Фото повалий до и после пластики: Please Wait… | Cloudflare

Содержание

Таисия Повалий: фото, видео, новости, скандалы, биография

Чем прославилась:

— согласно результатам всеукраинского опроса «Выдающиеся украинцы», проведенного компанией GfK-USM по заказу журнала «Корреспондент», среди 32 признанных народом имен, всего шесть женщин: Леся Украинка, София Ротару, Юлия Тимошенко, Таисия Повалий, Яна Клочкова и Княгиня Ольга;

— удостоена звания Народной артистки Украины;

— приз «Золотой граммофон» за песню «Отпусти меня»;

— орден «Слава на вірність Вітчизні» второй степени;

— орден «СВЯТОГО НИКОЛАЯ ЧУДОТВОРЦА» — «За приумножение добра на Земле».

Детство и юность:

Таисия Повалий родилась в глубинке Киевской области, в творческой семье. Девочка с детства любила петь, с пеленок подражала звездам и самого детства выступала с ансамблем.

 Окончив школу в Белой Церкви, Тая Повалий поступила в Киевское музыкальное училище им.Глиера (дирижерско-хоровое отделение и факультативно — академический вокал).

Карьера:

На профессиональной сцене Таисия Повалий 19 лет.

Повалий обладает сильным, редким по густому тембральному окрасу, голосом. Она много импровизирует, а академический опыт дает возможность в совершенстве овладеть различными манерами пения — от оперной арии до стиля соул.

Тая уверенно и очень красиво победила на престижнейшем тогда в постсоветских пределах Международном фестивале искусств «Славянский Базар «. Она стала гран-при конкурса молодых вокалистов.

Таисия Повалий выпустила много успешных альбомов: «Панно кохання», «Я Вас люблю», «Сладкий грех», «Буде так», «Чарівна скрипка», «Птица вольная», «Українські пісенні перлини», «Одна — Єдина» (совместно с Иосифом Кобзоном), «100 минут с Таисией Повалий», «Зірка, народжена Україною» (DVD-сборник аудио и видео), «Возвращаю», «Серденько», «Отпусти меня» (дуэт с Н.Басковым).

Таисия Повалий одна из самых гастролирующих певиц Украины.

 

Личная жизнь:

Таисия Повалий замужем за Игорем Лихутой, который одновременно является ее мужем и продюсером. Так же у Таи есть сын от первого брака Денис Повалий, который пошел по маминым стопам и вышел в финал вокального конкурса Х-Фактор, а так же украинского отбора Евровидения-2011.

«Изуродовали». Звезды, пострадавшие от косметологов и пластических хирургов | Шоу-бизнес | Культура

Всемирно известная супермодель 1990-х Линда Евангелиста давно исчезла не только с подиумов и обложек модных журналов. Вот уже несколько лет звезда не появляется на публике и отошла от дел. Виной тому неудачно проведенная косметологическая процедура. По словам Линды, она буквально «изуродовала» ее. Об этом Евангелиста сама рассказала в Instagram. «Сегодня я делаю большой шаг вперед, выставляя на публику то, что с болью скрывала в течение пяти лет. Хочу сказать подписчикам, которые удивлялись, почему я бросила работу в то время, как мои коллеги по-прежнему занимаются карьерой: я была чудовищно изуродована одной процедурой», — откровенничала модель. Рассказываем, кто еще из звезд пострадал в борьбе за молодость и красоту.

Протекающий грудной имплант Леры Кудрявцевой

На протяжении 15 лет миниатюрная от природы Лера Кудрявцева демонстрировала всей стране роскошный бюст, отдавая предпочтение платьям и блузкам с глубоким декольте. Операцию по увеличению груди блондинка сделала еще в те далекие времена, когда мода на уверенную «троечку» только начала появляться. «Тогда не было никакой информации, и мы еще были как подопытные кролики», — вспоминала телеведущая.

В 2019 году с пышным бюстом Лере пришлось проститься, поскольку один из имплантов начал протекать. Правда, заметила она это не сразу. «Поскольку в имплантате не вода, а каша из геля, вытекал он долго и пропитывал все ткани, которые мне вычищали четыре часа. Мой иммунитет 15 лет боролся с инородным телом, и я постоянно ощущала синдром хронической усталости. Пусть пластические хирурги не несут чушь, что все безопасно. Понимаю, это бизнес, многие молчат, да и вообще у нас не принято говорить об этом», — рассказывала Кудрявцева подписчикам.

Когда самое страшное было позади, телеведущая выложила в Instagram фото извлеченного импланта. На этот шаг Лера решилась не ради того, чтобы запугать кого-то, а, скорее для понимания того, какую «катастрофу» спровоцировало инородное тело в ее груди. Сегодня об этой печальной истории она почти не вспоминает.

Слишком большие губы Алексы

Участницу «Фабрики звезд» не раз критиковали за внешность, точнее, за слишком большие губы, которые она сделала себе много лет назад. Спустя время певица призналась, что сама была не в восторге от работы косметолога. «Тогда подобная процедура только появилась, и мне очень захотелось быть похожей на 

Анджелину Джоли. Мама скрипя зубами согласилась на это. Она просто решила: пусть я пройду это сейчас, чем потом себя изуродую. В итоге переборщили с количеством гиалуронки. У меня образовалось две шишки, и это, конечно, было некрасиво», — вспоминала артистка в интервью Лауре Джугелии. К счастью, через некоторое время проблема решилась сама собой. «Они просто рассосались. Все думали, что это были полимеры, а я даже не знала тогда, что это такое, потому что никаких полимеров в губах у меня не было», — рассказывала звезда.

Стоит отметить, что увеличение губ — не единственная процедура по улучшению внешности, которую сделала Алекса. Она также прибегала к ринопластике, правда, уверяет, что решилась на этот шаг не ради моды на маленький нос, а из-за старой травмы. «В 13 лет брат нечаянно зарядил мне коленом по носу. Я его щекотала, он развернулся и очень сильно попал мне по носу, из-за этого у меня образовался костный нарост, горб, который с каждым годом становился все больше и больше. Конечно, для девочки было неэстетично так ходить», — говорит певица. Результатами ринопластики, в отличие от процедуры по увеличению губ, Алекса осталась довольна.

Шишка из гиалурновой кислоты у Таисии Повалий

56-летняя артистка называет себя «пионером в области косметологии», но, к сожалению, ее стремление к красоте и молодости обернулось проблемами со здоровьем. Еще в середине 1990-х, когда в Одессе открылась первая частная косметологическая клиника, Таисия Николаевна тут же отправилась туда, что называется, на разведку. Злую шутку с певицей сыграла гиалуроновая кислота, та самая, от которой пострадала внешность ее коллеги по сцене Алексы. «Мне обкололи носогубные и межбровные морщинки. Через год на лбу вылезла шишка. Врачи просили прощения и пытались убрать, но опасно: это же лицо, где огромное количество нервных окончаний. В общем, инородное вещество не рассосалось и до сих пор со мной, мигрирует: пару лет назад спустилось в область под глазом. Во время мезотерапии в него случайно попали иглой, так началось воспаление, образовался огромный фурункул. Делали надрезы и выдавливали. Семь дней потом принимала антибиотики», — вспоминала Повалий в интервью «Стархиту» несколько лет назад. Спрятать изъяны певице помогал макияж.

К сожалению, на этом беды Таисии Николаевны не закончились. Попытка омолодить шею с помощью ботокса чуть не стоила ей голоса, а все потому, что уколов оказалось больше, чем нужно. «Надо знать меру. Я в какой-то момент себя так обколола, что потянула все мышцы. Например, пою песню „Одолжила“ и чувствую, что высокие ноты взять не могу: держит шея. Намучилась я тогда с этими уколами», — признавалась исполнительница. Благо голос артистке все-таки удалось восстановить.


Источники: FAMETIME TV, «Стархит»

Перекроили лицо, чтобы быть популярными: украинские звезды, которые сделали себе пластику

Но как объяснить, что с годами морщинок у них становится меньше, и губки становятся более пухленькие, и носики становятся аккуратнее и короче, и формы более округлые.

Хоть и уверяют шоу-дивы, что красота у них природная, трудно не заметить, что с годами они становятся более привлекательными и выглядят моложе, чем в раньше.

Помогают им в этом волшебники красоты-пластические хирурги.

Кто же из украинских звезд сделали себе пластику?

Светлана Лобода

Светлана Лобода

Внешний вид Светланы меняется на протяжении всей карьеры. Из рыжеволосой участницы группы «ВИА Гра» она превратилась в певицу, соответствующую всем современным тенденциям в мире красоты.

Ее губы вырастают с каждым годом, овал лица стал подтянутым, исчезли щечки. Будет ли певица и дальше менять свою внешность, посмотрим.

Таисия Повалий

Таисия Повалий в молодости и сейчас

Трансформация внешности 55-летней Таисии Повалий интересует поклонников не меньше ее творчества.

Хотя певица публично не комментирует эту тему, ее фотографии, которые она выкладывает на своей странице в Instagram, раскрывают всю правду об артистке.

Заметно, что сохраняя привлекательность, певица увеличивала губы, проработала скулы, сделала подтяжку лица, а возможно и корректировала зону вокруг глаз.

Ирина Билык

Ирина Билык

50-летняя Ирина Билык с помощью пластики изменила свою внешность до неузнаваемости.

Поменялся подбородок, губы, скулы и даже разрез глаз. После нескольких пластических операций певица стала не похожа сама на себя.

Ани Лорак

Много слухов и домыслов ходит вокруг внешности певицы и актрисы Ани Лорак.

Поклонники приписывают ей пластику, сравнивая фото разных лет.

ама певица никак не реагирует на подобные догадки и сплетни.

Зато есть комментарий пластического хирурга Дмитрия Слоссера, который, изучив фото певицы, убежден, что следов пластики нет, и внешность Ани Лорак натуральна.

Тина Кароль

Тина Кароль в молодости (предположительно, во время беременности сыном Вениамином)

Тина Кароль сейчас

Фанаты известной певицы Тины Кароль заподозрили ее в увеличении губ и груди. В одном из интервью, Тина развеяла слухи и заявила:

«Имеем то, что имеем. Слава Богу, природа наградила. Мне не надо обращаться ни к кому!».

Источник: 1 Минута

Таисия повалий — биография, фото, песни, личная жизнь, сейчас 2020

array(3) {
  [0]=>
  array(50) {
    [0]=>
    string(115) "cdcb3604160d667270402ece5cd828d4.
jpeg" [1]=> string(115) "68d55779c52ab16cf873a62e8c2dc330.jpeg" [2]=> string(115) "0bc6575eb44441aa3552d0bc59bf1818.jpeg" [3]=> string(115) "fafb54a0ece96cd6981fa0f34dd24b5b.jpeg" [4]=> string(115) "1a66e03f42defdfca782c2ab2d20fd64.jpeg" [5]=> string(115) "cf61bbdd8e16c3d417abdb10f794a874.jpeg" [6]=> string(115) "ce4f34659dfdb95c049ec6f1988129e0.jpeg" [7]=> string(115) "84a390a665670195bf651700bc80ee46.jpeg" [8]=> string(115) "54635cb6668fc4a5b5b29a88960d7c22.jpeg" [9]=> string(115) "26619c17e834de8f478eac2c93b5f665.jpeg" [10]=> string(115) "c35c8b48cc3c5c742bb4b734748228a5.jpeg" [11]=> string(115) "9c36b41fa1246d6021c03c19e97b5da6.jpeg" [12]=> string(115) "65f03739321ca85720688e46669b3586.jpeg" [13]=> string(115) "f0d905388d5a1a5e9100b208166fc1b2.jpeg" [14]=> string(115) "28c97b37cfa78421dc9a9673af3f794f.jpeg" [15]=> string(115) "38e48b5fccd67a440942aa9e5deac05c. jpeg" [16]=> string(115) "021ae3d868f3bf515ada18d9b720d512.jpeg" [17]=> string(115) "575f1a4169c9bdc14980699b76974142.jpeg" [18]=> string(115) "6dbe75328afbb63e42fd2e0de8e6166b.jpeg" [19]=> string(115) "9f6d111dfdfce295ecc566d4d9b68b46.jpeg" [20]=> string(115) "f887bcec404ec4164929e523e9ff3010.jpeg" [21]=> string(115) "29f5053ffb2993e7cb06d0c81435dd83.jpeg" [22]=> string(115) "6033cd96843ae0308b3ed9170c62a090.jpeg" [23]=> string(115) "038284be74cd0a9d620a4b0dc6e4ee04.jpeg" [24]=> string(113) "4ba6da1497bc41741ee1d1fee221b36d.png" [25]=> string(115) "7ec12be0986f83d55d729d92994e4784.jpeg" [26]=> string(113) "579e29ddf57dfb264d11903204353d1b.png" [27]=> string(115) "b80b8281e4067995c38175dd0b566e8b.jpeg" [28]=> string(115) "9cf455361d694107c3fcaf613f9f70c2.jpeg" [29]=> string(115) "168d3d623239b7b09e261a23f9e9687a.jpeg" [30]=> string(113) "582787ae1b97d01ec2bd4b4556e5fe6d. png" [31]=> string(115) "9d40a3800b283e7dc74ff3dc2f52ce53.jpeg" [32]=> string(115) "4010632522a2ee30b1b20686e647b9e7.jpeg" [33]=> string(115) "1246d99ed506ae807c4c67c61ed07b57.jpeg" [34]=> string(115) "25840f37048f35c76b68f4c41b9a1af3.jpeg" [35]=> string(115) "13ba896673143e40aa809899d474eaa6.jpeg" [36]=> string(115) "db2bacbd558e6c015781e9480e4ccb5b.jpeg" [37]=> string(115) "0e92116b99e9d84ba6083b1ceee8fc84.jpeg" [38]=> string(115) "4a4f6a135d70e2370564657208a537d5.jpeg" [39]=> string(115) "56c90133a5f6245a73d1a712fd0ec415.jpeg" [40]=> string(115) "cab5200ac2f972f0a2ab6eea1bd08e18.jpeg" [41]=> string(115) "bd528fc4a918578600ca02cbc2a07221.jpeg" [42]=> string(115) "e57466b145955b0234c282a112c4b800.jpeg" [43]=> string(115) "d3b2e724ec65a08303a86e2b943222d4.jpeg" [44]=> string(115) "3f3c29cfe2c1c0c9dbd40a7fd3f6aa00.jpeg" [45]=> string(115) "58a50b615019c531582c872f5afb8e40. jpeg" [46]=> string(115) "bf73d2e64f90a0b1a18715a44f4a627e.jpeg" [47]=> string(115) "ba06ce6ffb3516015ac32da0bf7bb61d.jpeg" [48]=> string(115) "783e38f3a7e1de740874e42b3322f264.jpeg" [49]=> string(115) "db659598cb00a78f6e55f3a2a971d2a4.jpeg" } [1]=> array(50) { [0]=> string(63) "/wp-content/uploads/c/d/c/cdcb3604160d667270402ece5cd828d4.jpeg" [1]=> string(63) "/wp-content/uploads/6/8/d/68d55779c52ab16cf873a62e8c2dc330.jpeg" [2]=> string(63) "/wp-content/uploads/0/b/c/0bc6575eb44441aa3552d0bc59bf1818.jpeg" [3]=> string(63) "/wp-content/uploads/f/a/f/fafb54a0ece96cd6981fa0f34dd24b5b.jpeg" [4]=> string(63) "/wp-content/uploads/1/a/6/1a66e03f42defdfca782c2ab2d20fd64.jpeg" [5]=> string(63) "/wp-content/uploads/c/f/6/cf61bbdd8e16c3d417abdb10f794a874.jpeg" [6]=> string(63) "/wp-content/uploads/c/e/4/ce4f34659dfdb95c049ec6f1988129e0.jpeg" [7]=> string(63) "/wp-content/uploads/8/4/a/84a390a665670195bf651700bc80ee46. jpeg" [8]=> string(63) "/wp-content/uploads/5/4/6/54635cb6668fc4a5b5b29a88960d7c22.jpeg" [9]=> string(63) "/wp-content/uploads/2/6/6/26619c17e834de8f478eac2c93b5f665.jpeg" [10]=> string(63) "/wp-content/uploads/c/3/5/c35c8b48cc3c5c742bb4b734748228a5.jpeg" [11]=> string(63) "/wp-content/uploads/9/c/3/9c36b41fa1246d6021c03c19e97b5da6.jpeg" [12]=> string(63) "/wp-content/uploads/6/5/f/65f03739321ca85720688e46669b3586.jpeg" [13]=> string(63) "/wp-content/uploads/f/0/d/f0d905388d5a1a5e9100b208166fc1b2.jpeg" [14]=> string(63) "/wp-content/uploads/2/8/c/28c97b37cfa78421dc9a9673af3f794f.jpeg" [15]=> string(63) "/wp-content/uploads/3/8/e/38e48b5fccd67a440942aa9e5deac05c.jpeg" [16]=> string(63) "/wp-content/uploads/0/2/1/021ae3d868f3bf515ada18d9b720d512.jpeg" [17]=> string(63) "/wp-content/uploads/5/7/5/575f1a4169c9bdc14980699b76974142.jpeg" [18]=> string(63) "/wp-content/uploads/6/d/b/6dbe75328afbb63e42fd2e0de8e6166b. jpeg" [19]=> string(63) "/wp-content/uploads/9/f/6/9f6d111dfdfce295ecc566d4d9b68b46.jpeg" [20]=> string(63) "/wp-content/uploads/f/8/8/f887bcec404ec4164929e523e9ff3010.jpeg" [21]=> string(63) "/wp-content/uploads/2/9/f/29f5053ffb2993e7cb06d0c81435dd83.jpeg" [22]=> string(63) "/wp-content/uploads/6/0/3/6033cd96843ae0308b3ed9170c62a090.jpeg" [23]=> string(63) "/wp-content/uploads/0/3/8/038284be74cd0a9d620a4b0dc6e4ee04.jpeg" [24]=> string(62) "/wp-content/uploads/4/b/a/4ba6da1497bc41741ee1d1fee221b36d.png" [25]=> string(63) "/wp-content/uploads/7/e/c/7ec12be0986f83d55d729d92994e4784.jpeg" [26]=> string(62) "/wp-content/uploads/5/7/9/579e29ddf57dfb264d11903204353d1b.png" [27]=> string(63) "/wp-content/uploads/b/8/0/b80b8281e4067995c38175dd0b566e8b.jpeg" [28]=> string(63) "/wp-content/uploads/9/c/f/9cf455361d694107c3fcaf613f9f70c2.jpeg" [29]=> string(63) "/wp-content/uploads/1/6/8/168d3d623239b7b09e261a23f9e9687a. jpeg" [30]=> string(62) "/wp-content/uploads/5/8/2/582787ae1b97d01ec2bd4b4556e5fe6d.png" [31]=> string(63) "/wp-content/uploads/9/d/4/9d40a3800b283e7dc74ff3dc2f52ce53.jpeg" [32]=> string(63) "/wp-content/uploads/4/0/1/4010632522a2ee30b1b20686e647b9e7.jpeg" [33]=> string(63) "/wp-content/uploads/1/2/4/1246d99ed506ae807c4c67c61ed07b57.jpeg" [34]=> string(63) "/wp-content/uploads/2/5/8/25840f37048f35c76b68f4c41b9a1af3.jpeg" [35]=> string(63) "/wp-content/uploads/1/3/b/13ba896673143e40aa809899d474eaa6.jpeg" [36]=> string(63) "/wp-content/uploads/d/b/2/db2bacbd558e6c015781e9480e4ccb5b.jpeg" [37]=> string(63) "/wp-content/uploads/0/e/9/0e92116b99e9d84ba6083b1ceee8fc84.jpeg" [38]=> string(63) "/wp-content/uploads/4/a/4/4a4f6a135d70e2370564657208a537d5.jpeg" [39]=> string(63) "/wp-content/uploads/5/6/c/56c90133a5f6245a73d1a712fd0ec415.jpeg" [40]=> string(63) "/wp-content/uploads/c/a/b/cab5200ac2f972f0a2ab6eea1bd08e18. jpeg" [41]=> string(63) "/wp-content/uploads/b/d/5/bd528fc4a918578600ca02cbc2a07221.jpeg" [42]=> string(63) "/wp-content/uploads/e/5/7/e57466b145955b0234c282a112c4b800.jpeg" [43]=> string(63) "/wp-content/uploads/d/3/b/d3b2e724ec65a08303a86e2b943222d4.jpeg" [44]=> string(63) "/wp-content/uploads/3/f/3/3f3c29cfe2c1c0c9dbd40a7fd3f6aa00.jpeg" [45]=> string(63) "/wp-content/uploads/5/8/a/58a50b615019c531582c872f5afb8e40.jpeg" [46]=> string(63) "/wp-content/uploads/b/f/7/bf73d2e64f90a0b1a18715a44f4a627e.jpeg" [47]=> string(63) "/wp-content/uploads/b/a/0/ba06ce6ffb3516015ac32da0bf7bb61d.jpeg" [48]=> string(63) "/wp-content/uploads/7/8/3/783e38f3a7e1de740874e42b3322f264.jpeg" [49]=> string(63) "/wp-content/uploads/d/b/6/db659598cb00a78f6e55f3a2a971d2a4.jpeg" } [2]=> array(50) { [0]=> string(37) "cdcb3604160d667270402ece5cd828d4.jpeg" [1]=> string(37) "68d55779c52ab16cf873a62e8c2dc330. jpeg" [2]=> string(37) "0bc6575eb44441aa3552d0bc59bf1818.jpeg" [3]=> string(37) "fafb54a0ece96cd6981fa0f34dd24b5b.jpeg" [4]=> string(37) "1a66e03f42defdfca782c2ab2d20fd64.jpeg" [5]=> string(37) "cf61bbdd8e16c3d417abdb10f794a874.jpeg" [6]=> string(37) "ce4f34659dfdb95c049ec6f1988129e0.jpeg" [7]=> string(37) "84a390a665670195bf651700bc80ee46.jpeg" [8]=> string(37) "54635cb6668fc4a5b5b29a88960d7c22.jpeg" [9]=> string(37) "26619c17e834de8f478eac2c93b5f665.jpeg" [10]=> string(37) "c35c8b48cc3c5c742bb4b734748228a5.jpeg" [11]=> string(37) "9c36b41fa1246d6021c03c19e97b5da6.jpeg" [12]=> string(37) "65f03739321ca85720688e46669b3586.jpeg" [13]=> string(37) "f0d905388d5a1a5e9100b208166fc1b2.jpeg" [14]=> string(37) "28c97b37cfa78421dc9a9673af3f794f.jpeg" [15]=> string(37) "38e48b5fccd67a440942aa9e5deac05c.jpeg" [16]=> string(37) "021ae3d868f3bf515ada18d9b720d512. jpeg" [17]=> string(37) "575f1a4169c9bdc14980699b76974142.jpeg" [18]=> string(37) "6dbe75328afbb63e42fd2e0de8e6166b.jpeg" [19]=> string(37) "9f6d111dfdfce295ecc566d4d9b68b46.jpeg" [20]=> string(37) "f887bcec404ec4164929e523e9ff3010.jpeg" [21]=> string(37) "29f5053ffb2993e7cb06d0c81435dd83.jpeg" [22]=> string(37) "6033cd96843ae0308b3ed9170c62a090.jpeg" [23]=> string(37) "038284be74cd0a9d620a4b0dc6e4ee04.jpeg" [24]=> string(36) "4ba6da1497bc41741ee1d1fee221b36d.png" [25]=> string(37) "7ec12be0986f83d55d729d92994e4784.jpeg" [26]=> string(36) "579e29ddf57dfb264d11903204353d1b.png" [27]=> string(37) "b80b8281e4067995c38175dd0b566e8b.jpeg" [28]=> string(37) "9cf455361d694107c3fcaf613f9f70c2.jpeg" [29]=> string(37) "168d3d623239b7b09e261a23f9e9687a.jpeg" [30]=> string(36) "582787ae1b97d01ec2bd4b4556e5fe6d.png" [31]=> string(37) "9d40a3800b283e7dc74ff3dc2f52ce53. jpeg" [32]=> string(37) "4010632522a2ee30b1b20686e647b9e7.jpeg" [33]=> string(37) "1246d99ed506ae807c4c67c61ed07b57.jpeg" [34]=> string(37) "25840f37048f35c76b68f4c41b9a1af3.jpeg" [35]=> string(37) "13ba896673143e40aa809899d474eaa6.jpeg" [36]=> string(37) "db2bacbd558e6c015781e9480e4ccb5b.jpeg" [37]=> string(37) "0e92116b99e9d84ba6083b1ceee8fc84.jpeg" [38]=> string(37) "4a4f6a135d70e2370564657208a537d5.jpeg" [39]=> string(37) "56c90133a5f6245a73d1a712fd0ec415.jpeg" [40]=> string(37) "cab5200ac2f972f0a2ab6eea1bd08e18.jpeg" [41]=> string(37) "bd528fc4a918578600ca02cbc2a07221.jpeg" [42]=> string(37) "e57466b145955b0234c282a112c4b800.jpeg" [43]=> string(37) "d3b2e724ec65a08303a86e2b943222d4.jpeg" [44]=> string(37) "3f3c29cfe2c1c0c9dbd40a7fd3f6aa00.jpeg" [45]=> string(37) "58a50b615019c531582c872f5afb8e40.jpeg" [46]=> string(37) "bf73d2e64f90a0b1a18715a44f4a627e. jpeg" [47]=> string(37) "ba06ce6ffb3516015ac32da0bf7bb61d.jpeg" [48]=> string(37) "783e38f3a7e1de740874e42b3322f264.jpeg" [49]=> string(37) "db659598cb00a78f6e55f3a2a971d2a4.jpeg" } }

Личная жизнь

В 1982 году Таисия сыграла свадьбу с Владимиром Повалием. Она чувствовала себя в Киеве одинокой, а потому согласилась на предложение аранжировщика и композитора стать его женой. В паре родился сын по имени Денис. Только в 1993 году супруги подали на развод.

Ее новым супругом стал Игорь Лихута. Это один из лучших барабанщиков на украинских просторах того времени. Пара до сегодняшнего дня вместе. Они желали родить общих детей, но этого не произошло. Артистка имела проблемы по-женски, а потому родить ребенка не смогла.

В 2016 году артистка приняла участие в проекте «Новогодний огонек».  Останавливаться на достигнутом результате она не собирается. Артистка продолжает удивлять поклонников своими новыми работами и изменениями во внешности, пусть они не всегда заканчиваются успехом.

Подборки

Армейские ПесниКлассика пианиноМузыка из рекламыДетские песни из мультфильмовМузыка для аэробикиСборник песен 70х годовДля любимого человекаКлассика в современной обработкеКлубные миксы русских исполнителей3D ЗвукДальнобойщикиЗарубежный рэп для машиныТоповые Клубные ТрекиМощные БасыДискотека 2000Песни про папуХристианские ПесниЗимняя МузыкаМузыка Для МедитацииРусские Хиты 90ХГрустная МузыкаRomantic SaxophoneТанцевальный хип-хопНовогодние песниЗарубежные хиты 80 – 90Песни про покемонаРомантическая МузыкаМотивация для тренировокМузыка для сексаМузыка в машинуДля силовых тренировокПремия “Grammy 2017”

Саундтреки

Из фильма В центре вниманияИз фильма Ван ХельсингИз сериала Дневники ВампираИз фильма Скауты против зомбииз фильмов ‘Миссия невыполнима’Из фильма Голодные игры: Сойка-пересмешница. Часть 2OST ‘Свет в океане’OST “Большой и добрый великан”из фильма ‘Новогодний корпоратив’из фильма ‘Список Шиндлера’ OST ‘Перевозчик’Из фильма Книга джунглейиз сериала ‘Метод’Из фильма ТелохранительИз сериала Изменыиз фильма Мистериум. Тьма в бутылкеиз фильма ‘Пассажиры’из фильма ТишинаИз сериала Кухня. 6 сезониз фильма ‘Расплата’ Из фильма Человек-муравейиз фильма ПриглашениеИз фильма Бегущий в лабиринте 2из фильма ‘Молот’из фильма ‘Инкарнация’Из фильма Савва. Сердце воинаИз сериала Легко ли быть молодымиз сериала ‘Ольга’Из сериала Хроники ШаннарыИз фильма Самый лучший деньИз фильма Соседи. На тропе войныМузыка из сериала “Остров”Из фильма ЙоганутыеИз фильма ПреступникИз сериала СверхестественноеИз сериала Сладкая жизньИз фильма Голограмма для короляИз фильма Первый мститель: ПротивостояниеИз фильма КостиИз фильма Любовь не по размеруOST ‘Глубоководный горизонт’Из фильма Перепискаиз фильма ‘Призрачная красота’Место встречи изменить нельзяOST “Гений”из фильма ‘Красотка’Из фильма Алиса в ЗазеркальеИз фильма 1+1 (Неприкасаемые)Из фильма До встречи с тобойиз фильма ‘Скрытые фигуры’из фильма Призывиз сериала ‘Мир Дикого Запада’из игр серии ‘Bioshock’ Музыка из аниме “Темный дворецкий”из фильма ‘Американская пастораль’Из фильма Тарзан. ЛегендаИз фильма Красавица и чудовище ‘Искусственный интеллект. Доступ неограничен”Люди в черном 3’из фильма ‘Планетариум’Из фильма ПрогулкаИз сериала ЧужестранкаИз сериала Элементарноиз сериала ‘Обратная сторона Луны’Из фильма ВаркрафтИз фильма Громче, чем бомбыиз мультфильма ‘Зверопой’Из фильма БруклинИз фильма Игра на понижениеИз фильма Зачарованнаяиз фильма РазрушениеOST “Полный расколбас”OST “Свободный штат Джонса”OST И гаснет светИз сериала СолдатыИз сериала Крыша мираИз фильма Неоновый демонИз фильма Москва никогда не спитИз фильма Джейн берет ружьеИз фильма Стражи галактикииз фильма ‘Sos, дед мороз или все сбудется’OST ‘Дом странных детей Мисс Перегрин’Из игры Contact WarsИз Фильма АмелиИз фильма Иллюзия обмана 2OST Ледниковый период 5: Столкновение неизбежноИз фильма Из тьмыИз фильма Колония Дигнидадиз фильма ‘Страна чудес’Музыка из сериала ‘Цвет черёмухи’Из фильма Образцовый самец 2из фильмов про Гарри Поттера Из фильма Дивергент, глава 3: За стеной из мультфильма ‘Монстр в Париже’из мультфильма ‘Аисты’Из фильма КоробкаИз фильма СомнияИз сериала Ходячие мертвецыИз фильма ВыборИз сериала Королек – птичка певчаяДень независимости 2: ВозрождениеИз сериала Великолепный векиз фильма ‘Полтора шпиона’из фильма Светская жизньИз сериала Острые козырьки

Личная жизнь

В личной жизни украинской певицы было не все гладко. Первым мужем Таисии Повалий стал композитор и аранжировщик Владимир Повалий. Пара познакомилась, будучи студентами музыкального училища. Тая выступала с ансамблем, где Владимир играл на гитаре. К тому времени он уже прошел службу в Афганистане, был старше девушки на 5 лет.

Первое время после скромной свадьбы молодые жили с родителями мужа в Киеве. Летом 1983 года у них родился сын Денис. Оба супруга работали в мюзик-холле, много гастролировали. С Владимиром Таисия прожила 11 лет, после чего их семья распалась.

Сын Таисии Повалий – Денис Повалий

После развода сын остался жить с отцом. Дружеские отношения между экс-супругами не сохранились, но певица старается помогать бывшим родственникам как может: однажды она полностью оплатила дорогостоящую операцию матери Владимира.

Горевать артистке долго не пришлось. На пути успешной и красивой женщины повстречался Игорь Лихута, который на тот момент был одним из лучших барабанщиков Украины и имел серьезные связи в шоу-бизнесе. Эта судьбоносная встреча полностью перевернула жизнь Повалий – Игорь поверил в тогда еще начинающую певицу больше нее самой. Благодаря его стараниям и вере в ее талант Таисия начала действительно побеждать на профессиональной сцене. Поженились они в 1993 году.

Таисия Повалий и Игорь Лихута

В семейной жизни звезда спокойна и во всем слушает и поддерживает мужа Игоря, являющегося ее продюсером. Повалий дорожит отдыхом в теплом семейном кругу, любит готовить кулинарные изыски и угощать ими родных людей. Но из-за загруженного графика хранительницей домашнего очага считается ее мама, которая поддерживает уют в доме и всегда встречает вкусными блюдами с гастролей звездный тандем. Ей Таисия посвятила одну из самых популярных своих песен «Мама-Мамочка».

Таисия Повалий – «Мама-Мамочка»

Таисия Повалий и Игорь Лихута хотели иметь общих детей, однако эти планы так и не увенчались успехом. Во второй брак певица вступила в молодом возрасте, но проблемы со здоровьем не позволили ей родить ребенка. Прибегнуть к помощи суррогатной матери она отказалась. Артистка отметила, что ревнива и не выносит даже мысли о том, что их с Игорем ребенка может родить чужая женщина.

Сын певицы от первого брака Денис Повалий закончил лицей восточных языков, а также Киевский институт международных отношений Национального университета имени Тараса Шевченко. По профессии Денис работать не захотел и увлекся созданием музыкальных аранжировок.

Таисия Повалий с сыном

В 2010 году Денис тайком от матери появился в украинском шоу «X-фактор». В одном из интервью он признался, что о намерениях выступить он сообщил маме перед самым началом съемок, стоя на съемочной площадке. На это Таисия ответила ему:

Всю ночь перед выступлением Денис учил слова, а вот отрепетировать движения не успел. Впрочем, он и сам признает, что вокальной практики у него недостаточно. В итоге из проекта молодого человека «попросили». Тем не менее, спустя год Денис попал в финал национального отбора международного конкурса «Евровидение-2011».

Таисия Повалий до пластики и после

Время идет, но певица сдаваться в плен возрасту не собирается. Недавно Таисия Повалий удивила поклонников изменениями во внешности. Она сделала пластику.

Многие, кто видел фото, отмечали, что эксперимент оказался неудачным. Улыбка, которой в молодости украинка ослепляла сотни людей, теперь выглядит не так естественно.

Таисия Повалий без макияжа

Певица и до этого периодически прибегала к помощи уколов красоты, но после того, как однажды процедура привела к потере голоса, стала делать это с осторожностью. Походы к косметологам влияют на уверенность певицы в себе, артистка не стесняется появляться на снимках без макияжа, хотя делает это нечасто

Личная жизнь Таисии Повалий

В первый раз девушка вышла замуж в 1982 году. Со своим первым мужем они познакомились во время совместных репетиций, когда записывали очередной хит певицы. Он на тот момент являлся клавишником и гитаристом в группе. Молодая пара поженилась после нескольких месяцев совместной жизни. Через год у них появился сын — Денис. На сегодняшний день это уже взрослый и состоявшийся молодой человек.

В конце концов брак оказался не таким крепким, как думали окружающие и супруги подали на развод. Причиной тому, как признаются позже бывшие муж и жена, было то, что они просто поняли, что не подходят друг другу, а отношения попросту исчерпали себя.

Денис Повалий

Парень пошёл по стопам матери и отца и также стал музыкантом и вокалистом. В 2011 прошёл до финала при отборе на Евровидение. Как он намерен строить свою карьеру далее — неизвестно. Имеет высшее образование и считает, что он должен добиваться всего сам, без помощи матери.

До 2016 года не было какой-либо информации о его успехах, но при желании, как говорил парень, он сможет всего достигнуть, учитывая, какой рядом пример для подражания. О жизни начинающего артиста можно узнать из его странички в Инстаграме. Там, к примеру, в 2016 году, он поделился пикантными снимками своей жены Светланы Вихровой, с которой они узаконили отношения ещё в 2015 году.

В 2017 пробовал себя на отборочные этапы и хотел представить Украину на Евровидении, но за него проголосовало лишь 190 человек. Возможно, причиной тому стало то, что его мать незадолго до этого выступала на сцене Кремля в России и вызвала этим шквал критики в свою сторону со стороны украинских поклонников.

Позже Денис объяснил ситуацию тем, что Таисия потеряла работу на Украине и, имея аудиторию во многих странах СНГ, работает для поклонников, а не для политики. Также парень заявил, что она не виновата в том, что идёт война и людей делят на чёрное и белое. «Я бы сделал то же самое» — поделился молодой человек. Он также рассказал о том, что его мама вместе с мужем живут в Киеве, а в России лишь снимают квартиру на случай непредвиденных съёмок и работы.

В 2018 году парень выступил на сцене 8 сезона «Голоса страны» в составе группы Nude voices, где ребята прошли в следующий этап. Их наставником стала Тина Кароль.

Игорь Лихута

Родился 11 марта 1961 года в городе Киеве, Украина. Отец — музыкант, мать — медицинский работник. Пристрастие к музыке будущий продюсер унаследовал не только от отца, но и от дедушки, который был лучшим настройщиком фортепиано по всей Украине.

Игорь занимался боксом, хорошо учился. После школы поступил в Киевское музыкальное училище имени Глиера на факультет ударных инструментов. В 1990 году уехал подзаработать на Запад: играл в ночных клубах и ресторанах Польши, Швеции, Норвегии.

В 1993 познакомился с Таисией Повалий и стал не только её мужем, но и продюсером. Таким образом, у молодых людей появились не только отношения, но и совместная творческая работа, которой они смогли отдаться полностью и совместными усилиями строить карьеру.

Фото до и после пластики

На данный момент возраст Повалий приводит многих в замешательство, ведь артистке уже исполнилось 53 года, но выглядит она так же неотразимо, как и десять лет назад. По некоторым данным, певица сделала множество пластических операций. В сети есть масса фотографий до и после пластики Таисии Повалий.

Сколько её лет, невозможно сказать на первый взгляд, да и насколько подлинные фото, не может подвердить никто. Делает ли она действительно пластику неизвестно. Многие говорят, что артистка просто хорошо выглядит от природы, другие же сравнивают её старые фото и утверждают, что артистка сделала себе пластику лица.

Сама же Повалий уклоняется от комментариев по поводу изменения своей внешности с помощью хирургического вмешательства. Но каждый из фанатов сам может для себя решить, во что ему больше верится. Наградила ли природа артистку хорошими внешними данными или все дело в помощи пластического хирурга, остаётся лишь догадываться.

Успехи в карьере

В начале своей карьеры, после окончания училища, Таис выступала в составе группы, но после перешла на самостоятельные выступления. В 1993 году певица одержала гран-при за участие в конкурсе им. В. Ивасюка в городе Черновцы, а после получила такую же награду на Международном фестивале в городе Витебске, Беларусь. Именно эти награды способствовали стремительному развитию карьеры вокалистки.

В девяностых годах она больше всего одержала побед. В 1994 году Повалий признали лучшей певицей Украины. И она подтверждала это звание. Кстати сказать, у артистки, кроме многочисленных правительственных наград, есть награда «За преумножение добра на Земле». Стоить напомнить, что этой наградой в своё время была удостоена Мать Тереза.

За свою творческую карьеру народная артистка сотрудничала со многими поэтами, певцами, музыкантами и другими интересными людьми, которые внесли свой вклад в развитие таланта певицы.

В 1995 году была выпущена дебютная песня артистки под названием «Панно кохання». После было выпущено ещё множество различных песен, которые были благосклонно приняты аудиторией.

В 1996 году Таис получила звание Заслуженной артистки Украины и смогла начать сотрудничать с Николаем Басковым. Прибывание в звёздной компании позволяло держать столь высокую планку. Повалий постоянно находилась на гастролях и не только в своей стране.

Так, в 1999 году артистка принимала участие во Всеукраинском гастрольном туре «Мы дети твои, Украина». Далее, были фестивали и форумы уже международного масштаба, например, российский «Голубой огонёк», где она принимает участие каждый год в честь новогодних праздников.

В 2000 году вышел сборник клипов народной певицы под названием «100 минут с Таисией Повалий» и в это же время записывала альбом в студии с известным Иосифом Кобзоном. Неудивительно, что певица быстро сошлась с известными личностями, ведь творчество талантливой женщины постоянно завоёвывало признание разной аудитории.

Разработанные программы сначала презентовали на родине, а после она отправлялась с ними в мировое турне. У Таис на тот момент была своя команда, которая полностью подготавливала все оформление, например, изготавливала декорации, балет, музыку, а главное, что вокалистка всегда пела вживую.

В 2000-х она также приняла участие в съёмках мюзикла «Вечера на Хуторе», где исполнила такие песни, как:

  1. «Три зимы».
  2. И в мюзикле «Золушка» — «не спугните жениха».

Именно благодаря этому она обрела популярность не только на Украине, но и в других странах СНГ. Вскоре ей пришло предложение записать дуэт со Стасом Михайловым, на что артистка согласилась.

Зачастую гастроли приходились по странам бывшего Советского Союза, но Повалий приходили предложения и из Аргентины, Канады, Бразилии и т. д. 28 мая 2011 года на «Алее звёзд» в Киеве была открыта именная звезда народной артистки, а в 2015 демонтирована. В 2015 вокалистка приняла участие в программе на Первом канале «Точь-в-точь», где её хобби детства преображаться в других личностей нашло место самовыражения.

Также народная артистка Таисия Повалий была занесена в книгу рекордов Гиннеса, так как совершила то, на что способны единицы артистов — выступила с тридцатью концертами по разным городам Украины. Это были тяжёлые рабочие будни: как только отыгрывался один концерт, команда сразу же отправлялась в путь, и так весь месяц. Стоить заметить, что пела Таис всегда вживую, без использования фонограммы. Она срывала голос, но все равно старалась вылечиться и как можно быстрее выйти на сцену. На такое способен лишь истинный фанат своего дела.

В копилке наград народной артистки такие звания, как:

  1. «Заслуженная артистка Украины» — 1996 год.
  2. «Орден Дружбы» — 2011 год.
  3. «Народная артистка Ингушетии» — 2012 год.

Фильмография:

  1. «Вечер на хуторе близ Диканьки».
  2. «Золушка».
  3. «Снежная королева».
  4. «Золотая Рыбка».

Фотогалерея

Биография

Таисия Повалий, по отцу Грянивец родилась 10 декабря 1964 года в селе Шамраевка под Киевом. Ее родители любили петь, но были простыми людьми. Она с детских лет мечтала о том, чтобы выступать на большой сцене. В школу Тая пошла учиться в г. Белая Церковь. Закончив 8 классов, она переехала в Киев, чтобы реализовать свою давнюю мечту.

Обучение

В Киеве Повалий удалось поступить в музыкальное училище им. Глиера. Она стала студенткой дирижерско-хорового отделения. Также она принимала участие в академическом вокале, что Повалий позволило научиться петь оперы, романсы и классические произведения на хорошем уровне.

Наставник верил в свою ученицу. Он всегда говорил, что ее ждет карьера оперной певицы. Только на деле все оказалось не так. В Киеве Таисия всегда чувствовала себя одинокой и скучала по родным.

Карьера

Еще в 6 лет Таисия приняла участие в выездном концерте. Ее пригласил учитель, где она выступила за приличный гонорар. В соответствии с признанием певицы, первые деньги она потратила на то, чтобы купить подарок любимой маме. В киевском мюзик-холле певица стала профессионально петь, когда закончила обучение в училище. Она выступала в составе вокальной группы, а после занялась сольной карьерой. Она обрела особый опыт. Не желая себя, Таисия пела по несколько концертов в день.

В 1990 году вокалистка получила награду от Гостелерадио СССР «Новые имена».  В 1993 году к ней пришла настоящая слава, когда она получила награду на «Славянском базаре». Это была Гран-При. После этого артистку ждали большие успехи в карьере.

В 1994 году ей вручили звание «Лучшей певицы Украины», за этим последовало признание, как «Лучший музыкант года» в рамках фестиваля «Новые звезды старого года».

https://youtube.com/watch?v=xWqC7U2QmiA

В 1995 году Повалий выпустила первый альбом и презентовала дебютный клип на композицию «Просто Тая». Спустя некоторое время был продемонстрирован второй клип на песню «Чертополох». В марте 1996 году артистка получила звание «Заслуженной в Украине». В 1997 году Президент Кучма вручил ей звание «Народной артистки».

Спустя 5 лет Повалий сыграла в мюзикле «Вечера на хуторе близ Диканьки», представ в образе свахи. Она пела 3 песни в рамках проекта. Она стала сотрудничать со звездами эстрады. Вместе с Кобзоном записала 21 композицию на украинском языке. С 2004 года работала с Николаем Басковым. Вместе они гастролировали по странам СНГ, США и Европе.

В 2009 году артистка выпустила хит «Отпусти», который получил Золотой граммофон и был на лидерских позициях в рамках конкурса «Песня года». Тогда же она сняла клип на него.

В 2012 году Повалий закрепилась на российской сцене с помощью знакомства с Филиппом Киркоровым. С той поры у нее появилось не меньшее количество наград, среди них есть  орден Дружбы, Святого Николая Чудотворца, Святой Анны, Святого Станислава, звание Народной артистки Ингушетии.

Личная жизнь

В 1982 году Таисия сыграла свадьбу с Владимиром Повалием. Она чувствовала себя в Киеве одинокой, а потому согласилась на предложение аранжировщика и композитора стать его женой. В паре родился сын по имени Денис. Только в 1993 году супруги подали на развод.

Ее новым супругом стал Игорь Лихута. Это один из лучших барабанщиков на украинских просторах того времени. Пара до сегодняшнего дня вместе. Они желали родить общих детей, но этого не произошло. Артистка имела проблемы по-женски, а потому родить ребенка не смогла.

В 2016 году артистка приняла участие в проекте «Новогодний огонек».  Останавливаться на достигнутом результате она не собирается. Артистка продолжает удивлять поклонников своими новыми работами и изменениями во внешности, пусть они не всегда заканчиваются успехом.

Хобби и увлечения

  • На родине Повалий оказалась в числе персон, что не милы политика. В 2012 году она баллотировалась в верховную раду Украины. Даже смогла занять место советницы В. Януковича. Пусть ее деятельность и не была долгой, но Таисия Повалий стала центровой особой в политическом скандале. По этой причине она оказалась в черном списке.
  • Таисия Повалий признается, что главное в ее жизни – семья. Она предпочитает проводить свободное время в кругу своих близких. Ее мать стала для нее символом домашнего уюта и тепла, а потому она хочет дарить подобные ощущения и для своих близких.

Музыка

Первые гастроли Таисии Повалий прошли еще в раннем детстве. Тогда 6-летнюю Таю местный учитель музыки в составе детского ансамбля взял на выездной концерт, где она блистательно выступила и получила за это внушительный гонорар. По признанию певицы, первые заработанные пением деньги она потратила на подарки для мамы.

Таисия Повалий в молодости

Профессиональная карьера певицы стартовала в киевском мюзик-холле, куда она устроилась после окончания училища. Сначала начинающая певица выступала на сцене в составе вокальной группы, а затем перешла на сольные концерты. Здесь же будущий «золотой голос Украины» приобрела первый гастрольный опыт, она все силы отдавала своей работе, ежедневно отрабатывая по несколько концертов.

В 1990 году благодаря таланту и профессионализму вокалистка получила первую награду на конкурсе Гостелерадио СССР «Новые имена». Но славу и известность принесла победа на Международном фестивале «Славянский базар», где в 1993 году Повалий получила Гран-при на конкурсе молодых вокалистов.

Таисия Повалий и Иосиф Кобзон

После победы на «Славянском базаре» артистическая карьера будущей легенды украинского шоу-бизнеса начала стремительно набирать обороты. 1994 год принес Таисии звания «Лучшая певица Украины» и «Лучший музыкант года», которые она завоевала на фестивале «Новые звезды старого года».

Середина 90-х годов для Повалий стала весьма плодотворным периодом. Несмотря на активную концертную деятельность, дебютный альбом певица выпустила только в 1995-м. В том же году она снимает и первый для себя клип на песню «Просто Тая», которая в то время пользовалась невероятной популярностью. Через несколько месяцев вышел второй клип на песню «Чертополох».

Таисия Повалий – «Одолжила»

В марте 1996-го Таисия получает звание «Заслуженная артистка Украины», а осенью следующего года президент страны Леонид Кучма своим указом присваивает Повалий звание «Народная артистка Украины».

Через 5 лет, в 2001 году, Повалий пробует себя в новом жанре – актрисы, участвует в записи новогоднего мюзикла «Вечера на хуторе близ Диканьки». Этой привлекательной и улыбчивой женщине досталась роль свахи. В мюзикле Таисия исполнила песни Константина Меладзе «Три зимы» и «Золушка».

В то же время она начинает сотрудничество с российскими певцами – Иосифом Кобзоном, Николаем Басковым, Стасом Михайловым.

Таисия Повалий в мюзикле «Вечера на хуторе близ Диканьки»

На начало 2000-х приходится выход альбомов Таисии, которые получили название «Птица вольная», «Возвращаю», «Сладкий грех». Среди популярных песен этого периода значатся хиты «Одолжила», «Переживу», «Снегом белым», «За тобой».

С Кобзоном Повалий записала на украинском языке 21 песню. В 2004 году образовался творческий тандем Таисии и российского певца Николая Баскова, результатом которого стал совместный альбом. Вместе они с концертами объехали десятки городов в странах СНГ, побывали в США, Канаде, Израиле и Германии. Совместный альбом музыкантов получил название «Отпусти меня».

Таисия Повалий и Николай Басков – «Отпусти меня»

Со Стасом Михайловым Повалий в 2009 году записала хит «Отпусти», который завоевал «Золотой граммофон» и стал лидером конкурса «Песня года». На эту же песню снят видеоклип. В репертуаре певицы появилась песня «Уходи», автором музыки и текста которой является Михайлов.

В 2012 году Таисия Повалий окончательно закрепилась на российской сцене. Определенную роль в этом сыграл Филипп Киркоров, который познакомил украинскую певицу с нужными людьми на «Русском радио».

Таисия Повалий и Стас Михайлов – «Отпусти»

Тем временем список наград Повалий пополнился еще целым рядом значимых: орденами Дружбы, Святой Анны, Святого Николая Чудотворца и Святого Станислава, а также званием «Народная артистка Ингушетии», полученным ею в 2012 году.

Таисия Повалий неоднократно становилась обладательницей «Золотого граммофона», который ей принесли полюбившиеся всем дуэтные хиты с Николаем Басковым и Стасом Михайловым, а в 2012 году эту награду певица получила за сольную песню «Верю тебе».

Таисия Повалий – «Верю тебе»

С Россией, где Повалий получила большую популярность, связаны все ее надежды. В 2016 году она приняла участие в записи программы «Новогодний огонек». Об этом певица сообщила, опубликовав в своем профиле в «Инстаграме» фото со съемок. Незадолго до этого она выложила фотографию с давним другом Стасом Михайловым, с которым вместе участвовала в «Песне года 2016».

Список источников

Все натянуто, на себя не похожа: Ани Лорак после пластики превратилась в Повалий

Известная украинская певица, которая сейчас живет в России Ани Лорак, не забывает о своих преданных фанатах и активно делится с ними новыми и яркими фотоснимками. На закате уходящего лета артистка отправилась на отдых со своей дочерью, откуда радует поклонников романтическими и эффектными фотоснимками.

Ани Лорак. Фото: скриншот YouTube

Очередная новинка появилась на ее страничке в Инстаграм-аккаунте и сильно удивила подписчиков. Глядя на внешность Лорак, можно увидеть некоторые изменения. Не исключено, что она обращалась за помощью к пластическим хирургам.

Фанаты увидели своего кумира в сексуальном наряде. Белая блуза открывает вид на оголенные плечи с нежной бархатистой кожей, которая благодаря солнечным лучам приобрела бронзовый оттенок. Коротенькие джинсовые шортики идеально подчеркивают стройные и длинные ноги.

Ани Лорак, фото: Hyser

Ани Лорак, фото: Hyser

Кроме того, привлекает внимание лицо певицы — оно слишком «натянуто». Многие могут подумать, что с «подтяжками» Лорак переборщила и теперь ее внешность очень похожа на Повалий.

Подписчики вмиг отреагировали на новинку и подарили ей более ста тысяч своих сердечек. Они писали самые добрые комментарии и искренне радовались за своего кумира, что ей удалось прекрасно отдохнуть со своей дочерью.

Ани Лорак, фото: Instagram/anilorak

Ани Лорак, фото: Instagram/anilorak

Стоит отметить, что фолловеры всегда с нетерпением ожидают новых фотоснимков от своего кумира, ведь Лорак прекрасно знает как удивить их. Изредка на ее страничке появляются довольно откровенные фото, которые демонстрируют безупречную фигуру артистки и воспламеняют мужское воображение. На смену таким снимкам приходят романтические образы или простые повседневные фото.

Недавно Стена рассказывала, что сногсшибательная, очаровательная и сексапильная украинская певица Настя Каменских продолжает сражать миллионную армию своих поклонников яркими фотоснимками и смелыми образами. Она зачастую демонстрирует свою шикарную фигуру, чем вызывает восхищение у фолловеров.

Популярные новости сейчас Показать еще

Еще на сайте писали о том, что известная телеведущая Анфиса Чехова, которая не стесняется поднимать самые откровенные темы, будоражит мужскую фантазию публикую откровенные и «горячие» фотоснимки.

Подписывайтесь на наш канал в Telegram (https://t.me/ukrainianwall)

Читайте Ukrainianwall.com в:

Дистанционное зондирование | Бесплатный полнотекстовый | Переносимость методов объектно-ориентированного анализа изображений для идентификации трущоб

1. Введение

Распространение трущоб в городах развивающихся стран является серьезной проблемой для местных, национальных и международных организаций. Искоренение трущоб является основной целью Проекта тысячелетия [1] и привлекло внимание к отсутствию надежных данных о районах трущоб [2,3]. Многие трущобы не считаются частью формального города и поэтому не нанесены на карту.Однако доступ к надежным пространственным и другим данным о трущобах необходим для оценки эффективности политики и программ по искоренению трущоб. Такое городское управление, основанное на эффективности, требует надежных исходных данных для реализации программ измерения и оценки прогресса политики, чтобы можно было внести необходимые коррективы [4].

Переписные обследования традиционно используются для сбора данных о населенных пунктах в большинстве стран раз в десять лет. Однако, учитывая динамичный характер, особенно городских районов, имеющиеся данные часто устаревают.Кроме того, трущобы часто не учитываются в официальных статистических оценках, поэтому текущая пространственная информация о концентрации или местонахождении обитателей трущоб часто отсутствует [5,6]. Другие методы, такие как совместные подходы, требуют участия местного населения и, следовательно, отнимают много времени и ресурсов [7]. Методы, основанные на дистанционном зондировании (ДЗ), могут предоставлять пространственно дезагрегированную и регулярную информацию о трущобах посредством эффективного обнаружения в переменных пространственных масштабах [8].Мы предполагаем, что с увеличением доступности спутниковых изображений очень высокого разрешения (VHR) обнаружение и определение характеристик трущоб можно улучшить.

Высокий уровень сложности связан с тем, как объекты реального мира представлены в изображениях дистанционного зондирования [9]. Это, следовательно, приводит к проблемам в обнаружении и характеристике на основе изображений [10]. Джейн [11] исследовал идентификацию трущоб на объединенных изображениях IKONOS. Она обнаружила, что неоднородность городской среды не может быть представлена ​​с помощью подхода классификации на основе пикселей с использованием только спектральных значений. Объектно-ориентированный анализ изображений (ООА), также называемый объектно-ориентированным анализом изображений (OBIA) и географическим объектно-ориентированным анализом изображений (GEOBIA), оказался полезным и точным в приложениях классификации городов [12–15]. Городские районы включают в себя сочетание элементов земельного покрова, таких как вода, застройка (здания и непроницаемые участки) и растительность (сады, парки, сельскохозяйственные поля). Методы, основанные на OOA, могут улавливать эту неоднородность, следуя иерархической процедуре классификации объектов и включая контекстную информацию для объектов и нефизических характеристик [13].В урбанистике это позволяет более точно идентифицировать здания, дороги и другие антропогенные объекты [16]. Клеве и др. [12] показали, что классификация на основе объектов обеспечивает более высокую точность, чем классификация на основе пикселей, при дифференциации городских и сельских категорий землепользования и земного покрова. Кроме того, с распространением изображений с высоким разрешением и улучшенным доступом к ним разрабатываются методы автоматического очерчивания объектов [17]. В частности, в случае неформальных поселений, которые могут иметь относительно сложную и неопределенную морфологию, методы, основанные на OOA, предлагают потенциал для интеграции спектральных, пространственных и контекстуальных характеристик [18–20] для классификации.Хофманн [19] использовал ООА для классификации неформальных поселений по изображению IKONOS. Позднее эта работа была усовершенствована путем разработки контекстно-зависимой онтологии для обнаружения неформальных поселений с использованием данных Quickbird [5]. OOA также эффективно использует физические прокси для характеристики городских атрибутов, которые не поддаются непосредственному наблюдению, например, для оценки социальной уязвимости [13]. Прокси-переменные растительного покрова, измеренные по изображениям ДЗЗ, использовались в некоторых исследованиях для получения социально-экономических переменных [21–23].Подобный подход привлекателен для трущоб и неформальных поселений, поскольку сама по себе спектральная информация не позволяет провести однозначное обнаружение. Отражательная способность, возникающая из-за сходного состава материала поверхности или почвенного покрова трущобных и не трущобных районов, может сбивать с толку, и поэтому требуются дополнительные критерии, чтобы избежать ошибочной классификации.

Для картографирования на основе изображений важно иметь четкое представление о трущобах как об объектах, представляющих интерес. Основная проблема заключается в том, что трущобы имеют разные определения и могут иметь разный вид в зависимости от их географического положения и местного контекста.Это привело к пробелу в исследованиях по обнаружению трущоб с помощью ДЗ. Предыдущие исследования картирования трущоб/неформальных поселений были сосредоточены на разработке методов, зависящих от контекста. Коли и др. [10] устранили этот пробел, разработав онтологическую основу для концептуализации трущоб с использованием индикаторов, связанных с морфологией застроенной среды. Общая онтология трущоб (GSO) предоставила исчерпывающее описание пространственных характеристик и их отношений для представления и характеристики трущоб на изображении.

Это исследование адаптирует GSO к трущобам в индийском городе, за которым следует классификация на основе OOA.Для более широкого применения метода важно проверить его применимость в областях с различными характеристиками. Более ранние исследования показали, что наборы правил, полученные методами OOA, могут быть перенесены и повторно применены к различным контекстам (подмножествам одного и того же изображения или разных изображений) [24,25]. Переносимость определяется как степень, в которой конкретный метод способен обеспечить сопоставимые результаты для других изображений. Набор правил легко переносится, если требуется минимальная ручная адаптация для различных условий визуализации.Это исследование было проведено с изображением города Ахмадабад, Индия, с помощью GeoEye-1 (рис. 2). Цели этого исследования заключаются в следующем:

  • Изучение применимости GSO к индийскому городу путем интеграции экспертных знаний.

  • Основываясь на знаниях онтологии местных трущоб, разработайте метод OOA для классификации трущоб.

  • Изучите переносимость набора параметров, используемых в методе OOA, применив его к трем различным подмножествам изображений одного города.

2. Район исследования

Ахмедабад, седьмой по величине город Индии с населением около 5,5 млн человек, занимает площадь 205 км 2 [26]. Город разделен на восточную и западную части, разделенные рекой Сабармати. Восточная часть представляет собой Старый город и включает в себя центральный город Бхадра, для которого характерна забаррикадированная система плотно сгруппированных зданий. Старый город является историческим ядром и также известен как «Город-крепость».Он был найден в 1411 году нашей эры и со временем рос. Западная часть включает в себя учебные заведения, современные здания, благоустроенные жилые районы, торговые центры, мультиплексы и новые деловые районы. Районы трущоб встречаются в обеих частях и состоят из небольших самодельных строительных единиц с кровельным материалом из жести, соломы, пластика, бетона или глиняной черепицы [27], образующих небольшие карманы вдоль реки и других частей города (рис. 1). ). В 2001 г. в трущобах проживало примерно 25 % всего населения города [28].Для классификации использовались

изображения GeoEye-1, полученные 8 января 2010 г., с разрешением 0,5 м панхроматического и 1,65 м мультиспектрального. Изображения были получены на стандартном уровне обработки, т. е. радиометрическая и геометрическая коррекция выполнялись поставщиком изображений. Слияние разрешений по основным компонентам было выполнено для получения панорамированного изображения четырех каналов с разрешением 0,5 м [29]. Векторный слой ГИС, изображающий границу основной реки, также использовался для классификации воды.Три подмножества изображения GeoEye использовались для проверки переносимости параметров идентификации трущоб между подмножествами (рис. 2).

  • Подмножество-1 является частью центра города и имеет размер примерно 3 км 2 . Он состоит из растительности, реки, жилых, коммерческих зданий и трущоб, причем трущобы расположены в основном вдоль реки.

  • Подмножество-2 охватывает весь центр города, намного больше по размеру (примерно 18 км 2 ) и включает Подмножество-1.С помощью Подмножества 2 можно изучать эффекты увеличения.

  • Подмножество 3 является частью внешней части города и содержит смесь растительности, промышленных и жилых зданий и трущоб, при этом трущобы расположены в основном вблизи заводов. Он имеет меньший размер, чем Подмножество-1 (приблизительно 1 км 2 ), и, таким образом, позволяет изучать эффекты переносимости.

Здания в Ахмадабаде сильно различаются по размеру, цвету, форме, тону и текстуре.С помощью визуальной интерпретации с использованием таких параметров, как цвет крыши здания, структура, ориентация, плотность, а также характеристики дорог, количество и характер растительности и открытых пространств, было установлено, что существует много типов застроенных территорий. Например, запланированные жилые комплексы, как правило, имеют здания с ярко-белыми крышами, которые имеют хорошо организованный рисунок с правильной ориентацией и интервалами и часто разделены запланированными зелеными насаждениями или растительностью. В некоторых районах есть здания с серыми, беловато-серыми или коричневыми крышами с переменными зелеными насаждениями между ними, а их размер и ориентация различаются.Напротив, здания в Старом городе относительно старые, самые старые из них относятся к 15 веку. Они демонстрируют беспорядочный рисунок с высокой плотностью, переменной ориентацией и почти полным отсутствием растительности и открытых пространств. При отсутствии местных знаний эти здания могут быть неправильно истолкованы как трущобы. Исследования по обнаружению трущоб по спутниковым снимкам должны решить проблему формально выглядящих неформальных районов и неформально выглядящих формальных кластеров зданий, поскольку это может привести к серьезной неправильной классификации.Под формальными мы подразумеваем участки, которые планируются заинтересованными городскими властями. Неформальные районы, как правило, развиваются органично, часто застраиваются самими жителями без согласования с властями. В предыдущей литературе трущобы часто упоминались как неформальные районы [5,10]. Старый город — хороший пример неформально выглядящих кластеров формальных зданий. Таким образом, необходимо изучить и понять контекст с точки зрения пространственных характеристик различных застроенных территорий.

3. Метод

В этом разделе приводится краткое описание местной адаптации GSO для Ахмадабада и методов, используемых для разработки объектной классификации трущоб.Онтология предметной области определяется как формальное представление всех ее основных понятий и их отношений [30]. GSO, определенный Kohli et al. [10] основное внимание уделялось морфологическим показателям застроенной среды, определяемым показателем «долговечность жилья», который относится к конструктивному качеству дома и его расположению по отношению к опасностям [3]. В ГСО использовались понятия на трех пространственных уровнях: объекта, населенного пункта и окрестностей. К объектному уровню относятся характеристики основных физических компонентов населенного пункта, т.е.т. е. переменные, относящиеся к зданиям и дорогам в трущобах (например, размер и форма здания, регулярность и ширина дорог). Уровень поселения касался общей формы, формы и плотности трущоб. Наконец, уровень окружающей среды относится к расположению трущоб по отношению к прилегающим территориям с точки зрения землепользования и опасных зон. Хотя GSO является полезной структурой для формализации знаний о сложных объектах, таких как трущобы, она также является слишком общей, чтобы ее можно было сразу же использовать для параметризации классификации изображений для конкретных условий.Таким образом, промежуточным этапом является адаптация ГСО к конкретным местным условиям города.

3.1. Локальная онтология трущоб в Ахмедабаде

Показатели GSO были рассмотрены в отношении конкретных морфологий, наблюдаемых в Ахмедабаде, посредством визуальной интерпретации изображений и обсуждений с восемью местными экспертами во время полевых работ. Этими местными экспертами были градостроители, сотрудники НПО, работавшие над программами благоустройства трущоб, и должностные лица Муниципальной корпорации Ахмедабада (AMC). Были выбраны и организованы соответствующие индикаторы для формирования локальной онтологии Ахмадабада. Конкретные значения и наблюдения за индикаторами, относящимися к каждой онтологической концепции, приведены в таблице 1. Они были использованы для установки соответствующих параметров для ООА.

3.2. Преобразование локальной онтологии в параметры ООА

Локальная онтология направляет параметризацию ООА, определяя различные признаки для классификации. Четыре широкие категории, включающие спектральный диапазон, геометрию, текстуру и ассоциацию, были выбраны для преобразования адаптированной онтологии в параметры OOA (таблица 1).Определения и детали всех используемых параметров приведены в таблицах 2 и 3 соответственно. Преобразование онтологических индикаторов в объектные параметры осуществлялось путем интеграции экспертных знаний до тех пор, пока классификация объектов не была достигнута в визуально удовлетворительной степени.

Первым шагом в OOA является сегментация изображения, т. е. разделение изображения на области или объекты с однородными значениями пикселей внутри сегментированных объектов. В анализе мы использовали сегментацию с несколькими разрешениями.Сегментация с несколькими разрешениями — это восходящий метод сегментации, основанный на методе попарного слияния областей [31]. Первым шагом является присвоение соответствующих значений ключевым параметрам, а именно масштабу (Ψ), форме (w shape ) и компактности (w compt ) для объектов сегментации. Здесь Ψ определяет максимально допустимую неоднородность объектов. Большое значение Ψ приводит к небольшому количеству относительно крупных объектов, тогда как малое значение Ψ приводит к большому количеству относительно небольших объектов [31].Параметр w shape уравновешивает форму и спектральную однородность объектов, поскольку сумма двух равна единице. Значение 0,5 было присвоено w shape , чтобы придать равный вес форме и спектральному коэффициенту отражения. Параметр w compt определяет компактность краев объектов. Значения Ψ, w shape и w compt присваиваются на основании экспертных знаний и целей классификации [32]. В настоящее время не существует стандартизированного или общепринятого метода определения оптимального масштаба для различных областей применения и изображений, хотя такие методы, как ESP (оценка параметра масштаба [6]) или POF (целевая функция плато [33]), делают сегментацию процесс параметризации проще и прозрачнее.Кроме того, в последние годы первоначальная сегментация и, следовательно, вышеуказанные параметры стали менее важными, а последующие процедуры формирования объекта позволяют лучше контролировать процесс анализа (например, [34]). Значения параметров и результаты сегментации показаны на рисунке 3. Отчетливо видны сегменты, очерчивающие отдельные здания и деревья в районах, не являющихся трущобами, и сгруппированные здания как объекты в районах трущоб (рисунок 3).

Далее анализировались спектральные (интенсивность, яркость), пространственные (размер, форма, площадь), фактурные и контекстуальные признаки (отношения с соседними объектами) полученных объектов изображения (табл. 2).Эти признаки позволили классифицировать объекты изображения на осмысленные классы. Последовательность шагов повторялась до тех пор, пока все объекты не были классифицированы. Эти шаги формируют набор правил, который затем должен был применяться к различным подмножествам изображений (таблица 3). Настройки и корректировки, выполненные для каждого подмножества изображений, описаны ниже. Мы должны рассматривать это в рамках обычно используемого подхода OOA, чтобы иметь общий набор правил, применимый для каждого подмножества. Оценка точности обсуждается в разделе результатов

3.3. Подход к идентификации и классификации трущоб
3.3.1. Подмножество-1 Часть центра города

Сегментация с несколькими разрешениями была выполнена для создания сегментов, очерчивающих значимые объекты, такие как крыши зданий и деревья (рис. 3). Вода была классифицирована с использованием существующего полигонального слоя реки. Значения нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI) выше 0,1 использовались для классификации растительности. Тени соответствуют низким значениям яркости изображения и были классифицированы с использованием среднего значения зеленого (MG) <208.Текстура крыши здания однородна и имеет высокую энтропию. Значения энтропии GLCM, рассчитанные по методу Харалика [35], отличали наросты от других классов. GLCM Ent (R) > 3,7 использовался для классификации застроенной территории, где GLCM Ent (R) указывает энтропию GLCM для красной полосы.

Согласно местной онтологии Ахмедабада вдоль реки образовалось множество трущоб (таблица 1). Расстояние от Старого города до реки, рассчитанное от верхнего края изображения, составляет примерно 250 м.Основываясь на этих знаниях, мы определили буфер в 250 м по обе стороны реки для классификации трущоб. Это предотвратило неправильную классификацию в Старом городе, который составляет основную часть центра города. Контраст синей полосы GLCM (GLCM Con (B)), огороженность трущобами (ES) и относительная граница трущоб (RB(SL)) использовались в качестве параметров для классификации трущоб в пределах буфера (таблица 3). Значения GLCM Con (B) показали разные контрасты между трущобной и не трущобной застройкой.Значение GLCM Con (B) <4 соответствовало относительной однородности и низкому контрасту в пределах участков трущоб. Функция ES использовалась для классификации неправильно классифицированных объектов трущоб, встроенных в классифицированные трущобы. Для включения отсутствующих трущоб в буфер было признано приемлемым пороговое значение выше 0,3 для RB(SL). Поэтому застроенные и теневые объекты с относительной границей > 30% с трущобами переквалифицированы в трущобы. Затем объекты класса застройки были объединены, а переменная Area использовалась за пределами речного буфера для поиска дополнительных участков трущоб.В районах трущоб из-за плохого контраста и разрешения, которое все еще относительно велико по сравнению с размером зданий трущоб, отдельные здания не могли быть сегментированы. Это также можно считать ограничением пространственного разрешения, поскольку размеры зданий в трущобах невелики. Здания в трущобах были сегментированы как глыбы по сравнению с отдельными строительными объектами в районах, не являющихся трущобами. Таким образом, большое значение Area могло бы отличить объект трущоб от других объектов застройки. Неправильные классификации были устранены путем применения дополнительных критериев для уточнения результатов классификации, как описано в разделе 3.3.4. Последовательность шагов была сохранена как набор правил-1.

3.3.2. Subset-2 Full City Center

Набор правил-1, разработанный для центра города, был применен к более крупной части Subset-2. Значения параметров Ψ, w shape и w compt не изменились, как и пороговое значение параметра для обнаружения растительности. Порог для тени был изменен на MG < 122, так как значение MG < 208 классифицировало всю застройку как тень. Предыдущее значение GLCM Con (B) < 4 могло лишь частично классифицировать участки трущоб внутри буфера, а новый пороговый диапазон GLCM Con (B) находился между 2. 5 и 5 были использованы для классификации трущоб (табл. 3). Причиной изменения пороговых значений является относительно большой размер подмножества 2 по сравнению с подмножеством 1, поскольку большее подмножество приводит к большему количеству объектов. Новые пороговые значения, как и прежде, определялись на основе качественной оценки полученной классификации. Параметр ES и RB (SL) не изменился. Площадь не использовалась для классификации трущоб в этом наборе правил, потому что ее включение привело к большому количеству ложных срабатываний из Старого города.Ошибки классификации были удалены с помощью операции очистки. Этот модифицированный набор правил был сохранен как набор правил-2 (таблица 3).

3.3.3. Подмножество 3 Жилая и промышленная часть Внешнего города

Морфология подмножества 3 отличается от морфологии подмножества 1. Подмножество-3 характеризуется большими промышленными крышами и жилыми районами в дополнение к трущобам. Набор правил-1 был применен к подмножеству-3 для проверки его переносимости. Используя Ruleset-1, можно было классифицировать растительность. При неизменном значении MG все изображение классифицировалось как тень (за исключением растительности).Значения MG строительных объектов соответствовали диапазону значений теней в Subset-1. Значение для классификации теней было уменьшено (MG < 131), и при тех же оставшихся шагах изображение имело большое количество ошибочных классификаций и низкую точность. Таким образом, оставшиеся шаги набора правил должны были быть адаптированы путем настройки параметров. Значения параметров Ψ, w shape и w compt остались неизменными, как и пороги для NDVI и GLCM Ent (R).Трущобы были обнаружены с использованием модифицированных пороговых значений GLCM Con (R) (5 < GLCM Con (R) < 9), за которыми следуют ES и RB (SL) соответственно. Было большое количество ложных срабатываний от производственных зданий с длинными крышами и других населенных пунктов. Эти ошибочные классификации были удалены с помощью шагов очистки, а новые измененные шаги были сохранены как набор правил-3 (таблица 3).

3.3.4. Очистка

Операция по очистке была проведена для исключения объектов, не относящихся к трущобам, из классифицированных трущоб и переклассификации любых наблюдаемых, неправильно классифицированных объектов трущоб.Для подмножества-1 параметры MG, Area, ES и RB (SL) использовались для устранения ошибочных классификаций. Высокие значения MG (> 240) и низкие значения Area (< 25 000) объединенных объектов трущоб использовались для устранения ложных срабатываний от других застроенных объектов. Впоследствии ES и RB (SL) с тем же порогом, что и ранее (> 0,3), были использованы для переклассификации пропущенных объектов трущоб. Для Подмножества-2 использовался тот же набор параметров, что и для Подмножества-1, тогда как значения MG и Area были изменены. Здания, не относящиеся к трущобам, классифицированные как трущобы, были реклассифицированы с использованием более низкого порога для MG (> 155).Площадь объектов далее использовалась для удаления ошибочно классифицированных встроенных объектов. Меньшее значение площади (<6000) использовалось для сохранения небольших участков трущоб в этом подмножестве. Последовательность шагов с использованием параметров Area, MDS(R), ES, RB(SL) и Asym использовалась для очистки в Subset-3. Параметры, использованные для очистки, MG в Subset-1, не улучшили классификацию. Это произошло из-за одинаковой яркости ложных срабатываний от зданий, не принадлежащих к трущобам. Подмножество 3 включало один большой участок трущоб. Таким образом, после слияния объектов трущоб высокое значение Area (<50 000) использовалось для удаления меньших объектов, не являющихся трущобами.Два новых параметра (MDS и Asym) были добавлены при очистке Subset-3. Параметр MDS(R) (>5) может исключить неправильно классифицированные промышленные здания из-за относительно высокой разницы интенсивности в красной полосе. Низкое значение Asym может использоваться для определения квадратных объектов. Таким образом, Asym (<0,5) использовался, чтобы отличить участки трущоб неправильной формы от не застроенных трущоб (таблица 3; рисунок 4).

3.3.5. Оценка точности

Чтобы получить доступ к точности классификации в трех подмножествах, мы использовали определенные вручную образцы в качестве эталонных областей.Эти районы были очерчены экспертом по трущобам из Ахмедабада (рис. 5). Точность трущоб оценивалась с использованием «матрицы ошибок, основанной на маске тренировочной и тестовой области (TTA)» в Definiens. Матрица ошибок создается путем сравнения классификации с эталонными значениями на основе пикселей.

3.3.6. Выявление наиболее стабильных параметров

Основным аспектом этого исследования было исследование возможности переноса наборов правил из одной области в другую и с одного уровня шкалы на другой.Для этого мы присвоили вес параметрам, используемым для классификации, в зависимости от необходимости адаптации от одного подмножества к другому. Цель распределения веса заключалась в том, чтобы определить наиболее стабильные параметры, используемые для классификации. Параметрам, которые не требовали изменений, был присвоен дополнительный вес 0,25, в результате чего максимальный вес был равен 1. Дополнительные веса были присвоены в зависимости от применимости параметра, изменения их пороговых значений в одном, двух или во всех подмножествах. Значение конкретных параметров для классификации и распределения веса показано в таблице 4.

4. Результаты

Для подгруппы 1 параметры GLCM Con (B), ES, RB(SL) и Area использовались для классификации трущоб. Точность для трущоб до очистки составила 56%. Ложноположительные результаты удаляли с помощью MG, Area, ES и RB(SL). Результаты оценки точности после очистки показали точность 58% классифицированных пикселей (рис. 6). Для Subset-2 те же параметры, за исключением Area, использовались для классификации с изменением порога для GLCM Con (B).Точность до очистки составила 38%. Последовательность шагов с использованием параметров MG, Area, ES и RB(SL) использовалась для очистки неправильно классифицированных трущоб. Трущобы в окрестностях реки были классифицированы с точностью 47% после очистки (рис. 7).

Когда набор правил-1 был применен к подмножеству-3 (с модифицированным MG для классификации теней) (рис. 8), первоначальные результаты были с большим количеством ложных срабатываний. Для улучшения классификации использовали GLCM Con (R) с различными пороговыми значениями.ES и RB(SL) использовались аналогично Subset-1. MDS(R) и Asym были новыми дополнениями в этом наборе правил для удаления ложных срабатываний. Впоследствии оставшиеся здания трущоб вблизи существующих классифицированных трущоб были реклассифицированы с использованием ES и RB (SL). Таким образом, неправильные формы трущоб из онтологии можно интегрировать, используя Asym для исключения объектов, ошибочно классифицированных как трущобы (рис. 4). С помощью Ruleset-3 трущобы в Subset-3 были классифицированы (см. рис. 8) с точностью 68%.

Определение наиболее стабильных параметров

Некоторые параметры (выделены курсивом в таблице 4) были стабильными и могли использоваться с некоторыми изменениями или без них. Для оценки стабильности параметрам присваивались веса в зависимости от их применимости к разным подмножествам. Например, NDVI использовался для классификации растительности во всех трех подмножествах с одним и тем же порогом. Бонус 0,25 давался в тех случаях, когда один и тот же параметр применялся ко всем подмножествам с одинаковым порогом. С другой стороны, тот же параметр можно использовать для классификации объектов только после изменения пороговых значений. Например, MG можно использовать для классификации теней с измененными пороговыми значениями во всех подмножествах.В таких случаях к параметру давался бонус 0,2. Были и другие параметры, такие как GLCM Con (B) (таблица 4), которые работали на двух подмножествах, но не работали на третьем. В этом случае был назначен бонус 0,1. NDVI, GLCM Ent (R), ES, RB(SL), за которыми следует MG, получили самые высокие веса в соответствии с их стабильностью (таблица 4). Для очистки наиболее важными параметрами были ES, RB(SL) и Area. Другие параметры были полезны, но их применимость зависела от конкретных характеристик подмножества.Например, MDS(R) и Asym были полезны для специфической морфологии Subset-3.

5. Обсуждение

Появление спутниковых изображений VHR привело к всплеску городских исследований на основе ДЗЗ в различных областях [22]. Ряд этих исследований был сосредоточен на городах развивающихся стран. Большинство ранних городских моделей и методов были разработаны в западном контексте и для него. Были успешные попытки применить эти модели, адаптировав их к различным контекстам. Одним из таких примеров является широкое использование ландшафтных метрик в городских приложениях, которые в первую очередь были разработаны для американских городов [36].Тем не менее, могут возникнуть проблемы с адаптацией таких подходов к развивающемуся контексту. Примером могут служить исследования по определению социально-экономического статуса жилых районов с использованием пространственных моделей и конфигураций, таких как модель растительности, непроницаемой поверхности, голой почвы (V-I-S), предложенная Риддом [37]. Модель V-I-S используется для вывода о землепользовании в зависимости от пропорциональной распространенности каждого из данных о земном покрове. Этот подход может хорошо работать в большинстве западных городов, но имеет ограничения в развивающихся странах, таких как Индия.

Таким образом, для анализа изображений важно понимать процессы, лежащие в основе таких сложностей. Выявление и классификация трущоб представляют собой дополнительную проблему из-за различий в определении и внешнем виде внутри и между контекстами. Относительно небольшое количество международных публикаций по идентификации трущоб / неформальных поселений на основе РС в Индии, несмотря на признанный масштаб и важность проблемы, обосновывает проблемы, связанные с этой областью [11,38].Наше исследование представляет собой попытку сделать шаг вперед в этом направлении, используя систематический подход к классификации с использованием ООА, руководствуясь адаптированной к местным условиям родовой онтологией трущоб [10]. Использование локальной онтологии помогло нам интегрировать экспертные знания при классификации. Особенности трущоб, обычно используемые экспертами в области визуальной интерпретации и разграничения, послужили отправной точкой для применения онтологии трущоб. Эта интеграция знаний важна для понимания характеристик городских трущоб.Мы разработали набор правил в OOA, чтобы отличать трущобы от не трущобных районов, и исследовали его применимость к подмножествам с различными характеристиками. Это отличалось от независимой разработки трех отдельных наборов правил, поскольку тщательно проверялось, какие изменения параметров необходимы при применении набора правил к другим подмножествам. Наш анализ показал, что параметры NDVI, MG и GLCM Ent (R) были полезны для базовой классификации растительности, тени и застройки соответственно во всех трех подмножествах.Для классификации трущоб GLCM Con (B), ES и RB(SL) были стабильными и, таким образом, являются переносимыми параметрами. Площадь по количеству пикселей подходила для устранения ложных срабатываний во всех подмножествах. ES и RB(SL) были одинаково полезны для реклассификации любых неправильно классифицированных объектов трущоб, встроенных в трущобы.

Мы использовали тот же набор параметров, чтобы изучить возможность создания общего набора правил, который можно было бы применять по всему городу, независимо от местоположения и масштаба.Изменчивость городской среды такова, что нельзя определить общий набор правил. Эта изменчивость вызвана составом различных застроенных территорий. Например, подмножество 3 включало промышленные строения помимо жилых домов. Чтобы решить эту проблему, пришлось изменить набор правил, используя параметр спектрального значения (MDS) и формы (Asym), чтобы различать трущобы. Кроме того, использование различных пороговых значений и параметров для очистки (таблица 4) связано с адаптацией к конкретной сцене.В будущем может оказаться решением иметь общее определение типов областей, таких как промышленный или старый город, и применить его к сцене, чтобы разделить ее на секции, которые можно было бы в дальнейшем обрабатывать с помощью определенного набора правил.

Тот же базовый подход, скорее всего, может быть применен к другому контексту с местной адаптацией. После окончательной доработки набора правил становится возможным эффективный мониторинг трущоб с течением времени (например, размер, плотность, изменения характеристик дорожной сети), хотя наборы правил, возможно, придется адаптировать к новым ситуациям даже в том же районе.Еще одной альтернативой нашему подходу, основанному на явно закодированных экспертных знаниях, может быть включение обучающих данных, основанных на известных трущобах, и использование инструментов машинного обучения, таких как случайные леса [39], для определения соответствующих параметров, которые определяют эти городские особенности.

Большинство индийских городов имеют сложную морфологию и имеют историческое значение для своего развития. Например, в Ахмадабаде, как и во многих других индийских городах, есть старое городское ядро, известное как «Город-крепость», который возник более 6 веков назад.Во время нашего визита в Ахмадабад многие здания в Старом городе оказались ветхими и ненадежными и фактически представляли собой трущобы (рис. 1). После обсуждения с одним из местных экспертов мы обнаружили, что архитектура и планировка в Старом городе были заранее разработаны для обеспечения общественной жизни и безопасности в случае межобщинных беспорядков. Основываясь на культурной и исторической важности Старого города, Археологическая служба Индии (ASI) номинировала его на включение в список всемирного наследия ЮНЕСКО [40].Уникальная архитектура включает в себя «жилье Пола», обычно состоящее из тесно расположенных домов с общим задним двором для людей из одной общины (рис. 1). В отсутствие подробных данных о местности трудно отличить эти перегруженные районы от трущоб на снимках. Это было ограничением идентификации трущоб на основе ДЗ и, следовательно, требовало индивидуального подхода. Для решения этой проблемы мы использовали экспертные знания, интегрированные в онтологию трущоб. Создание буферных зон по обе стороны реки уменьшило область анализа для подмножества 1 и 2, уменьшив количество ошибочных классификаций из Старого города. Возможность отсутствия трущоб в пределах Старого города остается, но это скорее проблема определения трущоб. Наш метод действительно обеспечивает набор стабильных параметров, которые работали на подмножествах с различными характеристиками в индийском городе. Это может сработать, если за речным буфером нет трущоб, но нужно быть осторожным, чтобы не использовать такой подход в районе с совершенно другими характеристиками.

Значения точности для трех подмножеств находятся в диапазоне от 47% до 68% (после очистки). В отсутствие надежных данных в качестве эталона использовались контуры трущоб местного планировщика (рис. 5).Однако остается вопрос, являются ли такие справочные данные подходящим ориентиром для оценки точности. Степень обобщения, которую эксперт вводит при разграничении, может существенно повлиять на результаты точности, в то время как концептуализация, используемая для определения трущоб, также может отличаться. Однако в среде с недостатком данных этот подход лучше всего подходил для получения непредвзятой проверки. Эта проблема усугубляется тем фактом, что существуют политические, административные, а также физические аспекты, связанные с определениями трущоб.Также остается унаследованная проблема растительного покрова, препятствующая обнаружению трущобных построек (рис. 5). Учитывая, что для классификации использовались только морфологические признаки, полученные из изображений, точность результатов является приемлемой. Дополнительная информация в виде слоев ГИС может оказаться полезной для дальнейшего уточнения результатов. Например, районы трущоб, как правило, имеют подключение к коммунальному водопроводу, а не к отдельным кранам в каждом домашнем хозяйстве. При наличии подробных данных о подключении к воде их можно интегрировать с численностью населения населенного пункта.Затем для поиска вероятных трущоб можно было бы использовать сценарий с густонаселенными поселениями с небольшим количеством водопроводов. Точно так же могут быть полезны данные о других коммунальных услугах, таких как подключение к электричеству или газу. Такая дополнительная информация может также решить проблему различения официально выглядящих неформальных районов и неформально выглядящих кластеров формальных зданий. Например, придорожные магазины и рынки во многих индийских городах имеют структурное сходство с районами трущоб. Мы рекомендуем такое исследование для будущих исследований по выявлению трущоб.

6. Выводы

Исследования по обнаружению трущоб должны включать вопрос о переменных определениях и внешнем виде трущоб в различных контекстах. Чтобы включить контекстуальные знания, мы используем экспертные знания, закодированные в онтологической структуре, для классификации трущоб в городе Ахмадабад, Индия. Используя общую онтологию трущоб в качестве основы, мы проверили переносимость метода объектно-ориентированного анализа изображений (ООА) для классификации трущоб, разработанного на одной области изображения, на другие области изображения.Наш анализ выявил текстурные особенности, полученные из матрицы совместного присутствия (GLCM), такие как энтропия (GLCM Ent ) и контрастность ((GLCM Con ), связь с классифицированными объектами трущоб с точки зрения окружения трущобами (ES ) и относительная граница с трущобами (RB) и размер сегментов изображения (Area) как устойчивые параметры для классификации застроенных территорий и идентификации трущоб, которые работали на всех подмножествах с минимальной адаптацией и, таким образом, могут рассматриваться как наиболее передаваемый. Анализ трех различных подмножеств показывает точность в диапазоне от 47% до 68%. Наборы правил и дополнительные изображения будут размещены на нашем сайте [41]. Применимость нашего метода обнаружения на основе OOA в других культурных сферах еще предстоит проверить.

Социально-экономические данные, полученные на основе обследований трущоб в Бангалоре, Индия

Техническая проверка и контроль качества состояли из трех этапов. Первый этап контроля качества осуществлялся до проведения опроса и включал: а) тщательное предварительное тестирование анкеты; б) перевод вопросника на каннада, включая местную терминологию и обратный перевод для проверки качества перевода; c) набор женщин-счетчиков из трущоб и всестороннее обучение проведению обследования.Анкета опроса была разработана на основе исследовательских вопросов проекта, с использованием вопросов из других опросов, уже проведенных в Индии, и опираясь на сбор качественных данных и экспертную оценку для создания новых вопросов. Чтобы убедиться, что вопросы актуальны и содержательны, до окончательной доработки вопросов было проведено предварительное тестирование количественного вопросника в изучаемой области с помощью пилотных опросов и обсуждений в фокус-группах (описанных в разделе «Выполнение опроса»).Обучение счетчиков необходимо для эффективного проведения обследования. Глубокое понимание вопросов и философии обследования позволило счетчикам помочь обследуемым домохозяйствам правильно ответить на вопросы. Для этого группа счетчиков была отобрана из местных трущоб (описано в разделе «Проведение обследования»). Ролевая игра и полевая практика проводились по каждому разделу анкеты.

Второй этап валидации был проведен во время опроса и включал анкеты для контроля качества на местах, которые проводились наряду со сбором основных данных, как описано ниже.Группа контроля качества была назначена на место для наблюдения за сбором данных. Контроль качества на местах включал посещения для контроля качества, выборочные проверки и проверку форм в соответствии с рекомендациями Систем демографического надзора. Визиты для контроля качества проводились супервайзером в 5% 14,15 домохозяйств в каждом раунде сбора данных. Это обеспечило способ перекрестной проверки точности и полноты данных. Были проведены случайные и необъявленные выборочные проверки, чтобы убедиться, что сбор данных осуществляется в соответствии с графиком.Наконец, во время опроса полевой куратор проверил все заполненные формы на полноту (отсутствие пропущенных значений и единиц) и точность, прежде чем они были представлены для ввода данных. Чтобы обеспечить точность данных, были проверены все возможные несоответствия (например, проверки диапазона, проверка того, что рожали только самки). Формы с упущениями и явными ошибками возвращались полевому работнику для исправления или повторного просмотра. Контроль качества на местах показал, что большинство респондентов не хотели раскрывать свою касту, поскольку в Индии это считается конфиденциальным.В момент ввода данных проводится дальнейшая проверка форм, и формы с ошибками или несоответствиями возвращаются полевому работнику через его/ее руководителя. Встроенная проверка при вводе данных состоит из стандартных методов, таких как проверка уникальности, ссылочной целостности, проверки наличия, проверки длины, проверки типа данных, проверки фиксированного значения и проверки перекрестного поля 16 .

Заключительный этап проверки проводился после завершения опроса и включал проверку ввода данных, выявление опечаток и сравнение с предыдущими исследованиями.Для обеспечения правильного ввода данных была выполнена двухпроходная проверка, также называемая двойным вводом данных. Для выявления ошибок при вводе данных отдельные и составные переменные суммировались как минимальные, медианы, средние и максимальные и сравнивались между двумя вводами данных. Оригинальная бумажная версия была сохранена, чтобы при необходимости группа могла проверить отдельные записи в цифровом наборе данных. Кроме того, в этом разделе мы представляем подробную количественную проверку данных обследования путем сравнения распределения частот с предыдущими исследованиями и обследованиями переписей. Во-первых, мы проверяем демографические переменные в опросе.

Средний размер домохозяйства в трущобах Бангалора составляет 5 человек. Мы обнаружили, что 25% семей имеют размер домохозяйства до 4 человек, а 75% жителей трущоб имеют размер домохозяйства до 6 человек. Максимальный размер домохозяйства в исследовании составляет 13 человек. На рис. 1 показано распределение размера семьи в 36 обследованных трущобах Бангалора. Таблица 4 показывает, что гендерное соотношение (соотношение женщин и мужчин) составляет около 1, что отличается от тенденции в городских домохозяйствах, не принадлежащих к трущобам, где на 1000 мужчин приходится около 966 женщин.Аналогичное отклонение наблюдалось в переписи населения Индии 2011 5 и других исследованиях трущоб в Бангалоре 17 . Таблица 4 также показывает, что население трущоб молодо: 35% респондентов моложе 18 лет и около 70% моложе 35 лет. Распределение по возрасту соответствует данным переписи населения Индии 2011 г. 5 . Большинство опрошенных домохозяйств (67%) составляют индуисты. Около 20% опрошенных мусульмане и 8% христиане. Родным языком 45% опрошенных домохозяйств является тамильский, 17% говорят на каннаде и 15% говорят на телугу.Анализ данных о миграции из трущоб показывает, что 73% мигрантов проживают из сельских районов самой Карнатаки, а остальные 27% мигрировали из остальной части Индии, что указывает на то, что родной язык не может быть признаком миграции. Приведенное выше социальное и демографическое распределение аналогично значениям, указанным в различных исследованиях трущоб Бангалора 17–21 .

Рисунок 1: Распределение размеров домохозяйств в 36 трущобах Бангалора. Таблица 4 Распределение по полу и возрасту в 36 трущобах Бангалора.

Данные показывают, что средний возраст вступления в брак составляет 24 года для мужчин и 17 лет для женщин. Это ниже, чем в среднем по городским домохозяйствам Бангалора, не относящимся к трущобам, где средний возраст вступления в брак составляет 27,5 лет для мужчин и 24 года для женщин 5 . Средний возраст вступления в брак в Индии растет. Однако 49% всех женщин, участвовавших в обследовании, вышли замуж до 17 лет. Средний возраст первой беременности в трущобах Бангалора составляет около 18 лет, что значительно ниже, чем средний возраст 25 лет для городских жителей, не живущих в трущобах. домохозяйства в Бангалоре 5 .Средний возраст вступления в брак и беременности аналогичен значениям, указанным в различных исследованиях трущоб Бангалора 22,23 .

Во-вторых, мы проверяем данные, относящиеся к доходам, расходам и активам в опросе. Распределение доходов (см. рис. 2) показывает, что 25% респондентов из выборки получают ежемесячный доход менее 2000 индийских рупий (31 доллар США), из которых они тратят 93% на основные удобства. Около 75% респондентов из выборки зарабатывают в месяц менее 4000 индийских рупий (62 доллара США) и тратят 91% своего дохода на основные удобства.Около 13% домохозяйств зарабатывают более 10 000 индийских рупий (156 долларов США) в месяц и тратят около 77% своего дохода на основные удобства. Среднемесячный доход обитателей трущоб в Бангалоре составляет около 3000 индийских рупий (47 долларов США). Средний доход, указанный в предыдущих исследованиях, составляет около 3500 индийских рупий (54 доллара США) 17–19 . Таблица 5 показывает, что домохозяйства трущоб тратят большую часть своего дохода на продукты питания. Причинами такого высокого процента являются низкий уровень доходов в сочетании с высокой продовольственной инфляцией, основанной на индексе потребительских цен (ИПЦ), который составил 12.56% в течение 2013 года. Следовательно, денег, доступных для других видов деятельности, очень мало. Образование является приоритетом для городской бедноты, но только 10% домохозяйств с самыми высокими доходами могут позволить себе школьное образование для своих детей. Другими ключевыми компонентами, которые вносят вклад в расходы, являются бытовая техника, арендная плата, здравоохранение и одежда. Структура расходов, наблюдаемая в данных, согласуется с предыдущими выводами 17,18 .

Рисунок 2: Распределение доходов жителей трущоб в 36 трущобах Бангалора. Таблица 5 Сравнение ИПЦ между домохозяйствами, живущими в трущобах, и домохозяйствами, не живущими в трущобах.

В обследованных трущобах телевизоры, мобильные телефоны и электрические вентиляторы являются обычными видами имущества, при этом более 75% сообщили, что владеют каждым из этих активов. Наименее распространенной формой активов являются автомобили, грузовики и сельскохозяйственные угодья, которыми владеет менее 1% всех домохозяйств трущоб. Велосипеды или мотоциклы/скутеры также принадлежат менее чем 20% этих домохозяйств. Распределение активов, которое мы наблюдаем, аналогично предыдущим исследованиям в трущобах Бангалора 17,18 .

Когда мы изучаем модели занятости в трущобах, мы обнаруживаем, что большинство обитателей трущоб заняты в неформальном секторе, в основном в качестве домашней прислуги или физического труда. Только 13% респондентов выборки заняты в формальном секторе (белые воротнички, рабочие и продавцы). Эти результаты аналогичны значениям, полученным в различных исследованиях трущоб Бангалора 17–21 . Кроме того, мы обнаруживаем, что микропредприятия в трущобах не обслуживаются традиционными финансовыми учреждениями из-за их неформального статуса (таблица 6).Опять же, это согласуется с предыдущими исследованиями, например, с исследованием, проведенным Обществом совместных исследований в Азии 17 .

Таблица 6 Источники финансирования самозанятости.

Наконец, мы проверяем данные, относящиеся к физической структуре домов и землевладению в опросе. Данные опроса показывают, что около 40% домохозяйств в трущобах имеют Hakku Patra , который является важным документом, выдаваемым Tehsildar на право собственности на землю, указывающим право собственности на жилье.Это указывает на то, что большинство обитателей трущоб имеют юридические титулы. Домохозяйства, имеющие законное право собственности на жилье, обычно проживают в строениях pukka . Конструкция pukka представляет собой полустационарную конструкцию с черепичной или каменной крышей и стенами из дерева, металла, асбестовых листов, жженого кирпича, камня, бетона или цементного кирпича. Около 20% домохозяйств имеют свидетельство о праве собственности и живут в домах полу-пукка. Остальные 40%, переселившиеся либо из соседних районов, либо из других штатов, не имеют права собственности на землю и живут в кутча строениях.Конструкция kutcha — это конструкция, крыша которой построена из травы, соломы, бамбука, пластика, полиэтилена, металла, асбестовых листов и стен из травы, соломы, бамбука, пластика, полиэтилена, грязи, жженого кирпича, дерева, металла, асбеста. листов (см. таблицу 7). Анализ данных продовольственных карточек из трущоб Бангалора показывает, что около 3% домохозяйств имеют карточек Antyodaya , 60% имеют карты ниже черты бедности (BPL) и 17% имеют карту выше черты бедности (APL). Сравнение с исследованием, проведенным Обществом совместных исследований в Азии 17 , показывает, что приведенные выше распределения сопоставимы.

Таблица 7 Типы корпусов в зависимости от конструкционного материала.

Психическое здоровье жителей трущоб Дакки – геоэпидемиологическое исследование | BMC Public Health

  • ВОЗ (Всемирная организация здравоохранения): Глобальное бремя болезней, 2004 г., обновление 2008 г., 2004 г., Женева

    Google ученый

  • Mathers CD, Loncar D: Прогнозы глобальной смертности и бремени болезней с 2002 по 2030 год. PLoS Med. 2006, 3: e442-10.1371/журнал.пмед.0030442.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Prince M, Patel V, Saxena S, Maj M, Maselko J, Phillips MR, Rahman A: Нет здоровья без психического здоровья. Ланцет. 2007, 370: 859-877. 10.1016/С0140-6736(07)61238-0.

    Артикул пабмед Google ученый

  • ВОЗ (Всемирная организация здравоохранения): Психическое здоровье и развитие: ориентация на людей с психическими расстройствами как на уязвимую группу.2010 г., Женева: ВОЗ

    Google ученый

  • Состояние городов мира 2010/11. Преодоление городского разделения. Обзор и основные выводы. Под редакцией: UN-HABITAT. 2010, Лондон, Великобритания: Earthscan

  • Склар Э.Д., Гарау П., Каролини Г.: Проблемы здравоохранения 21 века в трущобах и городах. Ланцет. 2005, 365: 901-903. 10.1016/С0140-6736(05)71049-7.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Унгер А., Райли Л.В. Здоровье трущоб: от понимания к действиям.ПЛОС Мед. 2007, 4: 1561-1566.

    Артикул пабмед Google ученый

  • ООН-ХАБИТАТ: Проблема трущоб – Глобальный доклад о населенных пунктах, 2003 г., 2003 г., Найроби: Организация Объединенных Наций

    Google ученый

  • Райли Л., Ко А., Унгер А., Рейс М.: Здоровье трущоб: Болезни заброшенного населения. BMC International Health and Human Rights. 2007, 7: 2-10.1186/1472-698X-7-2.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Изуцу Т., Цуцуми А., Ислам А.М., Като С., Вакаи С., Курита Х. Психическое здоровье, качество жизни и статус питания подростков в Дакке, Бангладеш: Сравнение городских трущоб и районов, не являющихся трущобами . соц. мед. 2006, 63: 1477-1488. 10.1016/j.soccimed.2006.04.013.

    Артикул пабмед Google ученый

  • «>

    CUS (Центр городских исследований), NIPORT (Национальный институт демографических исследований и обучения), MEASURE Evaluation: Городские трущобы Бангладеш: картирование и перепись, 2005 г.2006, Дакка, Бангладеш и Чапелхилл, США

    Google ученый

  • ООН (ООН): Перспективы мировой урбанизации. Редакция 2009 года. 2010 г., Нью-Йорк: Отдел народонаселения Департамента Организации Объединенных Наций по экономическим и социальным вопросам (DESA)

    Google ученый

  • Афсар Р.: Миграция из сельской местности в города в Бангладеш: причины, последствия и проблемы. 2000, Университетское издательство

    Google ученый

  • Всемирный банк: Дакка: Улучшение условий жизни городской бедноты.2007 г., Всемирный банк

    Google ученый

  • «>

    Анхелес Г., Лэнс П., Барден-О’Фаллон Дж., Ислам Н., Махбуб А.К.М., Назем Н.: Перепись 2005 г. и картирование трущоб в Бангладеш: разработка, выборка результатов и применение. Int J Health Geogr. 2009, 8: 32-10.1186/1476-072X-8-32.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Ислам N: Дакка сейчас. 2005, Дакка: Географическое общество Бангладеш (BGS), Современное городское развитие

    Google ученый

  • Khan MMH, Kraemer A: Социально-экономические факторы объясняют различия в показателях общественного здоровья среди женщин в Бангладеш: поперечное исследование.Общественное здравоохранение BMC. 2008, 8: 254-10.1186/1471-2458-8-254.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Стоколс Д. Создание и поддержание здоровой окружающей среды: На пути к социальной экологии укрепления здоровья. Я психол. 1992, 47: 6-22.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Грюбнер О., Стаффельд Р., Хан М.М.Х., Буркарт К., Кремер А., Хостерт П. Здоровье городов в мегаполисах: расширение основы для развивающихся стран.Обновление IHDP (Журнал Международной программы по человеческим измерениям глобального изменения окружающей среды). 2011, 1: 42-49.

    Google ученый

  • Галеа С., Фройденберг Н., Влахов Д.: Города и здоровье населения. соц. мед. 2005, 60: 1017-1033. 10.1016/j.soccimed.2004.06.036.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Баруа А., Кар Н.: Скрининг депрессии у пожилого населения Индии.Индийская психиатрия. 2010, 52: 150-153. 10.4103/0019-5545.64595.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • «>

    Bonsignore M, Barkow K, Jessen F, Heun R: Достоверность индекса благополучия ВОЗ из пяти пунктов (ВОЗ-5) для пожилых людей. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 2001, 251: I27-I31. 10.1007/BF03035123.

    Артикул Google ученый

  • Делани Л., Дойл О., Маккензи К., Уолл П.: Распределение благосостояния в Ирландии.2007, Университетский колледж Дублина: Институт Гири

    Google ученый

  • Newnham EA, Hooke GR, Page AC: Мониторинг реакции на лечение и результатов с использованием индекса благополучия Всемирной организации здравоохранения в психиатрической помощи. J Аффективное расстройство. 2010, 122: 133-138. 10.1016/j.jad.2009.06.005.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Бек П., Олсен Л.Р., Кьоллер М., Расмуссен Н.К.: Измерение благополучия, а не отсутствие симптомов дистресса: сравнение подшкалы психического здоровья SF-36 и шкалы благополучия ВОЗ-5. Int J Methods Psychiatr Res. 2003, 12: 85-91. 10.1002/мпр.145.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Керр Л.К., Керр Л.Д.: Инструменты скрининга депрессии в учреждениях первичного звена. Влияние культуры, пола и соматических симптомов на выявление депрессии. Культура и медицина. 2001, 175: 349-352.

    КАС Google ученый

  • Рахман О., Роллок Д.: Аккультурация, компетентность и психическое здоровье среди студентов из Южной Азии в США.Журнал мультикультурного консультирования и развития. 2004, 32: 130-142. 10.1002/j.2161-1912.2004.tb00366.x.

    Артикул Google ученый

  • Хенкель В., Мергл Р., Конен Р., Майер В., Мёллер Х., Хегерл У. Выявление депрессии в первичной медико-санитарной помощи: сравнение различных методов в проспективном когортном исследовании. БМЖ. 2003, 326: 200-201. 10.1136/bmj.326.7382.200.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Weich S, Brugha T, King M, McManus S, Bebbington P, Jenkins R, Cooper C, McBride O, Stewart-Brown S: Психическое благополучие и психические заболевания: результаты исследования психиатрической заболеваемости взрослых в Англии 2007.Бр Дж. Психиатрия. 2011, 199: 23-28. 10.1192/bjp.bp.111.091496.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Авата С., Беч П., Ёсида С., Хираи М., Судзуки С., Ямасита М., Охара А., Хинокио ​​Й., Мацуока Х., Ока Й.: Надежность и достоверность японской версии Всемирной организации здравоохранения — Five Well- Быть индексом в контексте выявления депрессии у больных диабетом. Психиатрия Clin Neurosci. 2007, 61: 112-119. 10.1111/Дж.1440-1819.2007.01619.х.

    Артикул пабмед Google ученый

  • «>

    Kessing LV, Hansen HV, Bech P: Общее состояние здоровья и самочувствие амбулаторных пациентов с депрессивными и биполярными расстройствами. Северный журнал психиатрии. 2006, 60: 105-156.

    Артикул Google ученый

  • Liwowsky I, Kramer D, Mergl R, Bramesfeld A, Allgaier AK, Pöppel E, Hegerl U: Скрининг депрессии у пожилых длительно безработных.Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2009, 44: 622-627. 10.1007/с00127-008-0478-у.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Момтаза Ю.А., Ибрахима Р., Хамида Т.А., Яхая Н.: Социально-демографические предикторы психологического благополучия пожилых людей в Малайзии. Старение психического здоровья. 2011, 15: 437-445. 10.1080/13607863.2010.536141.

    Артикул Google ученый

  • Сайпаниш Р., Лотракул М., Сумрит С. : Надежность и достоверность тайской версии Пять индексов благополучия ВОЗ у пациентов первичной медико-санитарной помощи.Психиатрия Clin Neurosci. 2009, 63: 141-146. 10.1111/j.1440-1819.2009.01933.х.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Руководство и рекомендации по обеспечению надлежащей эпидемиологической практики (GEP). [http://dgepi.de/fileadmin/pdf/GEP_LL_english_f.pdf]

  • Грюбнер О., Хан М.М., Лаутенбах С., Мюллер Д., Крамер А., Лейкс Т., Хостерт П.: Пространственный эпидемиологический анализ самооценки психическое здоровье в трущобах Дакки.Int J Health Geogr. 2011, 10: 36-10.1186/1476-072Х-10-36.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Бартлетт Дж. Э., Котрлик Дж. В., Хиггинс К. С.: Организационные исследования: определение надлежащего размера выборки в обзорных исследованиях. Информационные технологии, обучение и журнал производительности. 2001, 19: 43-50.

    Google ученый

  • ESRI (Институт исследования экологических систем): ArcGIS 9.3.1. Книга ArcGIS 9.3.1. 2010, [http://www.esri.com]

    Google ученый

  • Лайкерт Р. Метод измерения отношения. 1932, 140-Психология: Архив

    Google ученый

  • Пять индексов благополучия ВОЗ (ВОЗ-5). [http://www.who-5.org/]

  • Jolliffe IT: анализ главных компонентов. 2002, Спрингер-Верлаг

    Google ученый

  • Kaiser HF: Применение электронных компьютеров в факторном анализе.Educ Psychol Meas. 1960, 20: 141-151. 10.1177/001316446002000116.

    Артикул Google ученый

  • «>

    Основная группа разработчиков R: R: язык и среда для статистических вычислений. Книга R: Язык и среда для статистических вычислений. 2010, Фонд статистических вычислений Р, Р-2.12.0

    Google ученый

  • Venables WN, Ripley BD: Современная прикладная статистика с S.2002, Springer

    Книга Google ученый

  • Омпад Д., Галеа С., Кайаффа В., Влахов Д.: Социальные детерминанты здоровья городского населения: методологические соображения. J Городское здоровье. 2007, 84: 42-53. 10.1007/s11524-007-9168-4.

    Артикул ПабМед Центральный Google ученый

  • Рахман М.О., Барски А.Дж.: Самооценка здоровья пожилых бангладешцев: насколько это хороший показатель здоровья?.Геронтолог. 2003, 43: 856-863. 10.1093/геронт/43.6.856.

    Артикул пабмед Google ученый

  • «>

    Галлахер М.В., Лопес С.Дж., Проповедник К.Дж.: Иерархическая структура благополучия. J Перс. 2009, 77: 1025-1050. 10.1111/j.1467-6494.2009.00573.x.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Влахов Д., Фройденберг Н., Пройетти Ф., Омпад Д., Куинн А., Нанди В., Галеа С. Городские условия как детерминант здоровья.J Городское здоровье. 2007, 84: 16-26. 10.1007/s11524-007-9169-3.

    Артикул ПабМед Центральный Google ученый

  • Aneshensel CS: К объяснению различий в психическом здоровье. J Health Soc Behav. 2009, 50: 377-394. 10.1177/002214650

    0401.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Галеа С., Ахерн Дж., Нанди А., Трейси М., Бирд Дж., Влахов Д.: Бедность в городских районах и частота депрессии в когортном исследовании населения.Энн Эпидемиол. 2007, 17: 171-179. 10.1016/j.annepidem.2006.07.008.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Вильягран Де Леон JC: Уязвимость: концептуальный и методологический обзор. (ИСТОЧНИК) Университетские исследования: исследования, консультирование, образование — серия публикаций UNU-EHS. 2006, 4: 64-

    Google ученый

  • Кулке Э., Стаффельд Р.: Неформальные производственные системы – роль неформальной экономики в индустрии переработки и переработки пластмасс в Дакке.Умри Эрде. 2009, 140: 25-43.

    Google ученый

  • Upadhyay V: Занятость и заработок в городском неформальном секторе — Исследование по Аруначал-Прадешу. Книга Занятость и заработок в городском неформальном секторе — исследование Аруначал-Прадеша. 2007

    Google ученый

  • «>

    Heinonen U: Скрытая роль неформальной экономики: незначительна ли неформальная экономика для развития Пномпеня?.Современные мифы о Меконге. Под редакцией: Кумму М., Кескинен М., Варис О. 2008, 123–132.

    Google ученый

  • Нвака Г.: Городской неформальный сектор в Нигерии: к экономическому развитию, гигиене окружающей среды и социальной гармонии. Книга Городской неформальный сектор в Нигерии: к экономическому развитию, оздоровлению окружающей среды и социальной гармонии. 2005, 1: 1-11. 1-11

    Google ученый

  • Бартен Ф., Сантана В.С., Ронго Л., Варильяс В., Пакаси Т.А. Контекстуализация здоровья и безопасности рабочих в городских условиях: необходимость глобальной перспективы и комплексного подхода.Международная среда обитания. 2008, 32: 223-10.1016/j.habitatint.2007.08.017.

    Артикул Google ученый

  • «>

    Колдуэлл Б. Глобальные экологические изменения, урбанизация и здоровье. Случай быстрорастущей Дакки. Обновление IHDP (Журнал Международной программы по человеческим измерениям глобального изменения окружающей среды). 2004, 1: 8-9.

    Google ученый

  • Деван А.М., Канкам-Йебоа К., Нишигаки М.: Оценка опасности наводнения в Большой Дакке, Бангладеш, с использованием изображений SAR с ГИС.Журнал прикладных наук. 2005, 5: 702-707.

    Артикул Google ученый

  • Гриффитс П., Хостерт П., Грюбнер О., дер Линден С.В.: Картографирование роста мегаполиса с помощью данных с нескольких датчиков. Окружающая среда удаленных датчиков. 2010, 114: 426-439. 10.1016/j.rse.2009.09.012.

    Артикул Google ученый

  • Люйтимаки Дж., Сипила М.: Прыгать на одной ноге — Проблема неблагоприятных экосистемных услуг для городского озеленения. Городской для городского зеленого. 2009, 8: 309-315. 10.1016/j.ufug.2009.09.003.

    Артикул Google ученый

  • Бернхэм К.П., Андерсон Д.Р.: Выбор модели и мультимодельный вывод: практический информационно-теоретический подход. 2002, Спрингер

    Google ученый

  • Harpham T: Здоровье городов в развивающихся странах: что мы знаем и куда двигаться?. Место здоровья. 2009, 15: 107-116.10.1016/j.healthplace.2008.03.004.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Трущобы Беверли-Хиллз обзор фильма (1998)

    Вы можете увидеть возможности ситкома. Фильм, написанный и Режиссер Тамара Дженкинс, довольно твердо настроен на этот уровень амбиций: Широко нарисованные персонажи, быстрые остроты, ссорящиеся члены семьи, множество секс. И все же в нем есть некая сладость, добросердечное чувство к этому семья, которая остается вместе и отключается.

    Аркин — ключ к хорошим чувствам. Он плохой поставщик, но хороший отец, который может не платить арендную плату и быть паршивым продавцом автомобилей, но он настаивает на том, чтобы его дети делали домашнее задание. Чувствуется, что его дети вырастут чтобы все было в порядке. Затем его богатый брат Микки (Карл Райнер), который начинает платить арендную плату в обмен на то, что Мюррей заберет его беспокойную дочь из своего дома. Руки. Микки зарабатывает много денег, но у него нет класса, и есть болезненная сцена. в ресторане аэропорта, где он выпаливает грубые оскорбления, и Мюррей, который всю жизнь брал подачки — решил, что с него хватит.

    Лионн играет самую важную роль в фильме и является ключом к комедия. У нее хорошо получается выглядеть недоверчиво, и в ней много жизнь, чтобы быть недоверчивым. У нее также хороший прагматичный подход к сексуальность, как в сцене, где она консультируется с пластическим хирургом по поводу Уменьшение груди.

    Есть пара сцен, которые просто не работают, и самое худшее включает в себя некоторое предварительное дурачиться между Мюрреем и Ритой. я не поверьте, мне не понравилось, как это сыграло, и я думаю, что это должно было быть вырезка из фильма.Это портит тон и вводит материал, который не имеет место в таком рассказе. Фильм также останавливается, когда Мюррей вызывает черный официант «Джексон». Не смешно и вряд ли. Но в основном мне понравились «Трущобы». Беверли-Хиллз» — за остроты, за семейные дрязги, за представление о скваттерах, которые делают ставку на Беверли-Хиллз, где деньги, после все, это не единственная валюта.

    Бороться с трущобами, делая их лучшим местом для жизни.Вот как в 1842 году Чарльз Диккенс охарактеризовал пресловутые, охваченные болезнями трущобы Манхэттена. В конечном итоге Файв-Пойнтс был снесен, и сегодня район, где он когда-то загнивал, может похвастаться одними из самых дорогих домов в Нью-Йорке.

    На протяжении веков снос этих поселений считался благородным делом. Ветхие лачуги будут снесены с лица земли и заменены более респектабельными заведениями, такими как общественные здания. В конце концов, кто вообще захочет жить в трущобах?

    Конечно, у этой стратегии есть одна большая проблема: бывшим обитателям трущоб часто некуда было идти.В Five Points тысячи домов были снесены, чтобы освободить место для парков и зданий судов. У правительства США не было плана, что делать с оставшимися людьми.

    Перенесемся в 2019 год. Мировые трущобы разрастаются с угрожающей скоростью. Так живут уже около миллиарда человек, и по мере того, как наступает изменение климата и набирает обороты массовый исход из сельской местности в крупные города, ожидается, что к ним присоединятся многие другие.

    Вам также может понравиться:

    Но хотя некоторые трущобы все еще подвергаются нападениям — части самой большой трущобы Кении, Киберы, были только что снесены бульдозерами, в результате чего 20 000 человек остались без крова — эта модель восстановления постепенно выходит из моды.Вместо этого появилась альтернативная философия, которая предполагает инвестирование в самые бедные районы, а не их разрушение.

    Начало благоустройства трущоб — процесс постепенного улучшения этих сообществ до тех пор, пока они не будут плавно интегрированы в город, который они занимают. От прокладки дорог и подачи чистой воды до строительства более прочных домов и предоставления людям возможности владеть своей землей, конечная цель состоит в том, чтобы предоставить все те же права и удобства, которые вы ожидаете в обычном жилом районе.

    «Я думаю, что неформальные поселения часто представляются как места с большой небезопасностью», — говорит Диана Митлин, эксперт по глобальному урбанизму из Манчестерского университета. «Но многие на самом деле постоянны — будут люди, которые прожили там 40 лет… Было осознание того, что вы должны помогать людям там, где они есть».

    Дело не только в благотворительности. Хотя обитатели трущоб могут быть бедными, они все же могут быть источником денег — в конце концов, они составляют примерно одного из каждых семи человек на планете — и бизнес играет удивительно важную роль в их преобразовании.

    BC-AP Americas Digest | AP News

    ГЛАВНЫЕ ИСТОРИИ:

    РАССЛЕДОВАНИЯ ЦРУ

    ВАШИНГТОН. В горячо обсуждаемом отчете Сената США о пытках делается вывод о том, что пытки водой и другие жесткие методы допроса не предоставили ключевых доказательств в охоте на Усаму бен Ладена, по словам помощников Конгресса и знакомых внешних экспертов. с расследованием.

    ДОМИНИКАНСКАЯ РЕСПУБЛИКА-ПЛАСТИЧЕСКАЯ ХИРУРГИЯ

    САНТО-ДОМИНГО, Доминиканская Республика — Беверли Бриньони была молодой жительницей Нью-Йорка, искавшей менее дорогой способ улучшить свою внешность, и она сделала то, что многие делают сейчас: косметическую операцию в Доминиканской Республике.28-летний мужчина умер во время подтяжки живота и липосакции. Хотя это и необычно, смерть не является изолированной, и растут опасения по поводу быстро развивающегося в стране бизнеса косметической хирургии. Бен Фокс и Эсекьель Абиу Лопес. АП Фото.

    ТЕСТ НА СЕРДЦЕ

    ВАШИНГТОН — Простой тест очень хорошо помогает исключить сердечные приступы у людей, которые обращаются в отделения неотложной помощи с болью в груди, серьезной проблемой общественного здравоохранения и огромным беспокойством для пациентов.

    MUSLIDE

    ДАРРИНГТОН, Вашингтон — Власти сообщают, что число людей, которые были подтверждены погибшими от урагана U.S. оползень увеличился с 18 до 21.

    ВТОРЖЕНИЕ В БРАЗИЛИЮ-ТРУЗЬЯ

    РИО-ДЕ-ЖАНЕЙРО — Более 1400 полицейских и бразильских морских пехотинцев въезжают в массивный комплекс трущоб возле международного аэропорта Рио-де-Жанейро перед рассветом в последней службе безопасности. в преддверии чемпионата мира в этом году. Автор Брэдли Брукс. АП Фото.

    ПРЕИМУЩЕСТВО РЕСПУБЛИКИ

    ВАШИНГТОН — Американцы относятся к Конгрессу мрачно, однако многие ожидают, что республиканцы сохранят контроль над Палатой представителей на ноябрьских выборах.Это не просто отражение падения популярности самого президента Барака Обамы. Во многом это результат проницательной республиканской стратегии, которая склонила электоральное игровое поле в пользу партии.

    ПРОИСШЕСТВИЕ НА СТАДИОНЕ WCUP

    САН-ПАУЛУ — Власти Бразилии заявляют, что первоначальное расследование несчастного случая, в результате которого погиб рабочий на стадионе, который через несколько месяцев примет открытие чемпионата мира по футболу, показало, что на нем, вероятно, не было необходимого страховочного троса. По рассказам Аццони. АП Фото.

    КАССА

    ЛОС-АНДЖЕЛЕС — После бури споров «Ной» занимает первое место в прокате выходного дня.

    60 лет назад забытая история трущоб Нантера: маленькие медины у ворот Парижа

    Брахим Бенаича мечтал об этой стране, где « мы умываемся духами » и едим маленькой ложечкой. Когда этот сын алжирского караванщика приземлился в ноябре 1960 года в возрасте восьми лет в «слякоть» трущоб Нантера, « это было большое разочарование ».

    « Это было больше, чем свинарник, мы жили с крысами » у ворот Парижа, резюмирует он. Но это было его детство, а также « счастливых ». Настроение было « солидарность » в этой « деревне » со стенами, отпечатанными « сохраненной культурой », — вспоминает он, далеким от образов « городской проказы », часто связанных с тем, что служило средой обитания для тысяч человек до 1970-х гг.

    В конце Второй мировой войны Франция находилась в стадии полного восстановления, и в нее хлынула рабочая сила, в частности, из колоний Магриба и Португалии. Отец Брахима Бенаичи уехал из пустыни на заводы Citroën на набережной Жавель на западе Парижа, и из-за отсутствия достаточного жилья семья поселилась в одной из этих наспех построенных трущоб 1950-х годов из дерева, бетонных блоков и другие материалы, собранные со строительных площадок.

    Жители Нантера насчитывали более 10 000 жителей и стали символом вылета североафриканцев, получившего опосредованное распространение, когда сотни алжирцев вышли на демонстрацию в столицу 17 октября 1961 года по призыву Фронта национального освобождения.

    Браим Бенаиша живет на rue des Pâquerettes, жилище, втиснутое между новенькими HLM с лососево-розовыми фасадами — « le Grail » для тогдашнего ребенка, и пустырями, этими « садами », где футбольные матчи бесконечны. В нескольких метрах государственная школа, где он общается с « хорошо убранными маленькими французами ».

    Медина

    Условия « больше, чем отрывочные », маленький размер и невозможная близость, так как перегородки тонкие. При малейшем дожде краска тускнеет, « все протекло » и « залатан листами дегтя ». Большинство «память смягчает насилие », проскальзывает г-н Бенаича. И больше, чем занятия водными видами спорта посреди зимы, он думает о культурных или спортивных мероприятиях, предлагаемых студентами близлежащего университета.

    Он до сих пор слышит « шумиха «из трущоб», его продуктовый магазин, мясная лавка и два кафе » или « он играл в домино ».И все же представьте себе овец, бегущих по узким улочкам во время праздника Курбан-байрам. Импровизированная деревня, получившая прозвище «Маленький Нантер», совсем не дезорганизована.

    « Считалось, что арабы жили в ужасных условиях, потому что они прибыли из сельской местности », — говорит Серж Сантелли, архитектор и автор книги о трущобах на улице Пре в Нантере, которые граничили с Сеной.

    Однако, несмотря на свои ограниченные средства, им удается сформировать настоящую « деревенскую агломерацию », построенную на «» тех же конфигурациях, что и традиционные магрибские исторические медины и города ».

    Это очень компактная городская архитектура, без общественных пространств. В структурировании пространства это не бараки. Это дома, построенные очень повторяющимся образом, у нас есть типология домов. Это не совпадение (…) », — анализирует М. Сантелли.

    «Дом есть» традиционный «, организованный вокруг двора». Это последовательность жилых комнат, которые мы пересекаем », — описывает г-н Сантелли.

    «транзитные города»

    Крупные городские проекты в Нантере положили конец этим трущобам.Из « транзитных городов » выросли из-под земли на ничейной земле.

    «» Необходимо было «цивилизовать» североафриканцев и «улучшить» их образ жизни в этих городах, план которых напоминает ансамбль Гранд «, эти коллективные жилища, построенные во Франции с середины 1950-х годов. Однако целью было « не только предоставить жилье арабам, но и научить их тому, что такое современное жилье », — объясняет Серж Сантелли.

    В 1970 году « было крайне жестоко, когда его заставляли передвигаться на ночь в транзитном городе », — вспоминает г-н.Бенаича, который теряет тепло этого района из-за башен, где население будет маргинализовано. А « было горько покидать трущобы », окончательно уничтоженные два года спустя.

    Читайте также :

    Алжирская война: дети Харкиса, между омертой и чувством стыда

    От французской колонизации Алжира к независимости: взгляд назад на 132 года борьбы

    «От прекрасного рассвета до грустного вечера»: правдивый роман Алжира

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.