или набор файлов), который сохраняется на диске. Это называется образом контейнера или репозиторием контейнера. Когда вы вводите команду для запуска контейнера, Container Engine распаковывает необходимые файлы и метаданные, а затем передает их ядру Linux.Запуск контейнера очень похож на запуск обычного процесса Linux и требует вызова API к ядру Linux. Этот вызов API обычно инициирует дополнительную изоляцию и монтирует копию файлов из образа контейнера. После запуска Контейнеры – это просто процесс Linux. Процесс запуска контейнеров, а также формат образа на диске определяются и регулируются стандартами.

    Существует несколько конкурирующих форматов образов контейнеров (Docker, Appc, LXD), но отрасль продвигается вперед со стандартом, регулируемым Инициативой открытых контейнеров — иногда называемым просто открытыми контейнерами или OCI. В объем OCI входит Спецификация формата образа контейнера, которая определяет дисковый формат для образов контейнеров, а также метаданные, определяющие такие вещи, как аппаратная архитектура и операционная система (Linux, Windows и т. д.). Широко распространенный в отрасли формат образа контейнера позволяет процветать экосистемам программного обеспечения — различные отдельные участники, проекты и поставщики могут создавать совместимые образы и инструменты. Пользователи хотят взаимодействия между инструментами для подписи, сканирования, создания, запуска, перемещения и управления образами контейнеров.

    Существует также несколько конкурирующих Container Engine, включая Docker, CRI-O, Railcar, RKT, LXC. Эти Container Engines берут образ контейнера и превращают его в контейнер (также известный как запущенные процессы). То, как это происходит, определяется областью OCI, которая включает в себя спецификацию среды выполнения контейнера и эталонную реализацию среды выполнения, называемую RunC. Эта эталонная реализация имеет открытый исходный код, регулируется моделью разработки сообщества и обычно используется многими механизмами контейнеров для связи с ядром хоста при создании контейнеров.

    Инструменты

    , ориентированные на Спецификацию формата образа контейнера OCI и Спецификацию среды выполнения контейнера, обеспечивают переносимость между широкой экосистемой контейнерных платформ, механизмов контейнеров и вспомогательных инструментов между облачными провайдерами и локальными архитектурами. Понимание номенклатуры, стандартов контейнеров и архитектуры строительных блоков контейнеров гарантирует, что вы сможете общаться с другими архитекторами для создания масштабируемых и поддерживаемых контейнерных приложений и сред для продуктивной работы контейнеров в течение многих лет.

    Образ контейнера

    См. также Репозиторий.

    Образ контейнера, в его простейшем определении, представляет собой файл, который загружается с сервера реестра и используется локально в качестве точки монтирования при запуске Containers. Сообщество контейнеров довольно часто использует «образ контейнера», но эта номенклатура может сбивать с толку. Docker, RKT и даже LXD используют концепцию извлечения удаленных файлов и их запуска в качестве контейнера. Каждая из этих технологий обрабатывает образы контейнеров по-разному.LXD извлекает один образ контейнера (один слой), в то время как docker и RKT используют образы на основе OCI, которые могут состоять из нескольких слоев.

    Технически это намного сложнее, чем один файл на сервере реестра. Когда люди используют термин «образ контейнера», они часто имеют в виду репозиторий и ссылаются на набор из нескольких слоев образа контейнера, а также метаданные, которые предоставляют дополнительную информацию об слоях.

    В концепции образа контейнера подразумевается концепция формата образа контейнера.

    Формат образа контейнера

    См. изображение и фон контейнера.

    Исторически у каждого Container Engine был свой формат образов контейнеров. LXD, RKT и Docker имели свои собственные форматы образов. Некоторые из них состояли из одного слоя, а другие состояли из множества слоев в древовидной структуре. Сегодня почти все основные инструменты и механизмы перешли на формат, определенный Open Container Initiative (OCI). Этот формат образа определяет слои и метаданные в образе контейнера.По сути, формат образа OCI определяет образ контейнера, состоящий из файлов tar для каждого слоя и файла manifest.json с метаданными.

    Инициатива Open Container Initiative (OCI), изначально основанная на формате образа Docker V2, успешно объединила широкую экосистему механизмов контейнеров, облачных провайдеров и поставщиков инструментов (сканирование безопасности, подписывание, сборка и перемещение). Это поможет защитить пользователей, которые инвестируют в знания и инструменты в своей среде.

    Контейнерный двигатель

    См. также Среда выполнения контейнера.

    Механизм контейнера — это часть программного обеспечения, которое принимает пользовательские запросы, включая параметры командной строки, извлекает изображения и с точки зрения конечного пользователя запускает контейнер. Существует множество контейнерных движков, включая docker, RKT, CRI-O и LXD. Кроме того, многие поставщики облачных услуг, платформы как услуга (PaaS) и платформы контейнеров имеют свои собственные встроенные механизмы контейнеров, которые используют образы контейнеров, совместимые с Docker или OCI. Наличие стандартного для отрасли формата образа контейнера обеспечивает взаимодействие между всеми этими различными платформами.

    Идя на один уровень глубже, большинство движков контейнеров на самом деле не запускают контейнеры, они полагаются на среду выполнения, совместимую с OCI, такую ​​​​как runc. Как правило, контейнерный движок отвечает:

    • Обработка пользовательского ввода
    • Обработка ввода через API часто из Container Orchestrator
    • Получение образов контейнеров с сервера реестра
    • Расширение, распаковка и расширение образа контейнера на диске с помощью графического драйвера (блок или файл в зависимости от драйвера)
    • Подготовка точки монтирования контейнера, обычно в хранилище с копированием при записи (опять же блок или файл в зависимости от драйвера)
    • Подготовка метаданных, которые будут переданы в контейнер. Среда выполнения контейнера для правильного запуска контейнера.
      • Использование некоторых значений по умолчанию из образа контейнера (например,ArchX86)
      • Использование пользовательского ввода для переопределения значений по умолчанию в образе контейнера (например, CMD, ENTRYPOINT)
      • Использование значений по умолчанию, указанных в образе контейнера (например, правила SECCOM)
    • Вызов среды выполнения контейнера

    Для более глубокого понимания см. раздел Общие сведения о стандартах контейнеров. См. также Среда выполнения контейнера.

    Контейнер

    Контейнеры

    существуют в операционных системах довольно давно. Контейнер — это экземпляр образа контейнера во время выполнения.Контейнер — это стандартный процесс Linux, который обычно создается с помощью системного вызова clone() вместо fork() или exec(). Кроме того, контейнеры часто дополнительно изолируются с помощью контрольных групп, SELinux или AppArmor.

    Хост-контейнер

    Хост-контейнер — это система, в которой выполняются контейнерные процессы, часто называемые просто контейнерами. Это может быть, например, RHEL Atomic Host, работающий на виртуальной машине, в качестве экземпляра в общедоступном облаке или на «голом железе» в вашем центре обработки данных. Когда образ контейнера (также известный как репозиторий) загружается с сервера реестра на локальный узел контейнера, считается, что он находится в локальном кеше.

    Определить, какие репозитории синхронизированы с локальным кешем, можно с помощью следующей команды:

    [[email protected] ~]# образы докеров -a
    
    РЕПОЗИТОРИЙ                           ТЕГ                     ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ                СОЗДАН                 ВИРТУАЛЬНЫЙ РАЗМЕР
    Registration.access.redhat.com/rhel7   последний                  6883d5422f4e            3 недели назад             201,7 МБ 

    Сервер реестра

    Сервер реестра — это, по сути, необычный файловый сервер, который используется для хранения репозиториев докеров.Как правило, сервер реестра указывается как обычное DNS-имя и, возможно, номер порта для подключения. Большая часть ценности экосистемы докеров связана с возможностью загружать и извлекать репозитории с серверов реестра.

    Если у демона docker нет локально кэшированной копии репозитория, он автоматически извлечет ее с сервера реестра. В большинстве дистрибутивов Linux демон docker настроен на извлечение из docker.io, но в некоторых дистрибутивах Linux его можно настроить.Например, Red Hat Enterprise Linux настроен на получение репозиториев сначала из реестра.access.redhat.com, а затем попытается использовать docker.io (Docker Hub).

    Важно подчеркнуть, что существует неявное доверие к серверу реестра. Вы должны определить, насколько вы доверяете содержимому, предоставленному реестром, и вы можете разрешить или заблокировать определенные реестры. Помимо безопасности, существуют и другие проблемы, такие как доступ пользователей к лицензионному программному обеспечению и вопросы соответствия требованиям. Простота, с которой Docker позволяет пользователям извлекать программное обеспечение, делает крайне важным, чтобы вы доверяли вышестоящему контенту.

    В Red Hat Enterprise Linux реестр докеров по умолчанию можно настраивать. Определенные серверы реестра можно добавить или заблокировать в RHEL7 и RHEL7 Atomic, изменив файл конфигурации:

    .
    vi /etc/sysconfig/докер 

    В RHEL7 и RHEL 7 Atomic сервер реестра Red Hat настроен по умолчанию:

    ADD_REGISTRY='--добавить-реестр register.access.redhat.com' 

    В целях безопасности может быть полезно заблокировать общедоступные репозитории Docker, такие как DockerHub:

    # BLOCK_REGISTRY='--блок-реестр'
     


    Red Hat также предлагает интегрированный сервер реестра с OpenShift Container Platform, автономный корпоративный сервер реестра с Quay Enterprise, а также облачные общедоступные и частные репозитории на Quay.ио.

    Оркестрация контейнеров

    Часто команды начинают с установки узла контейнера, а затем извлекают несколько образов контейнеров. Затем они переходят к созданию новых образов контейнеров и отправке их на сервер реестра, чтобы поделиться ими с другими членами своей команды. Через некоторое время они хотят соединить несколько контейнеров вместе и развернуть их как единое целое. Наконец, в какой-то момент они хотят отправить этот модуль в конвейер (Dev/QA/Prod), ведущий к производству. Это путь к осознанию необходимости оркестровки.

    Контейнерный оркестратор действительно делает две вещи:

    1. Динамически планирует рабочие нагрузки контейнера в кластере компьютеров. Это часто называют распределенными вычислениями.
    2. Предоставляет стандартизированный файл определения приложения (kube yaml, docker compose и т. д.)

    Вышеуказанные две функции предоставляют множество возможностей:

    1. Позволяет полностью отдельно планировать контейнеры в приложении. Это полезно, если:
      • Позволяет использовать большие кластеры узлов-контейнеров
      • Сбой отдельных контейнеров (зависание процесса, нехватка памяти (OOM))
      • Сбой хостов контейнеров (диск, сеть, перезагрузка)
      • Сбой Container Engine (повреждение, перезапуск)
      • Отдельные контейнеры необходимо увеличить или уменьшить
    2. Легко развертывать новые экземпляры одного и того же приложения в новых средах. В облачном мире или традиционном мире есть много причин, по которым вы можете захотеть сделать это, в том числе:
      • На ноутбуке разработчика с работающим контейнерным оркестратором
      • В общей среде разработки в частном пространстве имен
      • В общей среде разработки во внутреннем общедоступном пространстве имен для видимости и тестирования
      • О внутренней среде обеспечения качества (ОК)
      • В среде нагрузочного тестирования, динамически инициализируемой и деинициализируемой в облаке
      • В среде Gold для проверки совместимости с рабочей версией
      • В производственной среде
      • В среде аварийного восстановления
      • В новой производственной среде с обновленными узлами контейнеров, ядрами контейнеров или оркестраторами контейнеров
      • В новой производственной среде с теми же версиями Container Host, Container Engine и Container Orchestrator в новом географическом местоположении (APAC, EMEA и т. д.)

     

    Сообщество и поставщики разрабатывают множество планировщиков контейнеров. Исторически Swarm, Mesos и Kubernetes были большой тройкой, но недавно даже Docker и Mesosphere объявили о поддержке Kubernetes — как и почти все крупные поставщики облачных услуг. Kubernetes стал стандартом де-факто в оркестровке контейнеров, подобно Linux до этого. Если вам нужна оркестровка контейнеров, Red Hat рекомендует наш корпоративный дистрибутив под названием OpenShift.

     

    Среда выполнения контейнера

    Среда выполнения контейнера — компонент более низкого уровня, который обычно используется в Container Engine, но также может использоваться вручную для тестирования.Эталонная реализация стандарта среды выполнения Open Containers Initiative (OCI) называется runc. Это наиболее широко используемая среда выполнения контейнеров, но существуют и другие среды выполнения, совместимые с OCI, такие как crun, railcar и katacontainers. Docker, CRI-O и многие другие Container Engine полагаются на runc.

    Среда выполнения контейнера отвечает за:

    • Использование точки монтирования контейнера, предоставленной Container Engine (также может быть простой директорией для тестирования)
    • Использование метаданных контейнера, предоставленных Container Engine (также может быть созданной вручную конфигурацией. json для тестирования)
    • Связь с ядром для запуска контейнерных процессов (системный вызов клонирования)
    • Настройка контрольных групп
    • Настройка политики SELinux
    • Настройка правил App Armor

    Немного истории: когда механизм Docker был впервые создан, он полагался на LXC в качестве среды выполнения контейнера. Позже команда Docker разработала собственную библиотеку под названием libcontainer для запуска контейнеров. Эта библиотека была написана на Golang и скомпилирована в оригинальные движки Docker.Наконец, когда был создан OCI, Docker пожертвовал код libcontainer и превратил его в автономную утилиту под названием runc. Теперь runc является эталонной реализацией и используется другими Container Engine, такими как CRI-O. На самом низком уровне это обеспечивает возможность согласованного запуска контейнера независимо от ядра контейнера. Runc — очень лаконичная утилита, которая ожидает, что ей будут предоставлены точка монтирования (каталог) и метаданные (config. json). См. этот учебник для получения дополнительной информации о runc.

    Для более глубокого понимания см. раздел Общие сведения о стандартах контейнеров.См. также Среда выполнения контейнера.

    Слой изображения

    Репозитории часто называют образами или образами контейнеров, но на самом деле они состоят из одного или нескольких слоев. Слои изображений в репозитории связаны друг с другом отношениями родитель-потомок. Каждый слой изображения представляет изменения между собой и родительским слоем.

    Ниже мы проверим слои репозитория на локальном хосте контейнера. Начиная с Docker 1.7, нет собственных инструментов для проверки слоев изображений в локальном репозитории (есть инструменты для онлайн-реестров).С помощью инструмента под названием Dockviz вы можете быстро проверить все слои. Обратите внимание, что у каждого слоя есть тег и универсальный уникальный идентификатор (UUID). Следующая команда вернет сокращенные версии UUID, которые обычно достаточно уникальны для работы на одном компьютере. Если вам нужен полный UUID, используйте параметр —no-trunc.

    docker run --rm --привилегированный -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock nate/dockviz images -t
    
    ├─2332d8973c93 Виртуальный размер: 187,7 МБ
     │ └─ea358092da77 Виртуальный размер: 187.9 МБ
     │   └─a467a7c6794f Виртуальный размер: 187,9 МБ
     │         └─ca4d7b1b9a51 Виртуальный размер: 187,9 МБ
     │           └─4084976dd96d Виртуальный размер: 384,2 МБ
     │             └─943128b20e28 Виртуальный размер: 386,7 МБ
     │               └─db20cc018f56 Виртуальный размер: 386,7 МБ
     │                 └─45b3c59b9130 Виртуальный размер: 398,2 МБ
     │                   └─

    de1a5d7 Виртуальный размер: 422,8 МБ │                     └─e7a97058d51f Виртуальный размер: 422,8 МБ │                       └─d5c963edfcb2 Виртуальный размер: 422,8 МБ │                         └─5cfc0ce98e02 Виртуальный размер: 422.8 МБ │                           └─7728f71a4bcd Виртуальный размер: 422,8 МБ │                             └─0542f67da01b Виртуальный размер: 422,8 МБ Теги: docker.

    io/registry:latest

    Обратите внимание, что репозиторий «docker.io/registry» на самом деле состоит из множества слоев образов. Что еще более важно, обратите внимание, что пользователь потенциально может «запустить» контейнер на основе любого из этих слоев. Следующая команда абсолютно действительна, хотя не гарантируется, что она была проверена или даже работает правильно.Как правило, конструктор изображений помечает (создает имя) определенные слои, которые следует использовать:

    .
    запуск докера -it 45b3c59b9130 bash 

    Репозитории устроены таким образом, потому что каждый раз, когда сборщик образов создает новый образ, различия сохраняются в виде слоя. Существует два основных способа создания новых слоев в репозитории. Во-первых, при создании изображения вручную каждая фиксация создает новый слой. Если сборщик образов создает образ с помощью Dockerfile, каждая директива в файле создает новый слой.Полезно иметь представление о том, что изменилось в репозитории контейнеров между каждым уровнем.

    Тег

    Несмотря на то, что пользователь может указать, что контейнер монтируется и запускается из любого слоя репозитория, он не обязательно должен это делать. Когда создатель образа создает новый репозиторий, он обычно помечает лучшие слои изображения для использования. Они называются тегами и представляют собой инструмент для разработчиков образов контейнеров, позволяющий сообщать потребителям образов контейнеров, какие слои лучше всего использовать.Обычно теги используются для обозначения версий программного обеспечения в репозитории. Это только по соглашению — на самом деле ни OCI, ни какой-либо другой стандарт предписывает, для чего могут использоваться теги, и ими можно злоупотреблять для всего, что хочет пользователь. Будьте осторожны с этим, потому что это может создать много путаницы в командах разработки, эксплуатации и архитектуры, поэтому хорошо документируйте это, если вы используете его для чего-то другого, кроме версии программного обеспечения.

    Существует один специальный тег — «последний», который обычно указывает на уровень, содержащий последнюю версию программного обеспечения в репозитории. Этот специальный тег по-прежнему просто указывает на слой изображения, как и любой другой тег, поэтому им можно злоупотреблять.

    Чтобы удаленно просмотреть теги, доступные в репозитории, выполните следующую команду (утилита jq делает вывод более читабельным):

    curl -s register.access.redhat.com/v1/repositories/rhel7/tags | jq
     {
     "7.0-21": "e1f5733f050b2488a17b7630cb038bfbea8b7bdfa9bdfb99e63a33117e28d02f",
     "7.0-23": "bef54b8f8a2fdd221734f1da404d4c0a7d07ee9169b1443a338ab54236c8c91a",
     "7.0-27": "8e6704f39a3d4a0c82ec7262ad683a9d1d9a281e3c1ebbb64c045b9af39b3940",
     "7.1-11": "d0a516b529ab1adda28429cae5985cab9db93bfd8d301b3a94d22299af72914b",
     "7.1-12": "275be1d3d0709a06ff1ae38d0d5402bc8f0eeac44812e5ec1df4a9e99214eb9a",
     "7.1-16": "82ad5fa11820c2889c60f7f748d67aab04400700c581843db0d1e68735327443",
     "7.1-24": "c4f590bbcbe329a77c00fea33a3a96006307204148

    61ec3a134baba50d6", "7.1-4": "10acc31def5d6f249b548e01e8ffbaccfd61af0240c17315a7ad393d022c5ca2", "7.1-6": "65de4a13fc7cf28b4376e65efa31c5c3805e18da4eb01ad0c8b8801f4a10bc16", "7. 1-9": "e3c92c6cff3543d19d0c9a24c72cd3840f8ba3ee00357f997b786e8939efef2f", "7.2": "6c3a84d798dc449313787502060b6d5b4694d7527d64a7c99ba199e3b2df834e", «7.2-2»: «58958c7fafb7e1a71650bc7bdbb9f5fd634f3545b00ec7d390b2075db511327d», "7.2-35": "6883d5422f4ec2810e1312c0e3e5a

    2e2a8185cd3a1124b459a7c38dc55b", "7.2-38": "6c3a84d798dc449313787502060b6d5b4694d7527d64a7c99ba199e3b2df834e", "последний": "6c3a84d798dc449313787502060b6d5b4694d7527d64a7c99ba199e3b2df834e" }

    Репозиторий

    При использовании команды docker в командной строке указывается репозиторий, а не образ.В следующей команде «rhel7» — это репозиторий.

    докер тянуть rhel7 

    Фактически автоматически расширяется до:

    докер вытащить Registry.access.redhat.com/rhel7: последний 

    Это может сбивать с толку, и многие называют это образом или образом контейнера. На самом деле подкоманда docker images используется для вывода списка локально доступных репозиториев. Концептуально эти репозитории можно рассматривать как образы контейнеров, но важно понимать, что эти репозитории на самом деле состоят из слоев и включают метаданные о файле, называемом манифестом (manifest. json):

    докер образы
    
    РЕПОЗИТОРИЙ                              ТЕГ                    ID ИЗОБРАЖЕНИЯ                СОЗДАН                   ВИРТУАЛЬНЫЙ РАЗМЕР
     register.access.redhat.com/rhel7            latest                  6883d5422f4e            4 недели назад             201,7 МБ
     Registration.access.redhat.com/rhel             last                  6883d5422f4e            4 недели назад             201,7 МБ
     Registration.access.redhat.com/rhel6            latest                  05c3d56ba777            4 недели назад             166.1 МБ
     register.access.redhat.com/rhel6/rhel       last                  05c3d56ba777            4 недели назад             166,1 МБ
     ... 

    Когда мы указываем репозиторий в командной строке, Container Engine выполняет за вас дополнительную работу. В этом случае демон docker (а не клиентский инструмент) настроен со списком серверов для поиска. В нашем примере выше демон будет искать репозиторий «rhel7» на каждом из настроенных серверов.

    В приведенной выше команде было указано только имя репозитория, но также можно указать полный URL-адрес с помощью клиента Docker.Чтобы подчеркнуть это, давайте начнем с анализа полного URL-адреса.

    Еще один способ, которым вы часто можете видеть это указание:

    РЕЕСТ/ПРОСТРАНСТВО ИМЕН/РЕПОЗИТОРИЙ[:TAG] 

    Полный URL-адрес состоит из стандартного имени сервера, пространства имен и (необязательно) тега. На самом деле существует множество вариантов указания URL-адреса, и по мере изучения экосистемы докеров вы обнаружите, что многие элементы являются необязательными. Все следующие команды допустимы, и все они извлекают некоторую перестановку из одного и того же репозитория:

    .
     реестр вытягивания докеров.access.redhat.com/rhel7/rhel: последний
     докер вытащить реестр.access.redhat.com/rhel7/rhel
     докер вытащить реестр.access.redhat.com/rhel7
     докер вытащить rhel7/rhel: последний 

    Пространство имен

    Пространство имен — это инструмент для разделения групп репозиториев. В общедоступном DockerHub пространство имен обычно представляет собой имя пользователя, совместно использующего образ, но также может быть именем группы или логическим именем.

    Red Hat использует пространство имен для разделения групп репозиториев на основе продуктов, перечисленных на сервере Red Hat Federated Registry.Вот несколько примеров результатов, возвращаемых сайтом register.access.redhat.com. Обратите внимание, что последний результат фактически указан на другом сервере реестра. Это связано с тем, что Red Hat также работает над перечислением репозиториев на серверах реестра наших партнеров:

    .
    register.access.redhat.com/rhel7/rhel
    register.access.redhat.com/openshift3/mongodb-24-rhel7
    register.access.redhat.com/rhscl/mongodb-26-rhel7
    register.access.redhat.com/rhscl_beta/mongodb-26-rhel7
    реестр-mariadbcorp.rhcloud.com/rhel7/mariadb-enterprise-server:10.0 

    Обратите внимание, что иногда полный URL указывать не нужно. В этом случае для данного пространства имен существует репозиторий по умолчанию. Если пользователь указывает только пространство имен Fedora, последний тег из репозитория по умолчанию будет загружен на локальный сервер. Таким образом, запуск следующих команд практически одинаков, но каждая конкретнее:

    докер тянуть Федора
    docker вытащить docker.io/fedora
    docker pull docker.io/library/fedora: последний 

    Пространство имен ядра

    Пространство имен ядра полностью отличается от пространства имен, на которое мы ссылаемся при обсуждении репозиториев и серверов реестра.При обсуждении контейнеров пространства имен ядра, возможно, являются наиболее важной структурой данных, поскольку они позволяют использовать контейнеры в том виде, в каком мы их знаем сегодня. Пространства имен ядра позволяют каждому контейнеру иметь собственные точки монтирования, сетевые интерфейсы, идентификаторы пользователей, идентификаторы процессов и т. д.

    Когда вы вводите команду в терминале Bash и нажимаете Enter, Bash отправляет ядру запрос на создание обычного процесса Linux, используя версию системного вызова exec(). Контейнер особенный, потому что, когда вы отправляете запрос контейнерному движку, такому как docker, демон docker отправляет запрос ядру на создание контейнеризованного процесса, используя другой системный вызов, называемый clone().Этот системный вызов clone() является особенным, поскольку он может создать процесс со своими собственными виртуальными точками монтирования, идентификаторами процессов, идентификаторами пользователей, сетевыми интерфейсами, именем хоста и т. д.

    Хотя технически в Linux нет единой структуры данных, представляющей контейнер, пространства имен ядра и системный вызов clone() максимально близки.

    Графический драйвер

    Когда конечный пользователь указывает тег образа контейнера для запуска (по умолчанию это последний тег), драйвер графа распаковывает все зависимые слои изображения, необходимые для построения данных в выбранном теге.Драйвер графа – это часть программного обеспечения, которая сопоставляет необходимые слои изображений в репозитории с частью локального хранилища. Слои образа контейнера можно сопоставить с каталогом с помощью такого драйвера, как Overlay2, или с блочным хранилищем с помощью такого драйвера, как Device Mapper. К драйверам относятся: aufs, devicemapper, btrfs, zfs и overlayfs.

    При запуске контейнера слои образа монтируются только для чтения с пространством имен ядра. Слои изображений из репозитория всегда монтируются только для чтения, но по умолчанию также настроен отдельный слой копирования при записи.Это позволяет контейнеризованному процессу записывать данные в контейнер. Когда данные записываются, они сохраняются на уровне копирования при записи на базовом хосте. Этот уровень копирования при записи можно отключить, запустив контейнер с параметром, например —readonly .

    У демона docker есть собственный набор драйверов Graph, и существуют другие библиотеки с открытым исходным кодом, которые предоставляют драйверы Graph, такие как контейнеры/изображения, которые используются в таких инструментах, как CRI-O, Skopeo и других механизмах контейнеров.

    Определить, какой графический драйвер вы используете, можно с помощью команды docker info:

    [[email protected] ~]# информация о докере
    
    ...
     Драйвер хранилища: devicemapper
     Имя пула: докер-253:1-884266-пул
     Размер блока пула: 65,54 КБ
     Резервная файловая система: xfs
     Файл данных: /dev/loop0
     Файл метаданных: /dev/loop1
     Используемое пространство данных: 3,037 ГБ
     Всего места для данных: 107,4 ГБ
     Доступное пространство для данных: 2,56 ГБ
     Используемое пространство метаданных: 2,707 МБ
     Всего места для метаданных: 2,147 ГБ
     Доступное место для метаданных: 2.145 ГБ
     Поддерживается синхронизация Udev: правда
     Отложенное удаление включено: false
     Файл цикла данных: /var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/data
     Файл цикла метаданных: /var/lib/docker/devicemapper/devicemapper/metadata
     Версия библиотеки: 1.02.107-RHEL7 (2015-10-14) 

    Существует много типов формирования шаблонов проектирования контейнеров. Поскольку контейнеры представляют собой версию образа контейнера во время выполнения, способ его построения тесно связан с тем, как он запускается.

    Некоторые образы контейнеров предназначены для запуска без привилегий, в то время как другие являются более специализированными и требуют привилегий root.Существует множество параметров, по которым можно оценивать шаблоны, и часто пользователи видят несколько шаблонов или вариантов использования, объединенных в одном образе/контейнере контейнера.

    В этом разделе рассматриваются некоторые распространенные варианты использования контейнеров, с которыми сталкиваются пользователи.

    Контейнеры для приложений

    Контейнеры приложений

    — самая популярная форма контейнеров. Это то, о чем заботятся разработчики и владельцы приложений. Контейнеры приложений содержат код, над которым работают разработчики.Они также включают такие вещи, как MySQL, Apache, MongoDB и/или Node.js.

    Существует отличная экосистема формирования контейнеров приложений. Такие проекты, как Software Collections, предоставляют безопасные и поддерживаемые образы контейнеров приложений для использования с Red Hat Enterprise Linux. В то же время члены сообщества Red Hat используют несколько отличных передовых контейнеров приложений.

    Red Hat считает, что контейнеры приложений обычно не должны требовать специальных привилегий для выполнения своих рабочих нагрузок.Тем не менее, средам производственных контейнеров обычно требуется гораздо больше, чем просто непривилегированные контейнеры приложений, для предоставления других вспомогательных услуг.

    Контейнеры операционной системы

    См. также системные контейнеры

    Контейнеры операционной системы — это контейнеры, которые больше похожи на полноценную виртуальную операционную систему. Контейнеры операционной системы по-прежнему совместно используют ядро ​​хоста, но используют полную систему инициализации, которая позволяет им легко запускать несколько процессов. LXC и LXD являются примерами контейнеров операционной системы, поскольку они рассматриваются как полноценные виртуальные машины.

    Также можно аппроксимировать контейнер операционной системы контейнерами на основе docker/OCI, но для этого требуется запустить systemd внутри контейнера. Это позволяет конечному пользователю устанавливать программное обеспечение, как обычно, и рассматривать контейнер как полноценную операционную систему.

    ням установить mysql 
    systemctl включить mysql 

    Это упрощает миграцию существующих приложений. Red Hat усердно работает над тем, чтобы сделать контейнеры операционных систем проще, позволяя запускать systemd внутри контейнера и обеспечивая управление с помощью machined.Хотя многие клиенты (пока) не готовы к внедрению микросервисов, они все же могут получить преимущества от использования контейнеров на основе образов в качестве модели доставки программного обеспечения.

    Контейнеры для животных

    Хотя Red Hat, безусловно, рекомендует, поддерживает и пропагандирует использование облачных шаблонов для разработки новых приложений, в действительности не все существующие приложения будут переписаны, чтобы использовать преимущества новых шаблонов. Многие существующие приложения являются единственными в своем роде, и единственные в своем роде приложения часто называют домашними животными. Контейнеры, созданные специально для работы с этими приложениями для домашних животных, иногда называют контейнерами для домашних животных

    . Контейнеры

    Pet предоставляют пользователям переносимость и удобство стандартизированной контейнерной инфраструктуры, основанной на серверах реестра, образах контейнеров и стандартных узлах контейнеров для инфраструктуры, но обеспечивают гибкость традиционной среды внутри контейнера. Идея состоит в том, чтобы упростить контейнеризацию существующих приложений, например, использование systemd в контейнере.Цель состоит в том, чтобы повторно использовать существующие средства автоматизации, установщики и инструменты для простого создания образа контейнера, который просто запускается.

    Суперпривилегированные контейнеры

    При построении контейнерной инфраструктуры на выделенных узлах контейнеров, таких как Red Hat Enterprise Linux Atomic Host, системным администраторам по-прежнему необходимо выполнять административные задачи. Независимо от того, используются ли они с распределенными системами, такими как Kubernetes или OpenShift, или с автономными узлами контейнеров, суперпривилегированные контейнеры (SPC) являются мощным инструментом.SPC могут даже выполнять такие действия, как загрузка специализированных модулей ядра, например, с помощью systemtap.

    В инфраструктуре, созданной для запуска контейнеров, администраторам, скорее всего, потребуются SPC для выполнения таких задач, как мониторинг, резервное копирование и т. д. Важно понимать, что обычно существует более тесная связь между SPC и ядром хоста, поэтому администраторам необходимо выбирать надежного контейнерного хоста и стандартизируйте его, особенно в большой кластерной/распределенной среде, где устранение неполадок затруднено.Затем им нужно выбрать пользовательское пространство в SPC, совместимое с ядром хоста.

    Инструменты и программное обеспечение операционной системы

    Дистрибутивы Linux

    всегда предоставляли пользователям системное программное обеспечение, такое как Rsyslogd, SSSD, sadc и т. д. Исторически эти части системного программного обеспечения устанавливались через пакеты RPM или DEB. Но с появлением контейнеров в качестве формата упаковки стало удобно и просто устанавливать системное программное обеспечение через образы контейнеров.Red Hat предоставляет несколько предварительно упакованных контейнеров для таких вещей, как инструменты виртуализации Red Hat, rsyslog, sssd и sadc.

     Формируются новые шаблоны проектирования по мере того, как все больше и больше людей поставляют программное обеспечение с помощью контейнеров. Инженеры Red Hat используют и продвигают многие из этих шаблонов в сообществе. Цель этого раздела — помочь выделить и определить некоторые из этих шаблонов.

    Способ сохранения контейнера на диске (т. е. формат его изображения) может существенно повлиять на его запуск.Например, контейнер, предназначенный для запуска sssd, должен иметь специальные привилегии всякий раз, когда он запускается, иначе он не сможет выполнять свою работу. Ниже приведен краткий список шаблонов, формирующихся в сообществе контейнеров:

    .

    Образы приложений

    Эти образы используются конечными пользователями. Варианты использования варьируются от баз данных и веб-серверов до шин приложений и служб. Они могут быть построены на месте или доставлены клиенту от ISV. Часто конечные пользователи будут исследовать и заботиться о том, какие биты были использованы для создания автономного образа.Автономные образы проще всего использовать, но сложнее всего проектировать, создавать и исправлять.

    Базовые изображения

    Базовое изображение — это один из самых простых типов изображений, но вы найдете множество определений. Иногда пользователи называют корпоративную стандартную сборку или даже образ приложения «базовым образом». Технически это не базовый образ. Это промежуточные изображения.

    Проще говоря, базовое изображение — это изображение, не имеющее родительского слоя. Обычно базовый образ содержит свежую копию операционной системы. Базовые образы обычно включают инструменты (yum, rpm, apt-get, dnf, microdnf), необходимые для установки пакетов/обновления образа с течением времени. Хотя базовые образы можно создавать «вручную», на практике они обычно создаются и публикуются проектами с открытым исходным кодом (такими как Debian, Fedora или CentOS) и поставщиками (такими как Red Hat). Происхождение базовых образов имеет решающее значение для безопасности. Короче говоря, единственная цель базового образа — обеспечить отправную точку для создания ваших производных образов. При использовании dockerfile выбор используемого базового образа является явным:

    .
    ИЗ реестра.access.redhat.com/rhel7-atomic 

    Образы строителя

    Это специализированная форма образа контейнера, которая создает образы контейнеров приложений в качестве потомков. Они включают все, кроме исходного кода разработчика. Образы Builder включают библиотеки операционной системы, языковые среды выполнения, промежуточное ПО и инструменты преобразования исходного кода в образ.

    Когда запускается образ компоновщика, он внедряет исходный код разработчиков и создает готовый к запуску образ контейнера дочернего приложения. Затем этот вновь созданный образ контейнера приложения можно запустить в процессе разработки или производства.

    Например, если у разработчика есть код PHP и он хочет запустить его в контейнере, он может использовать образ компоновщика PHP для создания готового к запуску образа контейнера приложения. Разработчик передает URL-адрес GitHub, где хранится код, а остальную работу за него выполняет образ компоновщика. Результатом работы контейнера Builder является образ контейнера приложения, который включает в себя Red Hat Enterprise Linux, PHP из коллекций программного обеспечения и код разработчика, все вместе, готовое к запуску.

    Образы

    Builder обеспечивают мощный способ быстрого и легкого перехода от кода к контейнеру на основе надежных компонентов.

    Контейнерные компоненты

    Контейнер предназначен для развертывания как часть более крупной программной системы, а не сам по себе. Этому способствуют две основные тенденции.

    Во-первых, микросервисы стимулируют использование лучших в своем классе компонентов — это также стимулирует использование большего количества компонентов, объединенных вместе для создания единого приложения. Контейнерные компоненты удовлетворяют потребность в более быстром и простом развертывании растущего количества сложного программного обеспечения. Каждый из этих компонентов может иметь разные версии, и образы контейнеров помогают в этом.Определения приложений, такие как развертывание Kubernetes/OpenShift yaml/json, брокер открытых служб, шаблоны OpenShift и диаграммы Helm, позволяют определять приложения на более высоком уровне.

    Во-вторых, не все части программного обеспечения легко развернуть в виде контейнеров. Иногда имеет смысл помещать в контейнеры только определенные компоненты, которые легче переместить в контейнеры или которые приносят больше пользы проекту в целом. В многосервисном приложении некоторые сервисы могут быть развернуты как контейнеры, а другие могут быть развернуты с помощью традиционных методов, таких как RPM или скрипт установщика — см. Pet Containers.Но другие компоненты может быть трудно поместить в контейнеры, потому что они слишком тесно связаны, чтобы их можно было разделить, им нужен доступ к специальному оборудованию или, возможно, требуются API-интерфейсы ядра более низкого уровня и т. д. В более крупном приложении, вероятно, будут части приложения, которые могут быть упакованы в контейнеры, а части — нет. Компоненты-контейнеры представляют собой части, которые могут быть помещены в контейнеры. Контейнерные компоненты предназначены для запуска в составе определенного приложения, а не автономно. Важно понимать, что контейнерные компоненты не предназначены для самостоятельной работы.Они обеспечивают ценность для большей части программного обеспечения, но сами по себе представляют очень небольшую ценность.

    Например, когда был выпущен OpenShift Enterprise 3.0, большая часть основного кода была развернута с использованием RPM, но после установки администраторы развернули маршрутизатор и реестр как контейнеры. С выпуском OpenShift 3.1 в установщик была добавлена ​​возможность развертывания компонентов master, node, openvswitch и etcd в виде контейнеров — после установки администраторам была предоставлена ​​возможность развертывать в качестве контейнеров elasticsearch, fluentd и kibana.

    Хотя установщик OpenShift по-прежнему вносит изменения в файловую систему сервера, все основные программные компоненты теперь можно установить с помощью образов контейнеров. Что делает эти компоненты контейнерными, так это то, что, например, экземпляр образа etcd, встроенного в OpenShift, должен и никогда не будет использоваться для хранения данных для вашего клиентского кода приложения, потому что это контейнерный компонент, предназначенный для запуска как часть OpenShift. Контейнерная платформа.

    В последних выпусках OpenShift наблюдается тенденция к использованию все большего количества контейнеризованных компонентов.Шаблон контейнерных компонентов становится все более и более распространенным, и другие поставщики программного обеспечения видят преимущество в развертывании в виде контейнерных компонентов.

    Образы развертывателя

    Образ развертывателя — это особый тип контейнера, который при запуске развертывает другие контейнеры или управляет ими. Этот шаблон позволяет использовать сложные методы развертывания, такие как определение порядка запуска контейнеров или логика первого запуска, например заполнение схемы или данных.

    Например, шаблон «тип изображения/контейнера» используется для развертывания ведения журнала и показателей в OpenShift.Развертывание этих компонентов с помощью контейнера развертывания позволяет команде инженеров OpenShift контролировать порядок запуска различных компонентов и обеспечивать их совместную работу.

    Промежуточные изображения

    Промежуточный образ — это любой образ контейнера, основанный на базовом образе. Как правило, основные сборки, промежуточное ПО и языковые среды выполнения создаются как слои «поверх» базового образа. Затем на эти изображения ссылаются в директиве FROM другого изображения. Эти образы не используются сами по себе, они обычно используются в качестве строительного блока для создания отдельного образа.

    Обычно разные группы специалистов владеют разными слоями изображения. Системные администраторы могут владеть основным уровнем сборки, в то время как «опыт разработчиков» может владеть уровнем промежуточного программного обеспечения. Промежуточные образы создаются для использования другими командами, создающими образы, но иногда их можно запускать и отдельно, особенно для тестирования.

    Изображения интермодальных контейнеров

    Образы интермодальных контейнеров, аналогичные интермодальным транспортным контейнерам, представляют собой образы с гибридной архитектурой.Например, многие образы Red Hat Software Collection можно использовать двумя способами. Во-первых, их можно использовать как простые контейнеры приложений, на которых работает полностью автономный сервер Ruby on Rails и Apache. Во-вторых, их можно использовать в качестве образов Builder внутри OpenShift Container Platform. В этом случае выходные дочерние образы содержат Ruby on Rails, Apache и код приложения, на который был указан процесс преобразования исходного кода в образ на этапе сборки.

    Интермодальный шаблон становится все более распространенным для решения двух бизнес-задач с помощью одного образа контейнера.

    Системные контейнеры

    Когда системное программное обеспечение распространяется в виде контейнера, его часто необходимо запускать с суперпривилегиями. Чтобы упростить это развертывание и позволить этим контейнерам запускаться до среды выполнения или оркестрации контейнеров, Red Hat разработала специальный шаблон контейнера, который называется системными контейнерами. Системные контейнеры запускаются на ранней стадии процесса загрузки и полагаются на команду atomic и запуск systemd независимо от среды выполнения контейнера или оркестровки. Red Hat предоставляет системные контейнеры для многих программ, включая rsyslog, cockpit, etcd и flanneld.В будущем Red Hat расширит список.

    Этот шаблон проектирования упростит администраторам добавление этих служб в Red Hat Enterprise Linux и Atomic Host по модульному принципу.

    Контейнеры

    достаточно просты в использовании, но при создании рабочей среды контейнеров сложность остается за кадром. Чтобы иметь возможность обсуждать архитектуры и то, как вы будете строить свою среду, важно иметь общую номенклатуру. Есть много подводных камней, когда вы углубляетесь в создание и архитектуру вашей среды.Мы оставляем вас с парой критических, чтобы помнить.

    Люди часто используют слова образ контейнера и репозиторий взаимозаменяемо, а подкоманды docker не делают различия между образом и репозиторием. Команды довольно просты в использовании, но как только начнется обсуждение архитектуры, важно понять, что репозиторий на самом деле является центральной структурой данных.

    Также довольно легко неправильно понять разницу между пространством имен, репозиторием, слоем изображения и тегом.Каждый из них имеет архитектурное назначение. Хотя разные поставщики и пользователи используют их для разных целей, они являются инструментами в нашем наборе инструментов.

    Цель этой статьи — дать вам возможность управлять этой номенклатурой, чтобы можно было создавать более сложные архитектуры. Например, представьте, что вам только что поручили создать инфраструктуру, которая на основе ролей ограничивает, какие пространства имен, репозитории и даже какие слои изображений и теги могут передаваться и извлекаться на основе бизнес-правил.Наконец, помните, что то, как создается образ контейнера, сильно влияет на то, как он будет работать (организованный, привилегированный и т. д.).

    Для дальнейшего чтения ознакомьтесь с серией Architecting Containers:

    Как всегда, если у вас есть комментарии или вопросы, оставьте сообщение ниже.

    Последнее обновление: 6 декабря 2021 г.

    Что такое образ контейнера? – Определение из WhatIs.com

    Образ контейнера – это неизменяемый статический файл, содержащий исполняемый код, который позволяет запускать изолированный процесс в ИТ-инфраструктуре.Образ состоит из системных библиотек, системных инструментов и других параметров платформы, которые необходимы программному обеспечению для запуска на платформе контейнеризации, такой как Docker или CoreOS Rkt. Образ использует ядро ​​операционной системы хост-компьютера.

    Образ контейнера скомпилирован из слоев файловой системы, встроенных в родительский или базовый образ. Эти слои поощряют повторное использование различных компонентов, поэтому пользователь не создает все с нуля для каждого проекта. Технически базовый образ используется для совершенно нового образа, а родительский образ указывает на модификацию существующего образа.Однако на практике эти термины взаимозаменяемы.

    Типы образов контейнеров

    Пользователь создает образ контейнера с нуля с помощью команды сборки контейнерной платформы, например Docker. Создатель образа контейнера может со временем обновлять его, добавляя дополнительные функции, исправлять ошибки или иным образом изменять продукт, а также может модифицировать образ, чтобы использовать его в качестве основы для нового контейнера.

    Для повышения автоматизации набор слоев описывается пользователем в Dockerfile, и они собираются в образ. Каждая команда в Dockerfile создает новый слой в образе. Инструменты непрерывной интеграции, такие как Jenkins, также могут автоматизировать сборку образа контейнера.

    Многие поставщики программного обеспечения создают общедоступные образы своих продуктов. Например, Microsoft предлагает образ контейнера SQL Server 2017, работающий в Docker. Пользователи контейнеров должны знать о существовании поврежденных, поддельных и вредоносных общедоступных образов контейнеров, иногда замаскированных под образы официальных поставщиков.

    Образы контейнеров

    хранятся в закрытом или общедоступном реестре в репозитории, таком как Docker Hub. Создатель образа помещает его в реестр, а пользователь извлекает образ, когда хочет запустить его как контейнер. Такие функции, как Docker Content Trust, полагаются на цифровые подписи, чтобы убедиться, что файлы изображений, загруженные из общедоступных репозиториев, являются оригинальными и неизмененными. Однако эта дополнительная проверка подлинности не препятствует созданию или распространению вредоносных программ.

    Некоторые изображения преднамеренно сделаны минимальными, в то время как другие имеют большие размеры файлов. Как правило, они находятся в диапазоне десятков мегабайт.

    Один образ контейнера можно развернуть как несколько идентичных контейнеров в рабочей среде.

    Преимущества и атрибуты образа контейнера

    Формат образа контейнера предназначен для быстрой загрузки и мгновенного запуска. Работающий контейнер обычно потребляет меньше вычислительных ресурсов и памяти, чем сопоставимая виртуальная машина.

    Изображения идентифицируются по первым 12 символам истинного идентификатора и имеют виртуальный размер, измеренный с точки зрения отдельных нижележащих слоев.Изображения могут быть помечены или оставлены без тегов и доступны для поиска только по истинному идентификатору.

    Чтобы обеспечить широкое взаимодействие, образы контейнеров основаны на открытых стандартах и ​​работают в различной инфраструктуре, включая виртуальные и физические машины и экземпляры, размещенные в облаке. В контейнерных развертываниях приложения изолированы друг от друга и абстрагированы от базовой инфраструктуры.

    Недостатки образов контейнеров

    Корпоративные ИТ-организации должны отслеживать мошеннические изображения и обучать пользователей передовым методам извлечения из общедоступных репозиториев.Чтобы избежать этой проблемы, организация может создать ограниченный список доступных изображений.

    Помимо аутентичности, риском является разрастание образа контейнера. Организации могут получить различные образы контейнеров, которые выполняют одну и ту же задачу, или образы, которые не использовались, но никогда не удалялись. Кроме того, остановленные контейнеры не удаляются автоматически и продолжают потреблять ресурсы хранилища. Такие команды, как docker rmi и docker rm , используются для удаления неиспользуемых образов и контейнеров.

    Как хранить старые фотографии и сохранить драгоценные воспоминания

    Что вы делаете с драгоценными семейными фотографиями, для которых не можете найти место в своем доме? Вот как правильно хранить старые фотографии, чтобы защитить их для будущих поколений.

    Обновлено 21 сентября 2016 г. на основе статьи, первоначально опубликованной 11 июня 2013 г.

    Семейные фотографии представляют десятилетия воспоминаний. Было бы разрушительно потерять эти воспоминания из-за того, что они носились по дому или были неправильно организованы.

    Тем не менее, вы когда-нибудь чувствовали, что просто не знаете, что делать со старыми фотографиями? Вы можете использовать некоторые из них в своем декоре, а другие спрятать в альбомы для просмотра на журнальных столиках. А как насчет тайников с фотографиями, которые вы храните в обувных коробках и ящиках? Как вы можете хранить их, чтобы сохранить их и воспоминания, которые они хранят?

    Независимо от того, нужно ли вам создать место в вашем доме для хранения семейных фотографий или переместить их в хранилище, вы можете предпринять несколько шагов, чтобы обеспечить их защиту.Помните, что выбор правильных материалов и условий хранения имеет важное значение для защиты ваших ценных фотографий.

    Где хранить семейные фотографии для сохранности

    Самое важное при выборе места для хранения фотографий:

    1. Вентиляция – Хорошо проветриваемое помещение с циркулирующим воздухом препятствует росту плесени и другим вредным органическим веществам.

     

    1. Температура – Температура хранения выше 75 градусов по Фаренгейту может повлиять на химические вещества, используемые при обработке фотографий, что приведет к обесцвечиванию.Чем прохладнее, тем лучше, когда дело доходит до хранения фотографий.

     

    1. Влажность – Вам следует беспокоиться не только о потенциальных зонах затопления, но и об уровне влажности.

     

    1. Освещение – Свет может привести к выцветанию фотографий. Если вы не можете полностью закрыть свои отпечатки, убедитесь, что вы храните их в темном месте.

    Лучшие места для хранения старых фотографий дома

    Хранение ваших семейных сувениров дома имеет преимущество легкого доступа.

    Вот некоторые правила хранения старинных фотографий дома:

    НЕЛЬЗЯ: Храните фотографии в подвале, на чердаке или в гараже, где температура и влажность колеблются в зависимости от сезона или достигают экстремально высоких значений.

    DO: Храните фотографии в шкафах, тумбочках или под кроватью. Эти помещения, являющиеся частью ваших жилых помещений, будут иметь климат-контроль.

    НЕЛЬЗЯ: Храните фотографии рядом с обогревателем или вентиляцией.

    DO: По возможности храните фотографии с земли.

    Хранение старых фотографий в индивидуальном хранилище

    Если вы просто не можете выделить место в доме для старинных фотографий, которые вы вряд ли будете доставать на регулярной основе, безопасное хранение их в хранилище может быть отличным вариантом. Чтобы получить к ним доступ, может потребоваться поездка к устройству, но вы можете освободить место в бельевом шкафу или под кроватью и спокойно спать по ночам, зная, что ваши фотографии защищены.

    Вот некоторые правила размещения фотографий в вашем хранилище:

    DO: Выберите блок с климат-контролем. Помните: 75 градусов или ниже и низкая влажность — лучшие условия для хранения фотографий.

    НЕЛЬЗЯ: Кладите старые фотографии на землю в хранилище, даже если они упакованы в коробки или контейнеры. Рассмотрите возможность использования проволочной решетки или поддона, чтобы уберечь коробки от земли в случае затопления.

    DO: Полностью вложите все фотографии в коробки, контейнеры или рамки.

    Подготовка фотографий к хранению

    Независимо от того, решите ли вы хранить фотографии дома или в своем хранилище, вы захотите упорядочить свои фотографии в конвертах или коробках, чтобы сохранить их в первозданном виде.

    Идеальный контейнер для хранения отпечатанных изображений должен иметь герметичный, водостойкий внешний вид, например из пластика, и мягкие, но жесткие перегородки для разделения отпечатков внутри. Руководствуясь этим, используйте свое воображение! Может быть, вы решите использовать конверты или папки с файлами в качестве разделителей и пластиковую сумку или коробку для файлов, чтобы хранить их.Скорее всего, это предметы, которые у вас будут под рукой.

    Контейнеры для старых фотографий — коробки для обуви — по-прежнему популярны по одной причине: у вас, вероятно, есть такие, а их жесткая квадратная форма сохраняет фотографии плоскими и защищенными. Только имейте в виду, что обувные коробки не являются водостойкими. Рассмотрите возможность использования их для организации ваших фотографий, но храните их в водонепроницаемом контейнере или в месте, где вы знаете, что они никогда не соприкоснутся с водой.

    Эксперты по сохранению в Национальном архиве рекомендуют материалы, изготовленные из хлопка или чистой древесной массы, чтобы избежать контакта с кислотами, которые могут быть скрыты в других источниках бумаги.Они также предлагают свернуть более крупные и гибкие отпечатки в трубки и использовать рукава из полиэфирной пленки для дополнительной предосторожности.

    Как упорядочить фотографии в коробках или конвертах

    К сожалению, если вы действительно хотите защитить свои фотографии, процесс будет включать в себя нечто большее, чем просто складывание их в фотосейфы. Вот несколько вещей, на которые стоит обратить внимание, пока вы упаковываете фотографии:

    • Цель — квартира.
      Используйте жесткие плоские материалы и контейнеры, чтобы ваши фотографии оставались плоскими.

     

    • Найдите подходящий вариант.
      Убедитесь, что контейнеры и отпечатки подходят друг другу. Запихнуть фотографии в коробку, которая слишком мала по длине или ширине, — это самый простой способ повредить и испортить их еще до того, как они попадут на хранение.

     

    • Заполните коробки ровно столько, сколько нужно.
      Слишком большое количество фотографий в одной коробке может иметь тот же эффект, что и использование слишком маленькой коробки. С другой стороны, слишком много места в коробке может привести к смещению предметов при транспортировке. Если у вас есть свободное место, заполните его некислотной папиросной бумагой.

     

    • Полезны некислотные разделители.
      Вам когда-нибудь приходилось отделять фотографии друг от друга? Хотя это может показаться дотошным, размещение листа бумаги или другого типа разделителя между фотографиями может спасти их в долгосрочной перспективе, особенно если ваши фотографии перегреваются или контактируют с водой.Чем жестче, тем лучше, когда речь идет о разделителях, чтобы предметы оставались плоскими и на своих местах.

    Советы по подготовке фотоальбомов к хранению

    • Используйте альбомы с бескислотными обложками, защитные пленки или уголки для фотографий.
      Ищите такие материалы, как полиэстер, полипропилен или полиэтилен.

     

    • Избегайте клея.
      Кислоты, которые могут ухудшить качество напечатанных фотографий, прячутся в клеях.

     

    • Плоский и хорошо сидящий подходит и здесь.
      Убедитесь, что фотографии вставлены в рукава или уголки, соответствующие их размеру, и что они расположены так, чтобы оставаться плоскими.

     

    • Не переусердствуйте.
      Этот совет больше для сохранения качества самого альбома, а не фотографий. Если для вас важно сохранить качество альбома, избыточное наполнение может привести к повреждению корешка альбома или выпадению страниц.

     

    • Внимательно выбирайте сам альбом.
      Избегайте тканей, которые могут быть привлекательными для моли и других вредителей, питающихся тканью. Кожа — ваш лучший выбор, когда речь идет об альбомах, которые прослужат долго и будут хорошо храниться.

     

    • Храните альбомы в больших контейнерах, без химикатов.
      Оберните свои альбомы папиросной бумагой перед тем, как поместить их в коробки для дополнительной защиты.

    Преобразование печатных фотографий в цифровые для дополнительной предосторожности

    Никогда не помешает сделать копии своих фотографий, даже после принятия мер по их сохранению в хранилище. Цифровые копии служат вашими резервными копиями на случай, если оригиналы будут повреждены или утеряны. Профессиональные реставраторы также могут использовать высококачественные цифровые копии, чтобы вернуть вашим драгоценным фотографиям их первоначальную красоту.

    Если при резервном копировании старых фотографий вашей главной задачей является сохранение хранящихся в них воспоминаний, сделать снимок с помощью цифровой камеры или даже смартфона может оказаться на удивление простым вариантом.Это легко, и качество служит цели. Если у вас есть намерения воспроизвести фотографию с цифровой копии, вам следует рассмотреть возможность использования сканера или службы сканирования фотографий.

    Ваши цифровые копии могут оставаться на компьютере, но для дополнительной резервной копии рекомендуется сохранять их на компакт-диске, карте памяти или внешнем USB-накопителе. Эти предметы также должны храниться в защищенном от воды месте вашего дома или склада!

    Есть ли какие-нибудь дополнительные советы по сохранению старых печатных фотографий? Пожалуйста, поделитесь ими в комментариях ниже!

    образов докеров | Документация по докеру

    Описание

    Список изображений

    Использование

      $ образы докеров [ОПЦИИ] [РЕПОЗИТОРИЙ[:ТЕГ]]
      

    Расширенное описание

    Образы докеров по умолчанию будут отображать все файлы верхнего уровня. изображения, их репозиторий и теги, а также их размер.

    Образы Docker имеют промежуточные слои, повышающие возможность повторного использования, уменьшить использование диска и ускорить сборку докера на позволяет кэшировать каждый шаг. Эти промежуточные слои не показаны по умолчанию.

    SIZE — совокупное пространство, занимаемое изображением и всеми его родительские изображения. Это также место на диске, используемое содержимым Файл Tar, созданный, когда вы докер сохраняете образ.

    Образ будет указан несколько раз, если он имеет несколько имен репозиториев. или теги.Это единственное изображение (идентифицируемое по его совпадению IMAGE ID ) использует указанный РАЗМЕР только один раз.

    Примеры использования этой команды см. в разделе примеров ниже.

    Опции

    Имя, стенография По умолчанию Описание
    --все , Показать все изображения (по умолчанию промежуточные изображения скрыты)
    --дайджесты Показать дайджесты
    --фильтр , -f Фильтрация выходных данных на основе предоставленных условий
    --формат Прекрасная печать изображений с использованием шаблона Go
    --без усечения Не усекать выходные данные
    --тихий , -q Показывать только идентификаторы изображений

    Примеры

    Список самых последних созданных образов

      $ образы докеров
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    <нет> <нет> 77af4d6b9913 19 часов назад 1. 089 ГБ
    последний коммит b6fa739cedf5 19 часов назад 1,089 ГБ
    <нет> <нет> 78a85c484f71 19 часов назад 1,089 ГБ
    докер последний 30557a29d5ab 20 часов назад 1,089 ГБ
      5ed6274db6ce 24 часа назад 1,089 ГБ
    postgres 9 746b819f315e 4 дня назад 213.4 МБ
    postgres 9.3 746b819f315e 4 дня назад 213,4 МБ
    postgres 9.3.5 746b819f315e 4 дня назад 213,4 МБ
    postgres последний 746b819f315e 4 дня назад 213,4 МБ
      

    Список изображений по имени и тегу

    Команда docker images принимает необязательный аргумент [REPOSITORY[:TAG]] который ограничивает список изображениями, соответствующими аргументу.Если вы укажете REPOSITORY но без TAG команда docker images выводит список всех образов в данный репозиторий.

    Например, чтобы просмотреть все изображения в репозитории «java», выполните следующую команду:

      $ образы докеров java
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    Java 8 308e519aac60 6 дней назад 824,5 МБ
    java 7 493d82594c15 3 месяца назад 656. 3 МБ
    последняя версия 2711b1d6f3aa 5 месяцев назад 603,9 МБ
      

    Значение [REPOSITORY[:TAG]] должно быть «точным соответствием». Это означает, что, например, docker images jav не соответствует образу java .

    Если предоставлены оба ХРАНИЛИЩЕ и ТЭГ , только изображения, соответствующие этому репозиторий и тег перечислены. Чтобы найти все локальные образы в «java» репозиторий с тегом «8» вы можете использовать:

      $ образы докеров java:8
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    java 8 308e519aac60 6 дней назад 824.5 МБ
      

    Если ничего не соответствует REPOSITORY[:TAG] , список пуст.

      $ образы докеров java:0
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
      

    Список идентификаторов полноразмерных изображений

      $ образы докеров --no-trunc
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
      sha256:77af4d6b9913e693e8d0b4b294fa62ade6054e6b2f1ffb617ac955dd63fb0182 19 часов назад 1. 089 ГБ
    committest последний sha256:b6fa739cedf5ea12a620a439402b6004d057da800f91c7524b5086a5e4749c9f 19 часов назад 1,089 ГБ
      sha256:78a85c484f71509adeaace20e72e941f6bdd2b25b4c75da8693efd9f61a37921 19 часов назад 1,089 ГБ
    последняя версия докера
      sha256:0124422dd9f9cf7ef15c0617cda3931ee68346455441d66ab8bdc5b05e9fdce5 20 часов назад 1.089 ГБ
      sha256:18ad6fad340262ac2a636efd98a6d1f0ea775ae3d45240d3418466495a19a81b 22 часа назад 1,082 ГБ
      sha256:f9f1e26352f0a3ba6a0ff68167559f64f3e21ff7ada60366e2d44a04befd1d3a 23 часа назад 1,089 ГБ
    последняя проба sha256:2629d1fa0b81b222fca63371ca16cbf6a0772d07759ff80e8d1369b926940074 23 часа назад 131,5 МБ
      sha256:5ed6274db6ceb2397844896966ea2392

    e74ef307030ebb01ff91b1914df 24 часа назад 1.089 ГБ

    Список дайджестов изображений

    Изображения, использующие формат v2 или более поздней версии, имеют идентификатор с адресацией по содержимому. называется дайджестом . Пока вход, используемый для создания изображения, неизменным, значение дайджеста предсказуемо. Чтобы вывести значения дайджеста изображения, используйте флаг --digests :

      $ docker images --digests
    РЕПОЗИТОРИЙ ТЕГ ДАЙСТ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    localhost:5000/test/busybox  sha256:cbbf2f9a99b47fc460d422812b6a5adff7dfee951d8fa2e4a98caa0382cfbdbf 4986bf8c1536 9 недель назад 2.43 МБ
      

    При отправке или извлечении в реестр версии 2.0 команда push или pull вывод включает дайджест изображения. Вы можете вытащить , используя значение дайджеста. Ты сможешь также ссылка по дайджесту в командах create , run и rmi , а также FROM ссылка на изображение в Dockerfile.

    Фильтрация

    Флаг фильтрации ( -f или --filter ) имеет формат «ключ=значение».Если есть больше чем один фильтр, затем передать несколько флагов (например, --filter "foo=bar" --filter "bif=baz" )

    В настоящее время поддерживаются следующие фильтры:

    • висячий (логическое значение - истина или ложь)
    • Метка
    • ( метка=<ключ> или метка=<ключ>=<значение> )
    • до ( [:] , или ) — фильтровать изображения, созданные до заданного идентификатора или ссылки
    • с ( [:] , или ) — фильтровать изображения, созданные после заданного идентификатора или ссылки
    • ссылка (шаблон ссылки на изображение) - отфильтровать изображения, ссылка на которые соответствует указанному шаблону
    Показать изображения без тегов (висячие)
      $ docker images --filter "dangling=true"
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
      8abc22fbb042 4 недели назад 0 B
    <нет> <нет> 48e5f45168b9 4 недели назад 2. 489 МБ
      bf747efa0e2f 4 недели назад 0 B
    <нет> <нет> 980fe10e5736 12 недель назад 101,4 МБ
      dea752e4e117 12 недель назад 101,4 МБ
      511136ea3c5a 8 месяцев назад 0 B
      

    Отображает непомеченные изображения, которые являются листьями дерева изображений (не промежуточные слои).Эти образы возникают, когда новая сборка образа занимает repo:tag от идентификатора изображения, оставив его как : или без тега. Предупреждение будет выдано при попытке удалить изображение, когда контейнер в данный момент используй это. Наличие этого флага позволяет выполнять пакетную очистку.

    Вы можете использовать это вместе с docker rmi ... :

      $ docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)
    
    8abc22fbb042
    48e5f45168b9
    bf747efa0e2f
    980fe10e5736
    деа752е4е117
    511136ea3c5a
      

    Docker предупреждает вас, если существуют какие-либо контейнеры, использующие эти непомеченные образы.

    Показать изображения с заданным ярлыком

    Фильтр label сопоставляет изображения на основе наличия только label или label и ценность.

    Следующий фильтр сопоставляет изображения с меткой com.example.version независимо от ее значения.

      $ docker images --filter "label=com.example.version"
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    match-me-1 последний eeae25ada2aa Около минуты назад 188.3 МБ
    match-me-2 последний dea752e4e117 Около минуты назад 188,3 МБ
      

    Следующий фильтр сопоставляет изображения с меткой com.example.version со значением 1.0 .

      $ docker images --filter "label=com.example.version=1.0"
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    match-me last 511136ea3c5a Около минуты назад 188,3 МБ
      

    В этом примере с 0.1 , он возвращает пустой набор, поскольку совпадений не найдено.

      $ docker images --filter "label=com.example.version=0.1"
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
      
    Фильтр изображений по времени

    Фильтр до показывает только изображения, созданные до изображения с данный идентификатор или ссылка. Например, имея эти изображения:

      $ образы докеров
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    image1 последнее eeae25ada2aa 4 минуты назад 188.3 МБ
    image2 последний dea752e4e117 9 минут назад 188,3 МБ
    image3 последнее 511136ea3c5a 25 минут назад 188,3 МБ
      

    Фильтрация с до даст:

      $ docker images --filter "before=image1"
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    image2 последний dea752e4e117 9 минут назад 188,3 МБ
    image3 последнее 511136ea3c5a 25 минут назад 188.3 МБ
      

    Фильтрация с , поскольку даст:

      $ docker images --filter "since=image3"
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    image1 последнее eeae25ada2aa 4 минуты назад 188,3 МБ
    image2 последний dea752e4e117 9 минут назад 188,3 МБ
      
    Фильтр изображений по ссылке

    Фильтр ссылка показывает только изображения, ссылка которых соответствует указанный шаблон.

      $ образы докеров
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    busybox последний e02e811dd08f 5 недель назад 1,09 МБ
    busybox uclibc e02e811dd08f 5 недель назад 1,09 МБ
    5 недель назад 1,21 МБ
    busybox glibc 21c16b6787c6 5 недель назад 4,19 МБ
      

    Фильтрация по ссылке даст:

      $ образы докеров --filter=reference='busy*:*libc'
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    busybox uclibc e02e811dd08f 5 недель назад 1.09 МБ
    busybox glibc 21c16b6787c6 5 недель назад 4,19 МБ
      

    Фильтрация с несколькими ссылками даст либо совпадение A, либо B:

      $ образы докеров --filter=reference='busy*:uclibc' --filter=reference='busy*:glibc'
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОР ИЗОБРАЖЕНИЯ РАЗМЕР СОЗДАН
    busybox uclibc e02e811dd08f 5 недель назад 1,09 МБ
    busybox glibc 21c16b6787c6 5 недель назад 4.19 МБ
      

    Отформатировать вывод

    Параметр форматирования ( --format ) будет красиво печатать вывод контейнера используя шаблон Go.

    Допустимые заполнители для шаблона Go перечислены ниже:

    Заполнитель Описание
    .ID Идентификатор изображения
    .Хранилище Репозиторий изображений
    .Тег Тег изображения
    .Дайджест Дайджест изображения
    .CreatedSince Время, прошедшее с момента создания образа
    .CreatedAt Время создания образа
    .Размер Размер диска образа

    При использовании параметра --format команда image либо выводить данные точно так, как декларирует шаблон или, при использовании table директива также будет включать заголовки столбцов.

    В следующем примере используется шаблон без заголовков и выводится ID и Репозиторий записей, разделенных двоеточием ( : ) для всех изображений:

      $ docker images --format "{{.ID}}: {{.Repository}}"
    
    77af4d6b9913: <нет>
    b6fa739cedf5: коммит
    78a85c484f71: <нет>
    30557a29d5ab: докер
    5ed6274db6ce: <нет>
    746b819f315e: постгрес
    746b819f315e: постгрес
    746b819f315e: постгрес
    746b819f315e: постгрес
      

    Чтобы перечислить все изображения с их хранилищем и тегами в формате таблицы, можно использовать:

      $ docker images --format "table {{.ID}}\t{{.Repository}}\t{{.Tag}}"
    
    ТЕГ РЕПОЗИТОРИЯ ИДЕНТИФИКАТОРА ИЗОБРАЖЕНИЯ
    77af4d6b9913 <нет> <нет>
    b6fa739cedf5 последняя фиксация
    78a85c484f71 <нет> <нет>
    30557a29d5ab последняя версия докера
    5ed6274db6ce <нет> <нет>
    746b819f315e постгрес 9
    746b819f315e постгрес 9.3
    746b819f315e постгрес 9.3,5
    746b819f315e последняя версия postgres
      

    Родительская команда

    Команда Описание
    докер Базовая команда для интерфейса командной строки Docker.

    Предотвращение рисков контейнеров с помощью расширенной песочницы для образов контейнеров

    Разработчики и команды DevOps теперь могут использовать расширенные возможности машинного обучения Prisma Cloud для предотвращения динамических угроз до того, как они будут развернуты в операционных средах

    Сегодняшние высокоскоростные развертывания в мире DevOps зависят от эффективного повторного использования библиотек образов и растущего использования образов контейнеров.Разработчики и команды DevOps регулярно извлекают образы из сторонних реестров для запуска в своих корпоративных средах. В то же время современные киберпреступники продолжают адаптироваться, как показывают наши исследователи угроз в отчете Unit 42 об облачных угрозах за первое полугодие 2021 г. — количество инцидентов, связанных с облачной безопасностью, растет. Для каждой организации сторонние образы предоставляют злоумышленникам возможность проникнуть в производственную среду.

    Prisma Cloud продолжает раздвигать границы облачной безопасности, демонстрируя, что можно обеспечить лучшую защиту.Компания GigaOm признала нас лидером в области управления уязвимостями, а исследование TEI, проведенное Forrester, подчеркивает нашу впечатляющую рентабельность инвестиций в размере 276 %.

    Сегодняшнее объявление представляет собой скачок в возможностях безопасности контейнеров, используя наше невероятное машинное обучение и применяя его к сторонним образам независимо от их происхождения, позволяя клиентам запускать их в изолированной программной среде перед развертыванием. Автоматически Prisma Cloud анализирует фактическое время выполнения на наличие динамических угроз, изучая все процессы, которые будут запущены, сетевую активность для образа и доступ ко всем файловым системам, чтобы построить всестороннюю модель того, что будет делать образ.

    Автоматизация необходима, чтобы идти в ногу со временем, и этот выпуск Cloud Workload Protection в Prisma Cloud ничем не отличается. Последний выпуск Cloud Workload Protection включает:

    .
    • Безопасность контейнера: Анализ образа перед развертыванием Песочница.
    • Host Security: Автоматическая защита виртуальных машин в Azure и Google Cloud.
    • Безопасность веб-приложений и API: Поддержка Windows, поддержка Service Mesh и улучшенная телеметрия API.
    • Обновление партнеров: Prisma Cloud — это Red Hat ® Сертифицированный сканер технологических уязвимостей

    Давайте углубимся в эти новые функции.

    Container Security: песочница для анализа образов перед развертыванием

    Организации загружают и запускают образы из различных источников, включая реестры контейнеров, поддерживаемые различными бизнес-подразделениями внутри, внешние источники, такие как Docker Hub, или другие реестры сторонних поставщиков.

    Интерфейс командной строки (CLI) Prisma Cloud (twistcli) позволяет пользователям сканировать образы на наличие уязвимостей, проблем соответствия, вредоносных программ и секретов с возможностью работы на ноутбуке разработчика, а также с его инструментами CI/CD. Мы рады объявить об этой столь востребованной функции — песочнице для анализа изображений.

    Благодаря изолированной программной среде для анализа изображений Prisma Cloud запустит образ вашего стороннего контейнера в изолированной среде, которую вы размещаете, используя наше машинное обучение для глубокой проверки всех процессов, файловой системы и сетевой активности перед развертыванием. Это означает, что у вас есть полная видимость и контроль над всеми аспектами любого изображения, прежде чем вы перенесете его в реальную среду с подробными результатами анализа как в интерфейсе командной строки, так и в пользовательском интерфейсе консоли.

    Host Security: автоматическая защита виртуальных машин в Azure и Google Cloud

    В нашем последнем выпуске Cloud Workload Protection мы с гордостью объявили о наших возможностях автоматического обнаружения и автоматической защиты для автономных виртуальных машин (хостов), работающих в AWS. Теперь наша Host Security расширяет и расширяет свои возможности, чтобы обеспечить функции автоматической защиты для хостов в Azure и Google Cloud.

    Эти возможности жизненно важны, поскольку определенные требования безопасности хоста, такие как непрерывный мониторинг и активное предотвращение, могут быть выполнены только с помощью агента, защищающего рабочую нагрузку.Благодаря автоматической защите Prisma Cloud значительно сокращает усилия, необходимые DevOps и группам безопасности для ручной настройки, развертывания и обновления агентов безопасности хоста.

    Теперь организации могут быть уверены, что их рабочие нагрузки, выполняемые этими поставщиками облачных услуг, будут автоматически развернуты расширенные возможности защиты.

    Безопасность веб-приложений и API: расширенная поддержка в Windows, Service Mesh и др.

    Безопасность веб-приложений и API (WAAS) обеспечивает непревзойденную защиту облачных приложений, расширяя возможности брандмауэров веб-приложений (WAF), чтобы охватить 10 лучших функций OWASP, возможности безопасности API, расширенную защиту от DoS и управление рисками ботов.

    Эти возможности были дополнительно расширены для защиты хостов Windows, включая Windows Server 2019 LTSC. Кроме того, WAAS теперь автоматически поддерживает установку на сервисных сетках, таких как Istio или Linkerd. Эти усовершенствования говорят о быстром внедрении клиентами интегрированных возможностей WAAS за последний год и предоставлении большего количества технологий, которые может поддерживать Prisma Cloud.

    WAAS теперь также предоставляет подробную информацию о работоспособности и пропускной способности ваших API, включая коды ответов приложений, данные о трафике и производительности, статус сертификата TLS и настраиваемую очистку журнала.

    Партнерство: Сертификация Red Hat Container Security

    Prisma Cloud продолжает улучшать наш продукт в рамках партнерских программ. Red Hat расширяет свое присутствие в контейнерах за счет своей среды OpenShift и своих образов контейнеров Red Hat, которые Prisma Cloud использует в качестве базового образа. Мы гордимся тем, что являемся партнером Red Hat Advanced.

    Мы рады сообщить, что наш сканер уязвимостей, сертифицированный Red Hat, теперь доступен в каталоге Red Hat Ecosystem.

    «В Red Hat мы считаем, что безопасность контейнеров — это безопасность Linux, и мы постоянно развиваемся, чтобы устанавливать новые стандарты безопасности для лучшей поддержки наших партнеров и клиентов», — сказал Ларс Херрманн, вице-президент по партнерским экосистемам, продуктам и технологиям в Red. Шапка. «Благодаря сертификации Red Hat Vulnerability Scanner Certification мы помогаем таким партнерам, как Palo Alto Networks, использовать данные Red Hat, связанные с безопасностью, для предоставления клиентам более надежных и согласованных отчетов об уязвимостях контейнеров.

    Дополнительные возможности

    В дополнение к мощным возможностям, описанным выше, Prisma Cloud также предоставляет:

    • Криминалистическая экспертиза, встроенная в приложение Defender: Prisma Cloud расширяет защиту по мере того, как организации используют новые типы рабочих нагрузок, такие как AWS Fargate, Azure Container Instances, Google Cloud Run и Google Kubernetes Engine Auto-Pilot. сбор данных для всех этих вычислительных стеков.
    • Улучшения сканирования
    • Amazon Machine Image (AMI): Возможности Host Security расширены для охвата пользовательских VPC и даже зашифрованных AMI.
    • Serverless Security: Последний выпуск включает в себя Serverless Auto-Protect v2 и поддержку Ruby 2.5 и 2.7 в Serverless Defender.
    • N-2 Обратная совместимость: Консоль Prisma Cloud обратно совместима с двумя основными выпусками, что помогает оперативным группам иметь почти годовой график поддержки между обновлениями Defender и плагина twistcli /Jenkins.
    • Расширение платформы SaaS: Наша глубокая интеграция продуктов продолжает сиять благодаря настройке унифицированного поставщика уведомлений между CSPM и CWP, помогая командам направлять оповещения об управлении состоянием облачных служб по тем же каналам, что и оповещения, связанные с рабочей нагрузкой. Кроме того, в этом выпуске повышена скорость обнаружения незащищенных рабочих нагрузок (через Cloud Discovery для учетных записей SaaS) за счет изменений в механизме сканирования.

    Примечание: Возможности, указанные в этом объявлении, доступны с 31 августа 2021 г. в Prisma Cloud Compute Edition.Доступность в Prisma Cloud Enterprise Edition станет доступна в октябре.

     

    Развертывание образов контейнеров  | Документация по облачному запуску  | Облако Google

    На этой странице описывается, как развертывать новые службы и новые версии для Облачный бег.

    Разрешения, необходимые для развертывания

    У вас должно быть ОДНО из следующего:

    Поддерживаемые реестры и образы контейнеров

    Размер образа контейнера, который можно развернуть, не ограничен.

    Вы можете развернуть образы контейнеров, хранящиеся в реестре контейнеров. или Реестр артефактов. Вы можете использовать только следующие типы образов контейнеров:

    Если вы храните образы контейнеров в реестре контейнеров другого типа, следуйте инструкциям по развертыванию образов из неподдерживаемых реестров.

    Развертывание новой службы

    Вы можете указать образ контейнера с тегом (например, gcr.io/my-project/my-image:latest ) или с точным дайджестом (например, гкр.io/my-project/[email protected]:41f34ab970ee... ).

    При первом развертывании службы создается ее первая версия. Обратите внимание, что ревизии неизменны. Если вы развертываете из тега образа контейнера, это будет разрешается в дайджест, и ревизия всегда будет обслуживать этот конкретный дайджест.

    Вы можете развернуть контейнер с помощью Cloud Console, gcloud командной строки или из файла конфигурации YAML.

    Щелкните вкладку для получения инструкций по использованию выбранного вами инструмента.

    Консоль

    Для развертывания образа контейнера:

    1. Перейти в Cloud Run

    2. Щелкните Создать службу , чтобы отобразить форму Создать службу .

      1. В форме выберите вариант развертывания:

        1. Если вы хотите развернуть контейнер вручную, выберите Разверните одну ревизию из существующего образа контейнера и укажите образ контейнера.

        2. Если вы хотите автоматизировать непрерывное развертывание, выберите Постоянно развертывайте новые версии из исходного репозитория и следуйте инструкциям по непрерывному развертыванию.

      2. Введите желаемое имя службы. Имена сервисов должны быть уникальными региона и проекта или по кластеру. Имя службы не может быть изменено позже и общедоступно при использовании Cloud Run.

      3. Выберите регион, в котором вы хотите разместить службу. Селектор региона указывает ценовой уровень, наличие сопоставлений доменов и Eventarc, а также выделяет регионы с самое низкое углеродное воздействие.

      4. Задайте желаемое распределение ЦП и цены.

      5. В разделе Автомасштабирование указать минимум и максимальные экземпляры.

      6. Установите параметры Ingress в формировать по желанию.

      7. Под Аутентификация ,

        • Если вы создаете общедоступный API или веб-сайт, выберите Разрешить вызовы без аутентификации . При выборе этого параметра Роль IAM Invoker со специальным идентификатором allUser . Ты сможешь используйте IAM, чтобы изменить этот параметр позже после создания службы.
        • Если вы хотите, чтобы безопасная служба была защищена аутентификацией, выберите Требовать аутентификацию .
    3. Щелкните Контейнер , Переменные и секреты, Соединения, Безопасность , чтобы установить другие необязательные параметры в соответствующие вкладки:

    4. Когда вы закончите настройку службы, нажмите Создать , чтобы разверните образ в Cloud Run и дождитесь завершения развертывания.

    5. Нажмите отображаемую ссылку URL, чтобы открыть уникальный и стабильный конечная точка развернутой службы.

    Командная строка

    Чтобы развернуть образ контейнера:

    1. Выполните команду:

       gcloud run deploy  СЛУЖБА  --image  IMAGE_URL  
      • Замените SERVICE названием службы, которую вы хотите развернуть в. Если служба еще не существует, эта команда создает обслуживание во время развертывания. Вы можете полностью опустить этот параметр, но вам будет предложено ввести имя службы, если вы его пропустите.
      • Заменить IMAGE_URL ссылкой на образ контейнера, для например, us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest . Обратите внимание, что если вы не укажете --image флаг, команда развертывания попытается выполнить развертывание из исходного кода.

        Если вы создаете общедоступный API или веб-сайт, вы можете разрешить неавторизованные вызовы ваш сервис с использованием флага --allow-unauthenticated . Этот назначает роль Cloud Run Invoker IAM до всех пользователей .Вы также можете указать --no-allow-unauthenticated для не допускать неавторизованных вызовов. Если вы пропустите один из этих флаги, вам будет предложено подтвердить выполнение команды deploy .

    2. Дождитесь завершения развертывания. В случае успешного завершения, успех сообщение отображается вместе с URL-адресом развернутой службы.

    Обратите внимание, что для развертывания в месте , отличном от того, которое вы указали с помощью run/region gcloud свойства, использование:

    YAML

    Спецификацию службы можно сохранить в файле YAML , а затем разверните его с помощью инструмента gcloud .

    1. Создайте новый файл service.yaml со следующим содержимым:

       apiVersion: serve.knative.dev/v1
      вид: сервис
      метаданные:
        наименование:  СЛУЖБА 
      спецификация:
        шаблон:
          спецификация:
            контейнеры:
            - изображение:  ИЗОБРАЖЕНИЕ  

      Заменить

      • SERVICE с названием вашей службы Cloud Run
      • IMAGE с URL-адресом образа вашего контейнера.

      Вы также можете указать дополнительную конфигурацию, например переменные среды или ограничения памяти.

    2. Разверните новую службу с помощью следующей команды:

       Службы запуска gcloud заменяют service.yaml 
    3. При желании сделайте свой сервис общедоступным если вы хотите разрешить неаутентифицированный доступ к сервису.

    Cloud Code

    Чтобы выполнить развертывание с помощью Cloud Code, прочтите руководства IntelliJ и Visual Studio Code.

    Terraform

    Если вы используете Terraform, вы можете определить свой сервис в конфигурации Terraform, используя google_cloud_run_service ресурс от поставщика облачной платформы Google.

    1. Создайте новый файл main.tf со следующим содержимым:

        провайдер "google" {
          проект = " ID ПРОЕКТА "
      }
      
      ресурс "google_cloud_run_service" "по умолчанию" {
          имя = " СЛУЖБА "
          местоположение = " РЕГИОН "
      
          метаданные {
            аннотации = {
              "run.googleapis.com/client-name" = "терраформировать"
            }
          }
      
          шаблон {
            спец {
              контейнеры {
                image = "gcr.io/  PROJECT-ID  /  ИЗОБРАЖЕНИЕ "
              }
            }
          }
       }
      
       данные "google_iam_policy" "без аутентификации" {
         привязка {
           роль = "роли/выполнить. вызывающий"
           члены = ["всепользователи"]
         }
       }
      
       ресурс "google_cloud_run_service_iam_policy" "без авторизации" {
         местоположение = google_cloud_run_service.default.location
         проект = google_cloud_run_service.default.project
         служба = google_cloud_run_service.default.name
      
         policy_data = data.google_iam_policy.noauth.policy_data
      }
        

      Заменить

      • PROJECT-ID с идентификатором проекта Google Cloud
      • РЕГИОН с регионом Google Cloud
      • SERVICE с названием вашей службы Cloud Run
      • IMAGE с именем вашего образа контейнера.

      Приведенная выше конфигурация разрешает публичный доступ (эквивалент --allow-unauthenticated ). Чтобы сделать службу частной, удалите разделы google_iam_policy и google_cloud_run_service_iam_policy .

    2. Инициализировать Terraform:

       терраформирование инициализации 
    3. Применить конфигурацию Terraform:

       terraform применить 

      Подтвердите, что хотите применить описанные действия, введя да .

    локаций Cloud Run

    Cloud Run является региональным, что означает инфраструктуру, запускает ваши сервисы Cloud Run, находится в определенном регионе и управляется Google, чтобы быть избыточно доступным через все зоны в этом регионе.

    Удовлетворение ваших требований к задержке, доступности или долговечности является первичным факторы для выбора региона, в котором работают ваши службы Cloud Run. Как правило, вы можете выбрать регион, ближайший к вашим пользователям, но вы должны учитывать расположение другого Google Cloud продукты, используемые вашей службой Cloud Run.Совместное использование продуктов Google Cloud в нескольких местах может повлиять на задержка вашей услуги, а также стоимость.

    Cloud Run доступен в следующих регионах:

    При условии соблюдения цен уровня 1
    • азия-восток1 (Тайвань)
    • азия-северо-восток1 (Токио)
    • азия-северо-восток2 (Осака)
    • европа-север2 (Финляндия) С низким содержанием CO 2
    • europe-west1 (Бельгия) С низким содержанием CO 2
    • europe-west4 (Нидерланды)
    • us-central1 (Айова) С низким содержанием CO 2
    • us-east1 (Южная Каролина)
    • us-east4 (Северная Вирджиния)
    • us-west1 (Орегон) С низким содержанием CO 2
    В зависимости от цен уровня 2
    • азия-восток2 (Гонконг)
    • asia-northeast3 (Сеул, Южная Корея)
    • азия-юго-восток1 (Сингапур)
    • азия-юго-восток2 (Джакарта)
    • asia-south2 (Мумбаи, Индия)
    • азия-юг3 (Дели, Индия)
    • австралия-юго-восток1 (Сидней)
    • австралия-юго-восток2 (Мельбурн)
    • europe-central2 (Варшава, Польша)
    • europe-west2 (Лондон, Великобритания)
    • europe-west3 (Франкфурт, Германия)
    • europe-west6 (Цюрих, Швейцария) С низким содержанием CO 2
    • северная америка-северо-восток1 (Монреаль) С низким содержанием CO 2
    • северная америка-северо-восток2 (Торонто) С низким содержанием CO 2
    • южная Америка-Восток1 (Сан-Паулу, Бразилия) С низким содержанием CO 2
    • южная америка-запад1 (Сантьяго, Чили)
    • us-west2 (Лос-Анджелес)
    • us-west3 (Солт-Лейк-Сити)
    • us-west4 (Лас-Вегас)

    Если вы уже создали службу Cloud Run, вы можете просмотреть региона на панели инструментов Cloud Run в Облачная консоль.

    В ПОРЯДКЕ

    При развертывании агент службы Cloud Run должен иметь доступ к развернутому контейнеру, что имеет место по умолчанию.

    Каждая служба имеет уникальный и постоянный URL-адрес, который не будет меняться с течением времени. вы развертываете в нем новые версии.

    Развертывание новой версии существующей службы

    Вы можете развернуть новую версию с помощью облачной консоли, gcloud командную строку или файл конфигурации YAML.

    Обратите внимание, что изменение любых параметров конфигурации приводит к созданию нового ревизия, даже если образ контейнера не изменился. Каждая ревизия созданный неизменен.

    Щелкните вкладку для получения инструкций по использованию выбранного вами инструмента.

    Консоль

    Чтобы развернуть новую версию существующей службы:

    1. Перейти в Cloud Run

    2. Найдите службу, которую вы хотите обновить, в списке служб и щелкните на нем, чтобы открыть сведения об этой услуге.

    3. Нажмите EDIT & DEPLOY NEW REVISION , чтобы отобразить развертывание версии. форма.

      1. При необходимости укажите URL-адрес нового образа контейнера, который вы хотите развернуть.

      2. При необходимости настройте контейнер.

      3. При необходимости установите распределение ЦП и цены.

      4. В разделе Емкость укажите пределы памяти. и лимиты ЦП.

      5. Укажите время ожидания запроса и параллелизм по мере необходимости.

      6. Укажите среду выполнения по мере необходимости.

      7. В разделе Автомасштабирование указать минимум и максимальные экземпляры.

      8. При необходимости используйте другие вкладки для дополнительной настройки:

    4. Чтобы направить весь трафик на новую версию, установите флажок Немедленная подача этой версии . Чтобы постепенно выкатывать новую версию, снимите этот флажок: это приведет к развертыванию без трафика. отправляется в новую версию — следуйте инструкциям для постепенное развертывание после развертывания.

    5. Нажмите DEPLOY и дождитесь завершения развертывания.

    Командная строка

    Для использования командной строки необходимо иметь настройте инструмент gcloud .

    Чтобы развернуть образ контейнера:

    1. Выполните команду:

       gcloud run deploy  СЛУЖБА  --image  IMAGE_URL  
      • Замените SERVICE названием службы, которой вы являетесь развертывание в.Вы можете полностью опустить этот параметр, но предлагается ввести имя службы, если вы его не укажете.
      • Заменить IMAGE_URL ссылкой на образ контейнера, для например, us-docker. pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest .

        Суффикс версии автоматически присваивается новым версиям. если ты хотите указать свой собственный суффикс версии, используйте инструмент gcloud параметр —revision-suffix.

    2. Дождитесь завершения развертывания.В случае успешного завершения, успех сообщение отображается вместе с URL-адресом развернутой службы.

    YAML

    Внимание! Следующие инструкции заменяют существующую службу конфигурации с той, которая указана в файле YAML. Итак, если вы используете YAML для внести изменения в версию, вам следует также избегать использования облачной консоли или инструмент gcloud для внесения изменений в конфигурацию, потому что они могут быть перезаписывается при использовании YAML.

    Если вам нужно загрузить или просмотреть конфигурацию существующей службы, используйте следующая команда для сохранения результатов в файл YAML:

     gcloud run services описывает  SERVICE  --format export > service. ямл 

    Из файла конфигурации службы YAML измените любой дочерний элемент spec.template . атрибуты по желанию для обновления настроек ревизии, затем разверните новую версию:

     gcloud run services replace service.yaml 

    Cloud Code

    Чтобы развернуть новую версию существующей службы с помощью Cloud Code, ознакомьтесь с руководствами IntelliJ и Visual Studio Code.

    Terraform

    Вам уже потребуется настроить Terraform в соответствии с примером развертывания новой службы.

    1. Внесите изменения в файл конфигурации.

    2. Применить конфигурацию Terraform:

       terraform применить 

      Подтвердите, что хотите применить описанные действия, введя да .

      Примечание: , если не требуется изменение конфигурации, новая версия не будет создана.

    локаций Cloud Run

    Cloud Run является региональным, что означает инфраструктуру, запускает ваши сервисы Cloud Run, находится в определенном регионе и управляется Google, чтобы быть избыточно доступным через все зоны в этом регионе.

    Удовлетворение ваших требований к задержке, доступности или долговечности является первичным факторы для выбора региона, в котором работают ваши службы Cloud Run. Как правило, вы можете выбрать регион, ближайший к вашим пользователям, но вы должны учитывать расположение другого Google Cloud продукты, используемые вашей службой Cloud Run. Совместное использование продуктов Google Cloud в нескольких местах может повлиять на задержка вашей услуги, а также стоимость.

    Cloud Run доступен в следующих регионах:

    При условии соблюдения цен уровня 1
    • азия-восток1 (Тайвань)
    • азия-северо-восток1 (Токио)
    • азия-северо-восток2 (Осака)
    • европа-север2 (Финляндия) С низким содержанием CO 2
    • europe-west1 (Бельгия) С низким содержанием CO 2
    • europe-west4 (Нидерланды)
    • us-central1 (Айова) С низким содержанием CO 2
    • us-east1 (Южная Каролина)
    • us-east4 (Северная Вирджиния)
    • us-west1 (Орегон) С низким содержанием CO 2
    В зависимости от цен уровня 2
    • азия-восток2 (Гонконг)
    • asia-northeast3 (Сеул, Южная Корея)
    • азия-юго-восток1 (Сингапур)
    • азия-юго-восток2 (Джакарта)
    • asia-south2 (Мумбаи, Индия)
    • азия-юг3 (Дели, Индия)
    • австралия-юго-восток1 (Сидней)
    • австралия-юго-восток2 (Мельбурн)
    • europe-central2 (Варшава, Польша)
    • europe-west2 (Лондон, Великобритания)
    • europe-west3 (Франкфурт, Германия)
    • europe-west6 (Цюрих, Швейцария) С низким содержанием CO 2
    • северная америка-северо-восток1 (Монреаль) С низким содержанием CO 2
    • северная америка-северо-восток2 (Торонто) С низким содержанием CO 2
    • южная Америка-Восток1 (Сан-Паулу, Бразилия) С низким содержанием CO 2
    • южная америка-запад1 (Сантьяго, Чили)
    • us-west2 (Лос-Анджелес)
    • us-west3 (Солт-Лейк-Сити)
    • us-west4 (Лас-Вегас)

    Если вы уже создали службу Cloud Run, вы можете просмотреть региона на панели инструментов Cloud Run в Облачная консоль.

    В ПОРЯДКЕ

    Развертывание образов из других проектов Google Cloud

    Вы можете развернуть образы контейнеров из других проектов Google Cloud, если вы установить правильные разрешения IAM:

    1. В консоли Cloud Console откройте проект для вашего Облачный сервис.

      Перейти на страницу IAM

    2. Установите флажок Включить предоставленные Google роли .

    3. Скопируйте адрес электронной почты агента службы Cloud Run.Он имеет суффикс @serverless-robot-prod.iam.gserviceaccount.com

    4. .
    5. Откройте проект, которому принадлежит реестр контейнеров, который вы хотите использовать.

      Перейти на страницу IAM

    6. Щелкните Добавить , чтобы добавить нового принципала.

    7. В текстовом поле Новые участники вставьте адрес электронной почты учетной записи службы. который вы скопировали ранее.

    8. В раскрывающемся списке Выберите роль , если вы используете Container Registry, выберите роль Storage -> Storage Object Viewer .Если вы используете Artifact Registry, выберите роль Artifact Registry -> Artifact Registry Reader .

    9. Разверните образ контейнера в проекте, содержит вашу службу Cloud Run.

      Примечание. Для большей безопасности ограничьте предоставление доступа только к сегменту Cloud Storage, содержащему образы ваших контейнеров.

    Развертывание образов из неподдерживаемых реестров

    Если вы храните образы контейнеров в неподдерживаемом общедоступном или частном контейнере реестр, вы можете временно отправить их в реестр артефактов используя docker push , чтобы развернуть их в Cloud Run.Образ контейнера импортируется Cloud Run, когда развернут, поэтому после развертывания вы можете удалить образ из реестра артефактов с помощью образ докера rm .

    Что дальше

    После развертывания новой службы вы можете сделать следующее:

    Вы можете автоматизировать сборку и развертывание своих сервисов Cloud Run с помощью Триггеры сборки облака:

    изображений · Bootstrap

    Документация и примеры для включения изображений в адаптивное поведение (чтобы они никогда не становились больше, чем их родительские элементы) и добавления к ним облегченных стилей — все через классы.

    Адаптивные изображения

    Изображения в Bootstrap сделаны адаптивными с помощью .img-fluid . максимальная ширина: 100%; и высота: авто; применяются к изображению, чтобы оно масштабировалось вместе с родительским элементом.

      Адаптивное изображение  
    изображений SVG и IE 10

    В Internet Explorer 10 изображения SVG с .img-fluid имеют непропорционально большой размер. Чтобы исправить это, добавьте width: 100% \9; при необходимости.Это исправление неправильно определяет размеры других форматов изображений, поэтому Bootstrap не применяет его автоматически.

    Миниатюры изображений

    В дополнение к нашим утилитам border-radius вы можете использовать .img-thumbnail , чтобы придать изображению закругленный вид границы в 1 пиксель.

      ...  

    Выравнивание изображений

    Выровняйте изображения с помощью вспомогательных классов плавающих элементов или классов выравнивания текста. Блок изображений уровня можно центрировать с помощью .mx-auto класс полезности маржи.

      ...
    ...  
      ...  
      <дел> 

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.